Risk-Adaptive DLP
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ユーザーの行動に着目したデータセキュリティアプローチ
ユーザーの行動とデータとの関わりに注目し、ユーザーが意図するコンテキストを取得し、理解します
リスクの高いユーザーアクティビティを制限しながらリスクの低いユーザーは通常どおり業務を行えるよう、データセキュリティポリシーを個別に適用して生産性を向上
リスクレベルに基づき段階的にポリシーを実行するアプローチで、過剰なアラートを経験することなく誤検知を最小化
ユーザーのクラウドデータの使用状況を可視化し、クラウドアプリケーション上での安全なコラボレーションを実現
容易かつ効率的に内部リスクを調査
最も早い段階で内部リスクを検出

ユーザーと重要なデータのやり取りを可視化
リスクのある盲点を排除し、ユーザーがリスクの高い行動につながる傾向を完璧に把握します
常に最新のリスクスコアリングでユーザーの行動と意図を理解
100以上のIndicators of Behaviors(IOB)によって広範な監視機能を提供

継続的なユーザー検証によりゼロトラストモデルを実現
認可済みユーザーからのリスクを公開し、検出の最も早い段階で異常な行動としてアナリストにアラートを通知。真のゼロトラストアプローチを実現します
侵害を示唆する異常なユーザーアクティビティに基づきアクセスを制限
ユーザーとデータの進行中のやり取りをリアルタイムでモニタリングし、ユーザーのリスクを検証


セキュリティアナリストの効率性を最大限に高め、過剰なアラートによる疲弊を低減
Risk-Adaptive Protectionは、イベント中心のアプローチからリスクアプローチに組織のデータセ中心のキュリティ対策を移行させるソリューションです。
ユーザーレベルでポリシー調整を行うことで、データ流出に事前に対処
調査の効率を高め、学習能力をアップ

容易かつ効率的に内部リスクを調査
スムーズな実装プロセスとカスタマイズされた自動化のにより、マニュアル操作を低減します。
自動化と誤検知の削減により、ユーザーを調査するアナリストの生産性を向上
メンテナンスの簡単なクラウドのインフラと、30秒で完了するエージェントインストールにより、スタッフの負担を軽減
お客様の声
Forcepointが選ばれる理由

次世代のデータセキュリティ

Forcepointは補完的なデータセキュリティ製品スイートにより、データの検出、分類、監視、保護を実現します。
Enterprise DLP: 使いやすい一元化プラットフォームから、データ保護ポリシーを設定、拡張、自動化します。
Forcepoint Data Visibility: 組織全体の非構造化データを俯瞰的に把握します。
Data Classification: AIや機械学習を活用して、より正確で効率的なデータ分類を実現します。