AI 보안

모든 AI 프롬프트는 데이터 전송입니다. 그렇게 취급하세요.

직원들은 매일 고객 기록, 소스 코드 및 자격 증명을 AI 도구에 붙여넣으며 보안 팀의 가시성이 없습니다. Forcepoint AI Data Security는 이러한 상호작용을 기존 DLP 프레임워크 내에 가져오며, 재구축이 필요하지 않습니다.

데모 신청

33%

의 직원들이 승인되지 않은 AI 도구에 민감한 정보를 입력했음을 인정합니다 (Gartner, 2025)

2,000+

AI 채널로 확장할 준비가 된 분류기, 재분류 필요 없음

80+

규정 준수 보고를 위해 즉시 사용 가능한 규제 지역

AI 상호작용 전반의 민감한 데이터 보호

아무도 언급하지 않는 데이터 보호 격차

DLP를 AI로 확장

기존 정책은 이제 첫날부터 AI를 다룹니다

Forcepoint AI Data Security는 AI 상호작용을 기존 DLP 프레임워크로 가져옵니다. 분류 정책은 Claude for Enterprise, ChatGPT Enterprise, Copilot 및 Bedrock의 프롬프트 및 업로드에 직접 적용되며, 재구축이 필요하지 않습니다. 과거 상호작용 데이터는 연결하는 순간 사용 가능합니다.

재분류 없음: 기존 DLP 정책이 자동으로 AI 채널로 확장됨
PII, 소스 코드, 재무 기록 등을 다루는 2,000개 이상의 즉시 사용 가능한 분류기
연결된 AI 플랫폼 전반의 프롬프트, 응답 및 파일 업로드 검사
연결하는 순간 과거 상호작용 데이터 사용 가능

적용 및 대응

위험 심각성에 따라 조정된 대응 옵션

정책 위반이 감지되면 Forcepoint AI Data Security는 데이터 민감성 및 사용자 위험에 따라 조정된 대응 옵션을 제공합니다. 관리자는 알림, 코칭, 제한, 차단 또는 SIEM으로의 상향식 보고를 수행할 수 있으며, 모두 그 뒤의 신원(인간 또는 AI 에이전트)과 연결된 폐쇄 루프 감사 추적 내에서 수행됩니다.

단계별 대응

알림, 코칭, 제한, 차단 또는 SIEM으로 상향식 보고

감사

모든 이벤트에서 완전한 신원 귀속을 가진 폐쇄 루프 감사 추적

에이전트 활동

인간 상호작용과 함께 기록되는 에이전트 활동

규정 준수

EU AI Act, NIST AI RMF 및 80개 이상의 규제 지역을 다루는 규정 준수 준비 완료 내보내기

전문가와 상담

고객의 의견

AI 데이터 위험 격차를 폐쇄한 조직

"Now, with 24/7 incident tracking, we can see when something is happening... We've been able to block data loss and detect breaches, logging incidents as they occur."

글로벌 사이버보안 관리자

Medicover Group

사례 읽기

DLP 정책이 AI 프롬프트를 다루지 않습니다. 아직은요.

Forcepoint AI Data Security가 기존 데이터 보호를 60분 이내에 모든 AI 상호작용으로 어떻게 확장하는지 확인하세요.

데모 신청

Forcepoint를 선택하는 이유

네트워크가 아닌 데이터에서 시작하는 AI 보안

네트워크에서 시작하는 보안 도구는 보이는 트래픽에만 강제할 수 있습니다. Forcepoint는 데이터 자체에서 시작하여 AI가 접촉하기 전에 이를 분류하고 상호작용 지점에서 강제합니다.

AI 보안 전문가와 상담

기존 DLP 분류는 첫날부터 AI 채널로 확장됩니다.
정책을 재구축하거나 새로운 분류기를 훈련할 필요가 없습니다. 오늘 이메일과 엔드포인트를 관리하는 동일한 규칙이 내일 AI 프롬프트, 응답 및 파일 업로드를 다룹니다.
대부분의 도구는 나가는 것만 검사합니다.
모든 AI 상호작용 이벤트는 완전한 귀속과 함께 기록됩니다: 사용자, 그들을 대신하여 행동하는 에이전트, 접촉한 데이터 및 취한 조치입니다.
이미 Forcepoint DLP를 운영 중인 조직은 인프라를 교체하거나 직원을 재교육하지 않고도 동일한 콘솔, 정책 및 보고 계층을 통해 AI 상호작용으로 범위를 확장할 수 있습니다.