La IA no pidió permiso, y cambió para siempre cómo se ve el riesgo de datos. Ryan Windham, CEO de Forcepoint, abre AWARE con un llamado claro a la acción: deja de bloquear la IA y empieza a protegerla donde realmente vive el riesgo, en los propios datos. Descubre por qué proteger los datos y gobernar la IA deben convertirse en una sola labor, cómo las empresas líderes del mundo están acabando con la falsa disyuntiva entre innovación en IA y seguridad de datos, y obtén un primer vistazo de lo que Forcepoint traerá al mercado a continuación.

Esta es la verdad incómoda sobre la IA agéntica: todavía no existe una mejor práctica. Todas las empresas están llevando a cabo el mismo experimento en la misma frontera, inspiradas por lo que estos sistemas pueden hacer y responsables de todo lo que salga mal. El futurista Ian Beacraft, una de las voces más solicitadas en IA y el futuro del trabajo, y David Giambruno de Forcepoint disipan juntos la niebla. Analizan qué cambia realmente cuando los agentes dejan de ser herramientas y empiezan a ser compañeros de equipo: una fuerza laboral moderna que mueve datos a la velocidad de las máquinas y se comporta de maneras que activarían cualquier alerta que tengas si un humano hiciera lo mismo. Desde copilotos autorizados hasta herramientas ocultas y agentes autónomos, llegan a la idea clave que la mayoría de los equipos está pasando por alto: el riesgo no se limita a una sola herramienta, sigue a los datos a través de todas ellas. Espera una conversación honesta y con visión tecnológica, y una forma de leer las señales de cambio antes de que llegue el riesgo.

Qué obtendrás

• Una imagen clara de por qué el modelo de seguridad preagéntico se rompe cuando actores no humanos hacen el trabajo a la velocidad de las máquinas.
• Una lista de prioridades que deja claro por qué el agente o el modelo es el commodity y tus datos son la verdadera superficie de amenaza, incluyendo los datos organizacionales que la mayoría de las empresas nunca ha protegido.
• Una mentalidad para liderar donde no hay manual de referencia: tratar la IA como I+D adaptativa, para que tu equipo avance con curiosidad y metas realistas en lugar de pánico.

La gobernanza de IA y la seguridad de datos como un solo movimiento continuo y adaptable, desde la capa de datos hacia arriba. Bakshi Kohli, Salah Nassar y Saritha Chadalavada recorren los últimos avances en la detección de IA no autorizada y autorizada en aplicaciones, extensiones del navegador y agentes de endpoint. Observa la inspección en tiempo real de prompts y respuestas que protege los datos sensibles mientras se mueven a través de las interacciones con IA. Conoce a ARIA, el Adaptive Risk Intelligence Assistant que convierte la intención en lenguaje natural en políticas de gobernanza y protección listas para máquinas, en todos los canales. Y observa la supervisión de IA desde una sola consola en ChatGPT Enterprise, Claude for Enterprise y Microsoft Copilot, además de la clasificación con IA en datos estructurados y no estructurados, todo desde una sola plataforma con un solo marco de políticas para cada interacción con IA.

Las empresas han pasado décadas moviendo sus datos a la nube. Ahora están dedicando días a conectar la IA a esos datos, y el ritmo de este segundo cambio no se parece en nada al primero. Cifras recientes de Cloud Security Alliance sitúan las identidades no humanas en 144 por cada humano, una señal de la rapidez con la que los agentes autónomos se están integrando en los flujos de trabajo empresariales cotidianos. En esta charla informal, Rick Hanson, Presidente de Go-to-Market de Forcepoint, conversa con AWS sobre lo que AWS observa en su base de clientes: hacia dónde se dirige el consumo de nube y de datos, la disyuntiva entre avanzar rápido o quedarse quieto en la adopción de IA, y qué sucede con los modelos de seguridad cuando los agentes actúan a la velocidad de las máquinas con supervisión humana limitada. La conversación también aborda la nueva superficie de riesgo creada por la Shadow AI, los flujos de datos entre agentes y aplicaciones, y los controles diseñados para usuarios humanos. Además, ofrece una perspectiva para las organizaciones que ya están usando IA o escalándola, incluyendo dónde encaja Amazon Bedrock, cómo se extiende el modelo de responsabilidad compartida a la IA agéntica y qué observa AWS sobre la pregunta que toda empresa termina enfrentando: quién decide cuándo un agente pasa a producción.

Qué obtendrás

• La gravedad de los datos en la nube ahora es gravedad de IA. Entiende por qué los clientes están acelerando el consumo de nube y qué cambia cuando esos datos se convierten en el combustible de modelos y agentes en lugar de aplicaciones y analítica.
• Las identidades no humanas son el nuevo perímetro. Descubre qué están haciendo realmente estos agentes dentro de los entornos de los clientes, por qué el volumen por sí solo rompe los controles centrados en identidad y cómo las organizaciones están sopesando la oportunidad frente a la exposición.
• La responsabilidad compartida se extiende a la capa agéntica. AWS protege la nube y el cliente protege lo que pone en ella: descubre cómo se traslada ese modelo a los agentes, y dónde encajan los guardrails, los controles de datos y servicios como Bedrock en una arquitectura defendible.

La seguridad de la IA y la seguridad de los datos no son dos problemas distintos. Van juntos. La mayoría de las organizaciones todavía se financian, se dotan de personal y se gobiernan como si no lo fueran. La garantía es donde esto se nota primero. En julio de 2026, Oracle lanzó 1,449 parches en una sola actualización trimestral, casi el triple de su récord, la mayoría detectados por IA. Como resultado de esta sobrecarga de parches, la empresa pasó a actualizaciones mensuales, porque el ciclo trimestral ya no daba abasto. Las certificaciones en las que confían tus clientes se diseñaron para un ciclo más lento. Roland Cloutier y Ronan Murphy conversan sobre cómo dirigir un programa de seguridad de IA cuando los marcos y los guardrails sobre los que se construyó siguen cambiando. ¿Cómo hiciste un red team de tu propio código? ¿Qué ha tocado la IA, y puedes demostrar que permaneció protegido? Tus clientes y grupos de interés ya lo están preguntando. Un programa de confianza es la forma de responder con evidencia, no con promesas.

Qué obtendrás

• Por qué la seguridad de la IA y la seguridad de los datos ya no pueden financiarse, dotarse de personal ni gobernarse como programas separados.
• Qué implementar ahora: scorecards de IA, programas de garantía y revisión agéntica.
• Cómo responder "¿cómo hiciste un red team de tu propio código?" antes de que un cliente lo pregunte.
• Pasos alcanzables que un líder de seguridad o cumplimiento puede empezar a aplicar de inmediato.