Cómo Identificar y Priorizar Datos Sensibles de Forma Eficiente

El trabajador de oficina promedio pasa el día accediendo principalmente a datos que no son particularmente sensibles, pero ciertamente puede haber una gran cantidad de ellos, y hasta documentos aparentemente inofensivos pueden contener información que no debería ser expuesta. Por ejemplo, puede parecer inofensivo enviar notas de planificación para un regalo de agradecimiento a empleados a una bandeja de entrada o dispositivo no seguro. Pero ¿y si esas notas contienen nombres, fechas de nacimiento y/o direcciones físicas de personas de tu empresa? Esto es Información Personalmente Identificable (PII), y las regulaciones de privacidad de datos imponen requisitos sobre cómo puede utilizarse.

Los datos sensibles requieren visibilidad y control

La visibilidad y el control sobre todo tipo de datos sensibles son fundamentales para cualquier estrategia sólida de seguridad de la información. Sin una comprensión clara de dónde residen los datos sensibles, quién tiene acceso a ellos y cómo se están utilizando, las organizaciones enfrentan un riesgo significativo de violaciones de datos y fallos de cumplimiento.

Afortunadamente, identificar los datos sensibles que posee tu organización y priorizar su seguridad no tiene por qué ser complicado ni llevar mucho tiempo. A partir de nuestro marco de seguridad de datos preferido, explicaremos los flujos de trabajo y soluciones disponibles para que el proceso de encontrar y proteger datos sensibles sea fluido.

El marco Forcepoint Data Security Everywhere

Forcepoint ha desarrollado el marco “Data Security Everywhere” para ofrecer un enfoque flexible y completo para proteger datos sensibles a lo largo de su ciclo de vida. El marco consta de cinco pasos clave:

1. Descubrir: Identificar dónde residen los datos sensibles dentro de la organización
2. Clasificar: Categorizar los datos según su sensibilidad y riesgo para las operaciones
3. Priorizar: Enfocar los esfuerzos de seguridad de datos en los datos más críticos
4. Remediar: Abordar vulnerabilidades y riesgos identificados
5. Proteger: Asegurar la protección continua de la propiedad intelectual y los datos regulados

Este marco está diseñado para adaptarse a desarrollos tecnológicos y legales, proporcionando a las organizaciones la flexibilidad necesaria para responder a nuevas amenazas y mandatos de cumplimiento. Aquí nos enfocaremos en los tres primeros pasos para examinar cómo identificar y priorizar datos sensibles de manera eficiente, donde sea que se encuentren.

Identificación de datos sensibles con data discovery y classification

Identificar datos sensibles de manera eficiente dentro de una organización comienza con un proceso integral de data discovery. Esto requiere el uso de una herramienta que pueda escanear rápidamente datos-at-rest en varios repositorios, endpoints y entornos cloud. Las organizaciones pueden utilizar data discovery para descubrir datos ocultos o “dark data” que pueden estar fuera de los canales oficiales. El data discovery proporciona una visión holística del panorama de datos, permitiendo a los equipos de seguridad comprender dónde se almacena la información sensible y cómo fluye a través de los distintos sistemas.

Una vez descubiertos los datos, el siguiente paso es la data classification. Esto implica categorizar los datos según criterios predefinidos como sensibilidad, requisitos regulatorios y valor para el negocio. Las herramientas de clasificación impulsadas por IA pueden analizar los datos descubiertos, asignando etiquetas que indiquen su nivel de sensibilidad y requisitos de manejo. La monitorización continua mejora aún más este proceso al arrojar luz sobre los datos-in-use, asegurando que la información sensible sea identificada y protegida de forma constante a medida que se mueve por la organización. Juntos, el data discovery y la classification proporcionan una base sólida para gestionar y proteger datos sensibles, permitiendo a las organizaciones abordar riesgos de forma proactiva y mantener el cumplimiento.

Cómo priorizar datos sensibles de forma eficiente

Después de descubrir y clasificar los datos, se puede comenzar a priorizarlos según su sensibilidad y el impacto potencial de su pérdida o exposición. La priorización implica identificar datos de alto riesgo y enfocar los recursos en protegerlos. Este enfoque asegura que los datos más críticos reciban el mayor nivel de protección, mientras que los datos menos sensibles se gestionan con medidas de seguridad apropiadas pero menos intensivas.

Una priorización efectiva implica alinear los esfuerzos de protección de datos con los objetivos del negocio. Al comprender el valor de los distintos activos de datos para la organización, los equipos de seguridad pueden tomar decisiones informadas sobre dónde asignar recursos y cómo equilibrar la seguridad con la eficiencia operativa. Esta toma de decisiones puede verse facilitada por evaluaciones detalladas de riesgo de datos y por herramientas para gestionar la asignación de recursos de seguridad.

Soluciones de Forcepoint para Data Security Everywhere

Forcepoint ofrece una suite de productos con visibilidad y control unificados, diseñados para proporcionar protección integral para los datos a lo largo de su ciclo de vida, donde sea que se acceda a ellos.

• Data Security Posture Management (DSPM): La solución DSPM de Forcepoint aprovecha la tecnología AI Mesh para descubrir y clasificar datos sensibles con precisión. Proporciona visibilidad extensa para datos-at-rest tanto en entornos cloud como on-premises, permitiendo a las organizaciones identificar datos de alto riesgo y remediar vulnerabilidades de forma proactiva.
• Data Detection and Response (DDR): Disponible como complemento para DSPM, Forcepoint DDR ofrece monitorización continua y capacidades de respuesta dinámica aplicadas a datos-in-use para detectar y prevenir violaciones de datos. Utilizando clasificación impulsada por IA, DDR mejora el contexto de los datos y reduce el tiempo medio de detección al monitorizar el intercambio, renombramiento y movimiento de archivos.
• Data Loss Prevention (DLP): Forcepoint DLP protege la información sensible al monitorizar, detectar y bloquear transferencias no autorizadas de datos a través de redes, endpoints y entornos cloud. Además de esta protección líder en la industria para datos-in-motion, DLP simplifica el cumplimiento con políticas preconfiguradas para más de 80 países, asegurando que las organizaciones puedan proteger datos regulados de manera efectiva.

Con estas soluciones de seguridad integradas, las organizaciones pueden identificar y priorizar datos sensibles de forma eficiente, colocándose en la mejor posición para prevenir violaciones de datos costosas o responder eficazmente ante incidentes en curso. La cobertura para distintos tipos de datos y ubicaciones de almacenamiento te permite tener confianza en saber dónde están todos tus datos sensibles y cómo puedes protegerlos.

Habla con un experto para probar una solución de Forcepoint o para conocer más sobre cómo podemos atender tus necesidades específicas de seguridad de datos.