Risk-Adaptive Protection provides context-based Data Loss Prevention (DLP) through a user interface that tracks behavior and actions.

针对现实世界问题的实时执行

Risk-Adaptive Protection

监控用户行为并自动调整策略,以跟上不断变化的威胁。

Risk-Adaptive Protection uses indicators of behavior to modify Data Loss Prevention (DLP) policies based on risk.

以行为为中心的数据安全

通过关注用户行为及用户与数据的交互,获得更全面的背景信息并加强对用户意图的理解

通过个性化数据安全提高员工工作效率,低风险用户可以正常工作,而高风险用户的活动则受到限制

按照风险等级采用渐进式策略实施方法,最大限度减少误报,避免让从业者遭遇警报过载

深入了解用户与云数据的互动,实现云应用程序中的安全协作

高效、轻松地调查内部风险

在最早的检测时间点发现内部风险

Indicators of behavior dictate what level of risk is applied to users in the organization, ensuring they receive the appropriate data security controls.

获得用户与关键数据交互的有意义的可视性

消除危险盲区并全面了解用户何时倾向于做出风险行为

借助始终保持最新的风险评分了解用户的行为和意图

解锁众多监控功能,运用 100 多项行为指标 (IOB)

Users are identified by record rather than name, preserving anonymity within a Data Loss Prevention (DLP) program.

通过持续用户验证实施 Zero Trust 模型

在最早的检测时间点发现来自经批准用户的风险,并提醒分析师注意异常行为,实现真正的 Zero Trust 安全方法

根据可能象征威胁的异常用户活动限制访问

通过实时监控正在进行的用户和数据交互验证用户风险

Risk-Adaptive Protection helps maximize data security analyst efficiency by automating elements of Data Loss Prevention (DLP).

最大限度提高安全分析师的效率并减少警报疲劳

在数据安全方面,Risk-Adaptive Protection 帮助组织从以事件为中心的方法转变为以风险为中心的方法。

在用户级别协调策略调整,预防泄漏事件的发生

提高调查效率并加强学习能力

Risk-Adaptive Protection delivers real-time analysis of user risk to better optimize Data Loss Prevention (DLP) solutions.

高效、轻松地调查内部风险

通过顺畅的实施过程及个性化的自动化,减少对人工接触点的需求。

借助自动化以及消除误报,提升分析师调查用户的能力

通过易于维护的云端基础设施和 30 秒代理程序部署,释放人力资源

我们的客户

组织为何选择 Forcepoint

Forcepoint 荣获 Frost & Sullivan 2023 年年度全球 Data Loss Prevention (DLP) 公司奖

Forcepoint’s DLP solution... is a pioneer in adaptive data loss protection. It continually assesses users’ risk levels and monitors activity to dynamically adjust to potential risk.

阅读报告
"We plan to implement Risk Adaptive Protection because it will give us more versatility to apply real-time protection to user behavior."

Elif Ahmetoğlu, Technical Manager of Information Security, Vakifbank

下一代数据安全解决方案

Forcepoint 提供一套互补的数据安全产品,让组织能够发现、分类、监控和保护数据。

Enterprise DLP: 通过一个易于使用的集中式平台设置、扩展和自动化数据保护策略。

Forcepoint Data Visibility: 全面了解整个组织的非结构化数据。

Data Classification: D在人工智能和机器学习的帮助下,提高数据分类的准确性和效率。

RISK ADAPTIVE PROTECTION 资源

阅读了解 Risk Adaptive Protection 最佳实践

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