AI安全
每个AI提示都是数据传输。如此对待它。
员工每天向AI工具中粘贴客户记录、源代码和凭据，安全团队没有可见性。Forcepoint AI Data Security将这些交互纳入您现有的DLP框架中，无需重建。
33%
的员工承认向未批准的AI工具输入敏感信息 (Gartner, 2025)
AI交互中的敏感数据保护
没有人谈论的数据保护漏洞
将DLP扩展到AI
您现有的策略从第一天起就覆盖AI
Forcepoint AI Data Security将AI交互纳入您现有的DLP框架中。分类策略直接应用于Claude for Enterprise、ChatGPT Enterprise、Copilot和Bedrock中的提示和上传，无需重建。连接时即可获得过往交互数据。
- 零重新分类：现有DLP策略自动扩展到AI通道
- 2000+个开箱即用的分类器，涵盖PII、源代码、财务记录等
- 跨连接AI平台的提示、响应和文件上传检查
- 连接时即可获得过往交互数据
执行和响应
根据风险严重程度调整的响应选项
检测到策略违规时，Forcepoint AI Data Security提供根据数据敏感性和用户风险调整的响应选项。管理员可以通知、指导、限制、阻止或升级到SIEM，所有这些都在与身份相关联的闭合循环审计跟踪中进行，无论是人还是AI代理。
分级响应
通知、指导、限制、阻止或升级到SIEM
审计
对每个事件都有完整身份归属的闭合循环审计跟踪
代理活动
代理活动与人类交互一起记录
合规
符合合规的导出，覆盖EU AI Act、NIST AI RMF和80+个监管地区
我们的客户说什么
关闭AI数据风险漏洞的组织
"Now, with 24/7 incident tracking, we can see when something is happening... We've been able to block data loss and detect breaches, logging incidents as they occur."
全球网络安全经理
Medicover Group
您的DLP策略还不覆盖AI提示。但很快就会。
了解Forcepoint AI Data Security如何在60分钟内将您现有的数据保护扩展到每个AI交互。
为什么选择Forcepoint
从数据而非网络开始的AI安全
从网络开始的安全工具只能对其看到的流量进行强制执行。Forcepoint从数据本身开始，在AI接触数据之前对其进行分类，并在交互点进行强制执行。
现有DLP分类从第一天起就扩展到AI通道。
您无需重建策略或训练新的分类器。今天管理电子邮件和端点的相同规则明天也将覆盖AI提示、响应和文件上传。
大多数工具只检查发出的内容。
每个AI交互事件都以完整的归属权进行记录：用户、代表他们行动的代理、触及的数据和采取的行动。
已运行Forcepoint DLP的组织可以通过相同的控制台、策略和报告层将覆盖范围扩展到AI交互，无需替换基础设施或重新培训员工。
执行指南
企业AI数据安全指南
了解如何在Shadow AI、已批准的工具和代理中管理敏感数据。
一个平台
基于25年DLP领导地位的AI数据保护
Forcepoint AI Data Security将业界最成熟的DLP平台扩展到AI通道，为每个提示、响应和代理交互带来相同的分类深度、策略控制和合规覆盖。
AI时代的DLP
将您现有的DLP策略扩展到ChatGPT Enterprise、Microsoft 365 Copilot、Claude for Enterprise等中的AI提示、响应和文件上传。无需重新分类。
- 检测跨端点、浏览器扩展、vibe编码工具和MCP客户端的未批准AI工具
- 使用Forcepoint X-Labs应用程序数据库对每个AI应用进行风险排序，无需手动审查
- 内联执行允许、限制或阻止决定，对个人和企业帐户进行单独控制
您的DLP可以覆盖AI提示。方法如下。
Forcepoint AI Data Security在60分钟内将您现有的数据保护扩展到每个AI交互，无需重新分类。
