La IA está redefiniendo fundamentalmente el aspecto del riesgo de datos, generando y animando datos hasta el punto de que parecen estar vivos. Los enfoques de seguridad tradicionales, con sus políticas estáticas y suposiciones sobre roles y accesos, pueden moverse demasiado lento para detectar y detener el próximo incidente. Ryan Windham compartirá por qué se necesita un nuevo modelo de seguridad de datos que se adapte al riesgo a medida que se forma para las herramientas generativas, la IA agentiva y las integraciones de sistemas actuales.

La IA ha reducido drásticamente el tiempo entre el uso de datos y el riesgo de datos. Hoy en día, un equipo de seguridad debe poder crear una nueva política o ajustar una existente en segundos para que la nueva aplicación de IA que utilizan los empleados no ponga en riesgo sus datos. Bakshi Kohli presentan las nuevas funcionalidades de Forcepoint Data Security Cloud y explican cómo ayuda a convertir la seguridad de datos autoconsciente en una estrategia accionable.

Las grandes organizaciones distribuidas enfrentan una combinación única de riesgos impulsados por la IA, complejidad heredada y proliferación incesante de datos, a menudo con tiempo y recursos limitados. Brian Johnson comparte lecciones sobre la protección de datos en entornos locales y en la nube, mientras apoya el acceso abierto, la adopción de IA y la escala institucional.

Listos o no, los agentes de IA, los modelos y las integraciones de sistemas ya están aquí, lo que significa que una visión más profunda del riesgo de datos es ahora imprescindible. Forrester Principal Analyst Heidi Shey revisa los hallazgos de investigación y ofrece orientación sobre las tendencias emergentes de riesgo de IA. Desde la IA en la sombra hasta los LLM personalizados, delineará lo que los líderes de seguridad deben priorizar.

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A medida que las organizaciones adoptan rápidamente la IA, muchas están reevaluando cómo entienden y protegen sus datos. Eva Klein conecta la estrategia con la experiencia real del cliente, compartiendo lo que las organizaciones están aprendiendo sobre el riesgo de datos impulsado por IA y cómo la visibilidad, el control y las asociaciones sólidas ayudan a los equipos a avanzar con confianza.