通过 Forcepoint Data Security Cloud
联合数据可见性和控制
在一个平台上持续、可靠地发现、分类、监控和保护数据。
保护数据安全不是唯一的挑战
数据发现不可靠
您拥有大量数据，这些数据分布在太多位置。发现所有数据可能感觉是一项庞大的任务，尤其是涉及非结构化数据时。
数据分类缓慢
分类花费太长时间，您可能考虑过手动分类。不准确性产生的不安超过了数据安全的确定性。
策略配置复杂
众所周知，数据泄露防护策略难以创建和扩展。没有一个通用模板，也没有一个简单的按钮可将策略实施扩展到任何需要的地方。
覆盖差距扩大
缺乏策略统一性、云应用不断增长以及不准确的数据分类，共同造成了完美风暴：让人怀疑您的数据安全措施是否有效。
数据监控不连续
定期扫描可能非常缓慢且耗费资源。无法快速查看权限变化或文件移动情况，导致响应时间延长。
事件检测不一致
复杂的集成产生的噪音多于信号。误报和缺乏资源使得难以将真警报与假警报区分开来。
失败不是一种选择
140 多个国家/地区制定了隐私和安全法规
公司必须能够执行并审核其对行业特定及全球法规的合规性
识别违规行为的平均天数
数据和事件的可见性不一致，延迟了组织发现违规行为的能力
数据泄露的平均成本
缺乏对文件移动和权限的控制，导致代价高昂的网络攻击
140 多个国家/地区制定了隐私和安全法规
公司必须能够执行并审核其对行业特定及全球法规的合规性
识别违规行为的平均天数
数据和事件的可见性不一致，延迟了组织发现违规行为的能力
数据泄露的平均成本
缺乏对文件移动和权限的控制，导致代价高昂的网络攻击
风险只会越来越高
Forcepoint Data Security Cloud：联合可见性和控制
高速数据发现
AI 赋能的分类
可靠的监控和补救
Risk-Adaptive Protection
我们的客户案例
[DLP] is very user friendly, has a large source of data classification inventories, [it is] easy to manage and effective reports help the security team to perform analysis and take precautionary action based on these log analysis from upcoming threats.
Forcepoint's user-friendly data security doesn't compromise on power. My team can focus on strategic business initiatives while Forcepoint keeps our data secure and helps us maintain regulatory compliance.
Bulwarx
我们的客户案例
"[DLP] is very user friendly, has a large source of data classification inventories, [it is] easy to manage and effective reports help the security team to perform analysis and take precautionary action based on these log analysis from upcoming threats."
阅读完整评论将数据安全转化为业务优势
