Risk-Adaptive
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데이터 보안에 대한 행동 중심적 접근 방식
사용자 행동과 데이터의 상호 작용에 초점을 맞춤으로써 사용자 의도에 관련된 상황을 더 정확하게 분석하고 파악합니다.
개별화된 데이터 보안을 통해 직원 생산성을 높이므로, 위험도가 높은 사용자는 활동을 제한하고 위험도가 낮은 사용자는 평소대로 업무를 진행할 수 있습니다.
실무자가 경보 과부하를 경험하지 않도록, 위험 수준에 따라 단계적 접근 방식으로 정책을 시행하여 오탐지를 최소화합니다.
클라우드 데이터로 사용자 참여에 대한 분석 자료를 확보하여 클라우드 애플리케이션에서 안전한 협업을 구현합니다.
내부자 위험을 효율적으로 간편하게 조사합니다.
탐지의 최초 지점에서 내부자 위험 발견
중요 데이터와 사용자의 상호 작용에 대해 실효적인 가시성 확보
위험한 사각 지대를 없애고 사용자가 주로 의심스럽게 행동하는 시점을 완벽하게 조사합니다.
항상 최신 위험 점수로 평가하면서 사용자 행동 및 의도를 파악합니다.
100개 이상의 행동 지표(IOB)와 관련하여 광범위한 모니터링 기능을 실행시킵니다.
지속적인 사용자 검증으로 제로 트러스트 모델 구현
보안에 대한 진정한 제로 트러스트 접근 방식을 위해 제재된 사용자의 위험을 드러내고 최초 탐지 지점에서 비정상적인 행동을 분석가에게 경고합니다.
침해를 의미할 수 있는 비정상적인 사용자 활동을 토대로 액세스를 제한합니다.
사용자와 데이터의 상호 작용을 실시간으로 계속 모니터링하여 사용자 위험성을 검증합니다.
보안 분석가 효율성 극대화 및 경보 피로 감소
리스크 적응형 보안은 조직의 데이터 보안을 이벤트 중심에서 위험 중심적 접근 방식으로 전환합니다.
사용자 수준에 따라 정책 조정을 최적화하면서 데이터 유출 이벤트를 선제적으로 대비합니다.
조사 효율성을 확보하고 학습 능력을 향상시킵니다.
내부자 위험을 효율적으로 간편하게 조사합니다.
원활한 구현 과정과 개별 자동화를 통해 수동 터치포인트의 필요성을 줄입니다.
자동화 및 오탐지 축소를 통해 사용자를 조사할 수 있는 분석가의 역량을 증대시킵니다.
클라우드에서 쉽게 유지 관리되는 인프라와 30초 에이전트 배포를 통해 직원의 업무 부담을 줄입니다.
당사 고객
조직이 Forcepoint를 선택하는 이유
Elif Ahmetoğlu, Technical Manager of Information Security, Vakifbank
차세대 데이터 보안
Forcepoint를 통해 조직은 상호 보완적인 데이터 보안 제품 패키지 솔루션을 사용하여 데이터를 검색, 분류, 모니터링, 보호할 수 있습니다.
엔터프라이즈 DLP: 사용하기 쉬운 중앙 집중식 플랫폼에서 데이터 보호 정책을 수립, 확장, 자동화합니다.
Forcepoint 데이터 가시성: 조직 전체의 비체계적 데이터를 한눈에 볼 수 있습니다.
데이터 분류: AI 및 ML을 활용하여 데이터 분류에서 정확도와 효율성을 더욱 향상시킵니다.
