Software de Data Classification

La clasificación de datos es la práctica de etiquetar y organizar datos en categorías predefinidas, lo que facilita la localización y recuperación, a la vez que se aplica el acceso seguro para los usuarios autorizados.

Las prácticas de clasificación de datos son necesarias para mantener una postura de seguridad sólida. Al garantizar que los equipos de seguridad sepan dónde encontrar información confidencial y al implementar reglas sobre quién tiene permiso para acceder a ella, puede prevenir o contener las fugas de datos y mantener a los usuarios no autorizados alejados de los recursos que no deberían tener.

Clasificación basada en el contenido: Esta es la práctica de examinar archivos y buscar información confidencial dentro de ellos. Esto puede ser útil si tiene un problema de información que no es para el consumo público y que se esconde en tipos de archivos aparentemente inocuos.

Clasificación basada en el contexto: En lugar de examinar el contenido de los archivos directamente, este enfoque analiza principalmente los metadatos asociados con los archivos para encontrar pistas que indiquen que los datos dentro de ellos son confidenciales. Esto puede incluir identificar la ubicación donde se guarda un archivo, qué usuario lo creó o para qué aplicación se creó el archivo. Este enfoque funciona bien cuando su base de usuarios está bien capacitada y cuando ya tiene un grado de control sobre sus datos confidenciales.

Clasificación basada en el usuario: Esto carga a los usuarios para que revisen los archivos y categorizarlos. Si bien en el mejor de los casos, este enfoque puede reducir significativamente los falsos positivos, se basa en tener no solo una base de usuarios altamente capacitada, sino también el tiempo para clasificar los datos manualmente. Eso significa que generalmente solo es adecuado para una organización más ligera o un conjunto de datos más pequeño.

Identificación: Identifique dónde residen sus datos confidenciales, incluyendo repositorios en la nube y discos duros físicos, y tome las medidas inmediatas necesarias para protegerlos con encriptación, controles de acceso físico, etc.

Organización: Defina el proceso que utilizará para organizar los datos en categorías.

Capacitación: Capacite a los empleados para que tomen un papel en el etiquetado de los datos y su colocación en el lugar adecuado según su categoría. Cuantas más personas tengan un rol en el proceso, más estricta debe ser su capacitación para asegurarse de que el error humano no comprometa sus esfuerzos.

Cumplimiento: Comprenda las regulaciones de seguridad de datos y privacidad de los datos aplicables a sus operaciones, junto con las sanciones por incumplimiento.

Soluciones: Localice la solución de clasificación de datos que mejor se adapte a su organización. En muchos casos, puede ser mejor utilizar una plataforma integral de seguridad de datos que pueda ayudar con el descubrimiento, la clasificación y la priorización de los datos, en lugar de combinar diferentes soluciones de varios proveedores.
 

Sí, Forcepoint Data Classification puede ayudar a optimizar el cumplimiento en más de 80 regiones. Le ayuda a evitar costosas multas por incumplimiento con regulaciones clave listas para usar y la cobertura más amplia de tipos de datos de la industria.

Forcepoint Data Classification utiliza precisión y eficiencia impulsadas por IA. Ayuda a clasificar datos en múltiples fuentes, utilizando la tecnología de AI Mesh, para mejorar continuamente su precisión y eficiencia, ahorrando a las organizaciones tiempo y recursos valiosos.

Forcepoint Data Classification utiliza AI Mesh para ofrecer una clasificación de datos de alta precisión. Su arquitectura de IA en red se basa en un modelo de lenguaje pequeño y en componentes de IA avanzados para mejorar la eficiencia y reducir los falsos positivos.