Forcepoint Data Visibility

민감한 데이터를 정확히 누가 액세스하는지 알고 계시나요?

데이터의 무분별한 증가로 인해 직면한 위험을 제대로 파악하는 것이 어렵습니다. Forcepoint Data Visibility는 온프레미스와 클라우드 모두의 비정형 데이터 전체에 대한 가시성을 제공함으로써 데이터 보안 관리를 강화하고 데이터 손실 방지를 향상해 줍니다. 인공 지능(AI)과 기계 학습(ML)의 힘을 활용하여 분류 작업의 속도와 정확성을 크게 향상한 덕분에 이것이 가능합니다.

가장 중요한 데이터 및 위험에 집중

미사용 데이터에 대한 실용적인 가시성

AI와 ML을 사용하여 데이터를 신속히 검색함으로써 비정형 데이터에 대해 매우 정확한 가시성을 확보할 수 있습니다. Forcepoint Data Visibility는 다음과 같은 방법으로 독특하게 유용한 고급 분석 정보를 제공합니다.

민감한 데이터에 대한 허가를 받은 사람이 정확히 누구인지 파악하여 최소 권한 액세스로 모든 데이터를 안전하게 보호합니다.

반복되거나, 오래되었거나, 중요하지 않은 데이터를 줄여 관리를 간소화하고 민감한 데이터의 손실을 최소화합니다.

각 파일에 대한 위험을 이해하여 규정 준수를 보다 쉽게 관리합니다.

데이터 위치를 제공할 때 IP 주소와 파일 경로를 사용합니다.

데이터 자산을 그룹으로 분류하고 목록을 작성하여 데이터를 체계화하는 최상의 방법에 대한 조감도를 얻습니다.

Forcepoint Data Visibility의 작동 방식 보기

포괄적인 데이터 보안 관리

자세한 보고

Forcepoint Data Visibility는 위험 분석의 5가지 핵심 원칙을 적용합니다. 콘텐츠 위험으로 데이터의 중요도를 평가하고, 동적 위험으로 시간이 지나면서 생성되는 파일의 위험을 평가하며, 엔드포인트 위험으로 사용자가 데이터를 분류하는 방식을 추적하고, 액세스 위험으로 사용자 권한을 모니터링하며, 감사 위험으로 사용자 보안 인식에 대한 개요를 제공합니다.

풍부한 기능을 갖춘 대시보드

Forcepoint Data Visibility 대시보드는 AI를 활용하는 강력한 스캐닝 및 검색 기능을 통해 전체적인 시각을 제공합니다. 각 개별 파일에 대해 사용자는 IP 주소, 파일 경로, 파일 분류, PII, 규정 준수 위험, 생성 날짜와 마지막으로 사용된 날짜, 권한 등을 볼 수 있습니다. 이러한 결과를 필터링하거나 카테고리별로 직접 세분화하여 데이터에 대한 추가 분석 정보를 얻을 수 있습니다.

직관적 모델 교육

Forcepoint Data Visibility는 텐서 흐름을 기반으로 구축된 AI/ML 모델을 통해 실행됩니다. Forcepoint Data Visibility는 최대 50개 특성으로 구성되어 있고 다양한 조직과 산업의 수십만 개 파일로 교육되었습니다. 이 모델은 교육이 가능할 뿐만 아니라 계속 스스로 학습하기 때문에 고도로 효율적이고 정확한 결과를 제공합니다.