数据保护可能暂停安全组织和生产的工作。

团队因警报而陷入困境中。但他们并非必须如此。

68%

的数据泄露需要几个月的时间才会被发现

事后几个月了解数据泄露并不能防止事件发生。(VZN 2018 DBIR)

73%

的网络攻击伴随凭证丢失或失窃

不良参与者可以来自任何地方—要保护数据和员工,不仅仅需要提防恶意内部人员。(VZN 2018 DBIR)

362

万美元。 数据泄露的平均成本

公司的每次数据泄露涉及 2,600 到 10,000 条记录(包含敏感和机密信息)。(波耐蒙研究所 2017 年报告)

安全分析师对于造成安全防御漏洞的管理感到异常地厌倦。

不平衡的策略

过度限制的政策会导致烦恼和海量警报,而限制不足的政策则会让您暴露于风险之下。

过多误报

未整合的安全解决方案可检测数字活动,但无法揭露高风险事件。您会发现来不及阻止数据泄露。

采取的是人工干预

分析师花费过多时间确定是否需要调查。

只有 Forcepoint 转为采用主动、动态的安全保护措施 — 不会导致额外的烦恼

不影响性能的安全保护措施

不影响性能的安全保护措施

采用不会降低员工工作效率的个性化自适应数据安全保护措施,取代宽泛笼统的规则。

  • 根据以行为为中心的分析,为每个人设定独特且可变的风险等级。
  • 风险等级根据用户行为和数据交互上下变动。
  • 风险等级的变化不断推动有针对性的措施执行。

仅在您需要的地方阻止操作,并推动组织朝更为高效的方向发展。

自动化策略实施。

自动化策略实施。

动态数据保护可以显示异常情况,并且可以近乎实时地主动调整个性化数据安全(英文版)控制措施,以保护您的数据。

  • 利用逐级响应方式自动执行策略。
  • 允许低风险个体的行为,并在风险等级提高时采取更强有力的措施。
  • 减少人工决策和总体警报量。
分析驱动的取证

分析驱动的取证

统一发现、分析和执行,提高调查效率,并大幅降低发生率。

  • 利用规范化行为基准,发现异常的内部/外部数据访问和符合被盗凭证事件的文件移动。
  • 自动化人工流程,从广泛实施的策略转变为个人层面的策略,并统一执行。
  • 提供查看详细时间线事件等背景的叙述,从而提高调查效率。
  • 在前兆行为和潜在高影响度事件发生之前检测它们,防止数据丢失。

Talk to a Cloud Security Expert