Gestione del rischio interno: Una guida pratica per le organizzazioni moderne
Il rischio interno è una delle cause più costose e persistenti di perdita di dati e non è dovuto solo ad attori malintenzionati. Più della metà degli incidenti insider coinvolge dipendenti che svolgono semplicemente il proprio lavoro: condivisione accidentale, file fuori posto, accesso eccessivo, shadow IT e strumenti di AI in grado di esporre dati sensibili in pochi secondi.
Come è possibile comprendere e mitigare questi rischi senza bloccare il normale svolgimento dell'attività? Questa guida risponde a questa domanda con un framework pratico per ridurre il rischio dei dati in tutta l'organizzazione.
Cosa imparerai:
- Le tre forme di rischio interno: accidentale o negligente, doloso e compromesso
- Dove si intersecano la governance dei dati e i programmi di gestione del rischio interno
- Come gli strumenti di AI hanno ampliato la superficie di rischio interno
- Un framework in cinque fasi per la gestione continua del rischio dei dati: Discover, Classify, Prioritize, Remediate, Protect
- Le principali funzionalità di sicurezza dei dati necessarie per implementare un programma di gestione del rischio interno