전사적 데이터를 번개의 속도로 찾아서 카탈로그화하세요.
Forcepoint Data Classification은 AI Mesh를 사용하여 매우 정확한 Data Classification을 제공합니다. 네트워크화된 AI 아키텍처는 소형 언어 모델과 고급 AI 구성 요소를 통해 효율성을 개선하고 오탐을 줄일 수 있습니다.
Forcepoint Data Classification을 선택해야 하는 이유
여러 소스에 걸쳐 데이터를 분류하고 AI Mesh를 사용하여 정확성과 효율성을 지속적으로 개선하여 조직의 귀중한 시간과 리소스를 절약해 보세요.
업계에서 가장 광범위한 데이터 유형을 커버하기 때문에 컴플라이언스를 간소화하는 데 도움이 되며 동시에 조직의 데이터를 더 잘 보호할 수 있습니다.
엔터프라이즈 Data Loss Prevention (DLP)와 통합하여 Data Classification을 위한 요건과 기준을 선택하고 광범위한 재교육이 필요 없이도 DLP 정책을 쉽게 적용할 수 있습니다.
AI Mesh는 밀리초 내에 데이터를 신속하고 정확하게 분류하여 프로세스를 간소화하고 수동 작업을 줄여서 팀이 더 가치가 높은 작업이나 더 중요한 사고에 집중할 수 있도록 합니다.
즉시 사용 가능한 주요 규정과 업계에서 가장 광범위한 데이터 유형을 통해 규정 위반에 대한 비용이 많이 드는 벌금을 방지해 보세요.

필요한 모든 곳의 데이터 보안
Forcepoint로 어디서나 데이터를 보호해 보세요. 당사의 데이터 보안 솔루션으로 침해를 방지하고, 컴플라이언스를 간소화하고, 정책 관리를 통합하고, 실시간으로 위험에 적응해 보세요.
Forcepoint DLP: DLP SaaS(Software-as-a-Service)로 민감한 정보를 보호하고 컴플라이언스를 적용해 보세요.
DSPM(Data Security Posture Management): 데이터 발견, 분류 및 오케스트레이션을 자동화하여 기업 전반에서 데이터를 완벽하게 제어하고 가시성을 확보해 줍니다.
Risk-Adaptive Protection: 사용자 행동에 따라 정책을 자동으로 조정하여 새로운 위험에 실시간으로 적응합니다.
자주 묻는 질문
Data Classification이란 무엇입니까?
Data Classification은 데이터를 사전 정의된 범주로 태깅하고 구성하는 관행으로, 권한이 있는 사용자에게 보안 액세스를 제공하면서 더 쉽게 찾고 검색할 수 있도록 합니다.
Data Classification이 조직에 중요한 이유는 무엇입니까?
강력한 보안 상태를 유지하기 위해 Data Classification 관행은 필요합니다. 보안 팀이 민감한 정보를 어디에서 찾아야 하는지 알게 하고 누가 그 정보에 액세스할 수 있는지에 대한 규칙을 제시해 주면 데이터 침해를 방지하거나 억제하고 권한이 없는 사용자를 자신이 가져서는 안 되는 리소스로부터 멀리할 수 있습니다.
Data Classification 유형은 무엇입니까?
콘텐츠 기반 분류: 파일을 검사하고 그 안에 있는 민감한 정보가 있는지 검색하는 방법입니다. 대중에게 공개되지 않는 정보가 겉보기에 무해한 파일 유형에 숨겨져 있는 문제가 있는 경우 유용할 수 있습니다.
컨텍스트 기반 분류: 파일 내용을 직접 조사하는 대신, 이 접근법은 주로 파일과 관련된 메타데이터를 살펴보고 내부 데이터가 민감한 데이터임을 나타내는 단서를 찾아냅니다. 여기에는 파일이 저장된 위치, 파일을 생성한 사용자, 파일이 빌드된 응용 프로그램을 식별하는 작업이 포함될 수 있습니다. 이 접근 방식은 사용자 기반이 잘 훈련되어 있고 민감한 데이터에 대해 어느 정도 통제권을 가지고 있을 때 유용합니다.
사용자 기반 분류: 사용자는 파일을 뒤지고 분류해야 하는 부담을 받습니다. 이 접근 방식이 최선을 다해 오탐을 크게 줄일 수 있지만 고도로 훈련된 사용자 기반뿐만 아니라 데이터를 수동으로 분류하는 데 필요한 시간도 필요합니다. 즉, 일반적으로 더 간소화된 조직이나 소규모 데이터 세트에만 적합합니다.
Data Classification 구현을 위한 모범 사례는 무엇입니까?
식별: 클라우드 리포지토리와 물리적 하드 드라이브를 포함하여 민감한 데이터가 어디에 있는지 찾아서 암호화, 물리적 액세스 제어 등으로 즉시 보호하기 위해 필요한 모든 조치를 취하세요. 조직: 데이터를 범주로 구성하는 데 사용할 프로세스를 구상하세요. 교육: 직원들이 데이터에 태그를 지정하고 범주에 따라 적절한 장소에 배치하는 역할을 할 수 있도록 권한을 부여하세요. 프로세스에서 역할을 하는 사람이 많을수록 인간의 실수로 인해 노력이 방해받지 않도록 교육이 더 엄격해야
합니다. 준수: 운영에 대한 데이터 보안 및 데이터 개인 정보 보호 규정과 위반 시 처벌을 이해합니다.
솔루션: 조직에 가장 적합한 Data Classification 솔루션을 찾아보세요. 많은 경우 다양한 공급업체의 다양한 솔루션을 함께 패치하는 대신에 데이터 검색, Data Classification 및 우선순위 지정에 도움이 될 수 있는 포괄적인 데이터 보안 플랫폼을 활용하는 것이 가장 좋습니다.
Data Classification이 컴플라이언스에 도움이 되나요?
예, Forcepoint Data Classification은 80개 이상의 지역에서 컴플라이언스를 간소화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 즉시 사용 가능한 주요 규정과 업계에서 가장 광범위한 데이터 유형의 커버리지로 규정 위반에 따른 비용의 벌금을 방지할 수 있습니다.
Forcepoint Data Classification은 얼마나 정확한가요?
Forcepoint Data Classification은 AI 기반의 정밀도와 효율성을 사용합니다. AI 메시 기술을 사용하여 여러 소스에 걸쳐 데이터를 분류하여 정확성과 효율성을 지속적으로 개선하여 조직의 귀중한 시간과 리소스를 절약할 수 있습니다.
AI Mesh란 무엇이며 어떻게 사용되나요?
Forcepoint Data Classification은 AI Mesh를 사용하여 매우 정확한 Data Classification을 제공합니다. 네트워크화된 AI 아키텍처는 소형 언어 모델과 고급 AI 구성 요소를 통해 효율성을 개선하고 오탐을 줄일 수 있습니다.
