La IA está transformando fundamentalmente el aspecto del riesgo de datos, generando, transformando y animando datos hasta el punto de que estén vivos. Los enfoques de seguridad tradicionales, con sus políticas y suposiciones estáticas sobre roles y acceso, pueden moverse demasiado lento para detectar y detener tu próximo incidente. Ryan Windham compartirá por qué se requiere un nuevo modelo de seguridad de datos que se adapte al riesgo a medida que se forma para las herramientas generativas actuales, Agentic AI e integraciones de sistemas.

La IA ha colapsado el tiempo entre el uso de los datos y el riesgo de los datos. Hoy, un equipo de seguridad debe poder crear una nueva política o ajustar una antigua en segundos para que la nueva aplicación de IA que utilizan los empleados no ponga tus datos en peligro. Naveen Palavalli y Bakshi Kohli recorren las nuevas características y funcionalidades de Forcepoint Data Security Cloud y explican cómo ayuda a convertir la seguridad de datos autoconsciente en una estrategia práctica. Aprende cómo las organizaciones pueden superar sus riesgos de datos de IA más persistentes y ofrecer visibilidad y control continuos en tiempo real a la velocidad vertiginosa que exigen las demandas modernas de datos.

Las organizaciones grandes y distribuidas se enfrentan a una combinación única de riesgo impulsado por IA, complejidad heredada y proliferación implacable de datos, a menudo con tiempo y recursos limitados para responder. Brian Johnson comparte lecciones sobre cómo proteger datos en entornos on-premises y en la nube mientras respalda el acceso abierto, la adopción de IA y la escala institucional. Aprende lecciones prácticas sobre detección y clasificación, alineando la seguridad con la visibilidad y ejecutando una estrategia de seguridad de datos que pueda adaptarse a medida que las innovaciones y las demandas organizativas evolucionan.

Listos o no, los agentes, modelos e integraciones de sistemas con IA están aquí, lo que significa que una visión más profunda del riesgo de datos ahora es un desafío para las organizaciones. La analista principal de Forrester, Heidi Shey, revisa los resultados de la investigación y ofrece orientación sobre tendencias emergentes de riesgo de datos con IA. Desde Shadow AI hasta LLM personalizados, describirá qué deben priorizar los líderes de seguridad para cerrar la brecha entre la visibilidad y controles eficaces que protegen los datos en reposo, en uso y en movimiento.

A medida que las organizaciones se mueven rápidamente para adoptar IA, muchas están reevaluando cómo entienden y protegen sus datos. Eva Klein conecta la estrategia con la experiencia del cliente del mundo real, compartiendo lo que las organizaciones están aprendiendo sobre el riesgo de datos impulsado por IA y cómo la visibilidad, el control y las asociaciones sólidas ayudan a los equipos a avanzar con confianza en esta próxima era de seguridad de datos.