انتقل إلى المحتوى الرئيسي

دمج Data Visibility مع التحكم بفضل
Forcepoint Data Security Cloud

اكتشف البيانات وصنفها وراقبها وأمنها بشكل متسق وموثوق من منصة واحدة.

تأمين البيانات ليس التحدي الوحيد

اكتشاف غير موثوق به للبيانات

لديك الكثير من البيانات، وهي مبعثرة في عدة المواقع. يبدو اكتشاف كل ذلك وكأنه مهمة هائلة، خاصة عندما يتعلق الأمر ببيانات غير مهيكلة.

بطء تصنيف البيانات

يستغرق التصنيف وقتًا طويلًا لدرجة أنك ربما فكرت في إجراء التصنيف يدويًا. تخلق حالات عدم الدقة مزيدًا من الشك بدلاً من اليقين في ما يتعلق بأمان البيانات.

تكوين السياسات المعقد

من الصعب للغاية إنشاء سياسات Data loss prevention وتوسيع نطاقها. لا يوجد قالب واحد يناسب الجميع أو طريقة سهلة لتوسيع نطاق التطبيق ليشمل كل مكان يكون فيه ضروريًا.

ثغرات تغطية آخذة في الاتساع

يجتمع عدم وجود سياسات موحدة مع النمو المستمر للتطبيقات السحابية والتصنيف غير الدقيق للبيانات لإنشاء الكارثة الكبرى: الشك في عمل أمن البيانات على النحو اللازم.

المراقبة المتقطعة للبيانات

يمكن أن تكون عمليات الفحص الدورية بغاية البطء وقد تستنفد الكثير من الموارد. يؤدي عدم القدرة على رؤية التغييرات التي تطرأ على الأذونات أو حركات الملفات بسرعة إلى إطالة وقت الاستجابة.

الكشف غير المتسق عن الحوادث غير متناسق

تُحدث عمليات التكامل المعقدة ضوضاء أكثر من الإشارات. فالنتائج الإيجابية الكاذبة ونقص الموارد يصعبان التمييز بين التنبيه الحقيقي والزائف.

الفشل غير وارد

أكثر من 140 دولة لديها لوائح <br>معنية بالخصوصية والأمان

أكثر من 140 دولة لديها لوائح
معنية بالخصوصية والأمان

يجب أن تكون الشركات قادرة على مراجعة امتثالها للوائح الخاصة بالصناعة والعالمية وفرض ذلك

متوسط عدد الأيام لتحديد الاختراق

متوسط عدد الأيام لتحديد الاختراق

يؤدي ضعف وضوح البيانات والحوادث إلى تأخير قدرات المؤسسات على الكشف عن حالات الاختراق

متوسط تكلفة اختراق البيانات

متوسط تكلفة اختراق البيانات

يؤدي عدم التحكم في نقل الملفات والأذونات إلى هجمات إلكترونية مكلفة

المخاطر آخذة في الارتفاع

Homepage Contact Background image

تجد البيانات الحساسة والملكية الفكرية طريقها إلى عدد متزايد من تطبيقات السحابة والويب والذكاء الاصطناعي التوليدي يومًا بعد يوم. ويمكن للمستخدمين الوصول إليها من أي مكان حول العالم، مما يدفع فرق الأمن إلى إعادة تقييم تدابيرهام.

Homepage Contact Background image

كل عام، تبرز لوائح جديدة خاصة بالمجال وعالمية حول الطريقة التي ينبغي للمؤسسات اعتمادها لجمع بيانات المستهلكين وتخزينها والتفاعل معها، مما يزيد الضغط على فرق الحوكمة والمخاطر من حيث مواكبة التطورات.

Homepage Contact Background image

تمكن أدوات الذكاء الاصطناعي المهاجمين من تطوير حملات تصيد احتيالي أكثر مصداقية، وتطوير برامج قابلة للتنفيذ بسرعة أكبر، وتسريب البيانات الحساسة بشكل أكثر ذكاءً.

عدم التصرف يولد مخاطر معلوماتية

تؤدي مخاطر البيانات إلى تغيير من حولنا، لكن المؤسسات ما زالت تنجذب إلى الأساليب والاستراتيجيات التقليدية لمكافحتها. يجب على الشركات تطبيق حلول جديدة توفر مزيدًا من الشفافية والحوكمة في ما يتعلق بالبيانات لمنع خسارتها والحفاظ على الامتثال.

التحدث إلى خبير

قصص عملائنا

Peer insights

[DLP] is very user friendly, has a large source of data classification inventories, [it is] easy to manage and effective reports help the security team to perform analysis and take precautionary action based on these log analysis from upcoming threats.

IBM logo

CVS pharmacy logo

Microsoft Logo

Bulwarx logo

Forcepoint's user-friendly data security doesn't compromise on power. My team can focus on strategic business initiatives while Forcepoint keeps our data secure and helps us maintain regulatory compliance.

Bulwarx

Mass Mutual logo

حوّل أمن البيانات إلى ميزة تنافسية

Homepage Contact Background image

مكّن المستخدمين من العمل في أي تطبيق من تطبيقات السحابة أو الويب أو الذكاء الاصطناعي التوليدي، من أي مكان في العالم بثقة مطلقة. تمكنك Forcepoint Data Security Cloud من إنشاء سياسة مرة واحدة وتطبيق التغطية على السحابة، والويب، ونقطة النهاية، والبريد الإلكتروني، والشبكة بنقرات قليلة فقط.

Homepage Contact Background image

قم بتحديث الحوكمة، والمخاطر، والامتثال باستخدام أكثر من 1700 قالب سياسات ومصنّف جاهز للاستخدام ويلبي المتطلبات التنظيمية لأكثر من 160+ منطقة. وفّر الوقت في إعداد التقارير من خلال رؤى سريعة ومعلومات يمكن اتخاذ إجراءات استنادًا إليها، ومراجعة تجري في الوقت الفعلي ويمكن جمعها بسهولة.

Homepage Contact Background image

تأكد من تصنيف البيانات الحساسة والملكية الفكرية الهامة بدقة باستخدام بنية AI Mesh. تعمل AI Mesh على تصميم التصنيف وفقًا لمجالك وتطوير دقة أكبر بمرور الوقت، مما يخلصك من احتمال تسريب البيانات سرًا.