Forcepoint Data Security Cloud
でデータの可視化と制御を統合
一貫性があり信頼できるデータの検出、分類、監視、保護すべてが1つのプラットフォームで実行できます。
データ保護だけが唯一の課題ではありません

信頼性の低いデータ検出
膨大なデータは、あまりにも多くの場所に広がっています。 データをすべて検出することは、特に非構造化データが関与している場合、あまりにも大変な作業だと感じられることでしょう。

時間のかかるデータ分類
分類には非常に時間がかかるため、手動での分類を検討したくなるかもしれません。不正確な分類は、データが安全だという確信ではなく不安をもたらします。

複雑なポリシー構成
情報漏洩防止ポリシーは、作成・拡張が難しいことで知られています。 万能テンプレートも、必要な場所すべてに簡単に適用を拡張できるボタンもありません。

適用されない範囲の拡大
統一されていないポリシーや絶え間ないクラウドアプリケーションの拡張は、不正確なデータ分類と組み合わされて最悪な状況となり、データセキュリティ機能に対する不安が生じます。

データを断続的に監視
定期スキャンは非常に時間がかかる上、多大なリソースを消費します。 権限変更やファイル移動を迅速に確認できない場合、応答時間が長引きます。

一貫性のないインシデント検出
複雑な統合は、シグナルではなく多くのノイズを生み出します。誤検知やリソース不足により、警告の真偽を見分けることが難しくなります。
失敗がオプションの一つになることは許されない

140以上の国々の
プライバシーとセキュリティに関する規則
企業は業界固有のグローバル規制に関する コンプライアンス を遵守し、これを監査する必要があります

データ漏洩の特定に要する平均日数
データとインシデントの可視性が一貫していなければ、組織の漏洩検出には時間がかかります。

データ漏洩の平均対策費用
ファイル移動や権限を制御できなければ、サイバー攻撃による高額被害がもたらされます。

140以上の国々の
プライバシーとセキュリティに関する規則
企業は業界固有のグローバル規制に関する コンプライアンス を遵守し、これを監査する必要があります

データ漏洩の特定に要する平均日数
データとインシデントの可視性が一貫していなければ、組織の漏洩検出には時間がかかります。

データ漏洩の平均対策費用
ファイル移動や権限を制御できなければ、サイバー攻撃による高額被害がもたらされます。


リスクは高まるばかりです。






対策せずに放置していると、データリスクが生じてしまいます。
データリスクも変化しつつありますが、組織はその対策として、従来通りの方法や戦略を重視しています。損失を防ぎ、コンプライアンスを維持するため、組織はデータの透明性やガバナンスを向上させる新たなソリューションを導入する必要があります。
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顧客の声
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