Data Visibility
Jump to您知道究竟是哪些人可以存取您的敏感資料嗎?
由於資料蔓延,因此很難真正瞭解您所面臨的風險。Forcepoint Data Visibility 可同時全方位掌握內部和雲端非結構化資料,強化資料安全管理,加強防範資料遺失。它善用人工智慧 (AI) 與機器學習 (ML) 的優勢,大幅提高分類的速度與正確性,進而實現這些成果。
側重最重要的資料與風險。
待用資料可據以行動的可見度
利用 AI 與 ML 快速發現資料,可讓您以極為精準的方式掌握非結構化資料。Forcepoint Data Visibility 以下列方式提供獨樹一格的寶貴深入解析:
查看究竟是哪些人擁有敏感資料的權限,以最低權限要求的存取權保護所有資料。
減少冗餘、過時和瑣碎的資料,簡化管理,儘量減少敏感資料遺失。
瞭解每個檔案的風險,更輕鬆維持法規遵循。
以 IP 位址與檔案路徑提供資料的位置。
將資料資產分門別類,掌握整理資料最佳方式的全貌。
全方位的資料安全管理
Forcepoint Data Visibility 涵蓋風險分析的五大關鍵支柱。內容風險,評估資料的重要性。動態風險,為一段時間內建立的檔案評估風險。端點風險,追蹤使用者如何分類資料。存取風險,監控使用者權限。稽核風險,提供使用者安全意識的總覽。
Forcepoint Data Visibility 儀表板利用採用 AI 的強大掃描與探索功能,提供全方位的檢視方式。使用者可以檢視每個檔案的 IP 地址、檔案路徑、檔案分類、PII、法規遵循風險、建立日期與最近使用日期,以及權限。篩選這些結果,或是直接分門別類,獲得更多資料的深入解析。
Forcepoint Data Visibility 執行的是建置於 Tensor Flow 的 AI/ML 模型。這個模型包含 50 個維度,經過各行各業龐大檔案訓練。該模型可供訓練,也可自行持續學習,提供高效準確的結果。
新一代資料安全措施
Forcepoint 提供的資料安全產品套件相得益彰,讓組織能探索、分類、監控及保護資料。
Enterprise DLP: 從易用的集中式平台設定、擴充及自動化資料保護原則。
Risk-Adaptive DLP: 根據使用者行為自動調整原則,因應新興風險即時調整。
Data Classification: 藉助 AI 和 ML 提高資料分類的準確性與效率。