Forcepoint Data Detection & Response (DDR)
Data Detection & Response (DDR)
الكشف والتوقف
اختراقات البيانات
أوقف فقدان البيانات المحتمل قبل حدوثه من خلال المراقبة
المستمرة والاستجابات المدعومة من الذكاء الاصطناعي.
الدفاع المحيطي غير كافٍ. قم بتأمين البيانات في كل مكان بدقة متناهية.
يستخدم برنامج اكتشاف البيانات والاستجابة (DDR) لدينا تصنيفًا مدعومًا من الذكاء الاصطناعي والمراقبة المستمرة للكشف الديناميكي عن تسرب البيانات ومنعه. لا تحدد المخاطر فقط؛ بل حدد أولويات المعالجة وسرِّعها.
Forcepoint DDR مثالي لمساعدة الشركات:
اكتشاف الاختراقات المحتملة للبيانات والتهديدات الداخلية والاستجابة لها
حماية البيانات الحساسة قيد الاستخدام بشكل ديناميكي
الحصول على رؤية شاملة عبر السحب ونقاط النهاية
توفير المال من خلال منع الاختراقات
احصل على خطوة متقدمة على المخاطر باستخدام Forcepoint DDR
التصنيف بالثقة
تعزيز سياق البيانات من خلال استخدام AI Mesh لفهم أهميتها وحساسيتها الفريدة.
الكشف عن التهديدات مبكراً
تقليل متوسط الوقت اللازم للكشف من خلال المراقبة المستمرة لمشاركة الملفات وإعادة تسميتها ونقلها.
تغطية نقاط النهاية والسحابة
توسيع نطاق الرؤية والإنفاذ لتشمل الخدمة السحابية ونقطة النهاية للحصول على تغطية واسعة.
الحد من التنبيهات الإيجابية الكاذبة
تحديد أولويات التنبيهات بناءً على الشدة لتحسين الوقت المتوسط للاستجابة.
هل بياناتك في خطر؟
يكتشف تقييم مخاطر البيانات التهديدات التي تهدد بياناتك بشكل استباقي، سواء كانت ملفات حساسة غير مصنفة أو مستخدمين ذوي صلاحيات زائدة. احصل على تقييم مجاني لمخاطر البيانات مع Forcepoint لمشاهدة DSPM قيد التنفيذ والتعرف على مدى أمان بياناتك.
مشاهدة الفيديو
الدقة المتناهية والشفافية في إعداد التقارير
يصرح إندا كيني، كبير مسؤولي التكنولوجيا والعمليات في FBD Insurance، قائلاً: إن فرقه المعنية بأمان تقنية المعلومات وحماية البيانات قد اعتمدت DSPM وDDR لقدرتهما على التحكم في البيانات المهمة وإبلاغ الجهات التنظيمية بالأنشطة.
لماذا Forcepoint للكشف عن البيانات والاستجابة؟
راقب أنشطة البيانات على مدار الساعة وطوال أيام الأسبوع عبر مشهدك الرقمي بأكمله. تتتبع DDR أنماط الوصول إلى الملفات ومشاركة السلوكيات وحركات البيانات في الوقت الفعلي، وتنبيه فرق الأمان إلى الأنشطة التي قد تشير إلى تهديدات داخلية أو محاولات اختراق قبل أن تخرج البيانات الحساسة عن سيطرتك.
يستخدم محرك التصنيف الذي يعمل على تزويد Forcepoint DDR تقنية AI Mesh الخاصة بنا لتقديم تصنيف شديد الدقة. تستخدم AI Mesh مزيجًا من النموذج اللغوي الصغير من الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأدوات تصنيف الشبكات العصبية، والذكاء الاصطناعي المتنبِئ، ومكونات البيانات الأخرى لتحسين الدقة.
يمكن تكوين Forcepoint DDR كإضافة إلى Forcepoint DSPM. توفر هذه معًا عملية تحديد وتصنيف ومنع التهديدات بشكل مستمر، مع تغطية تمتد عبر المؤسسة.
قصص عملائنا
Forcepoint DDR's continuous monitoring has given us peace of mind. We're excited to see how this will help us maintain robust security measures and prevent potential breaches in the future.
Virtus Technology
Forcepoint's user-friendly data security doesn't compromise on power. My team can focus on strategic business initiatives while Forcepoint keeps our data secure and helps us maintain regulatory compliance.
Bulwarx
قصص عملائنا
استكشاف Forcepoint DDR
شاهد برنامج الكشف عن البيانات والاستجابة (DDR) الخاص بنا قيد التنفيذ. قم بجولة في النظام الأساسي وتعرف على كيفية حمايته للبيانات المهيكلة وغير المهيكلة.
الأسئلة الشائعة
كيف يساعد DDR المؤسسات على وقف فقدان البيانات ومعالجة الثغرات الأمنية؟
يدعم Forcepoint DDR قوالب محددة سابقًا للكشف عن التعرض للبيانات الحساسة، مثل: PII وPCI وPHI. تبسِّط هذه القوالب عمليات التدقيق وإعداد تقارير الامتثال، مع المراقبة المستمرة وتواريخ البيانات التفصيلية.
كيف يدعم Forcepoint DDR الامتثال للوائح العالمية لحماية البيانات؟
يستخدم DLP أدوات متعددة لتحديد المعلومات الحساسة داخل بيئة تكنولوجيا المعلومات، ومراقبة تدفق البيانات داخل وخارج المؤسسة ومنع البيانات الحساسة من مغادرة المؤسسة بناءً على سياسات الأمان.
كيف يتكامل Forcepoint DDR مع أدوات الأمان الأخرى؟
Forcepoint DDR هو إضافة مهمة لحل Forcepoint DSPM، ما يتيح المراقبة المستمرة للبيانات قيد الاستخدام. يؤدي دمج Forcepoint DSPM وDDR مع Forcepoint DLP إلى إنشاء نظام بيئي شامل لأمان البيانات، ما يحمي البيانات أينما كانت وكيفية الوصول إليها أو تغييرها مع مرور الوقت. يتكامل Forcepoint DDR بسلاسة مع حلول SIEM وSOAR من خلال خطافات الويب لتحسين الاستجابة للحوادث وإدارة التهديدات.
