A IA está remodelando fundamentalmente o risco de dados, gerando, remodelando e animando dados até o ponto em que eles estão vivos. As abordagens tradicionais de segurança, com suas políticas e pressupostos estáticos sobre funções e acesso, podem se mover muito lentamente para detectar e impedir o próximo incidente. Ryan Windham compartilhará por que um novo modelo de segurança de dados que se adapte ao risco à medida que ele se forma é necessário para as ferramentas generativas atuais, Agentic AI e integrações de sistemas.

A IA eliminou o tempo entre o uso e o risco dos dados. Atualmente, uma equipe de segurança deve ser capaz de criar uma nova política ou ajustar uma antiga em segundos, para que o novo aplicativo de IA que os funcionários estão usando não coloque seus dados em risco. Naveen Palavalli e Bakshi Kohli apresentam os novos recursos e funcionalidades do Forcepoint Data Security Cloud e explicam como ele ajuda a transformar a segurança de dados autoconsciente em uma estratégia acionável. Saiba como as organizações podem superar seus riscos de dados de IA mais persistentes e fornecer visibilidade e controle contínuos e em tempo real na velocidade vertiginosa que as demandas modernas de dados exigem.

Grandes organizações distribuídas enfrentam um mix exclusivo de riscos orientados por IA, complexidade legada e expansão implacável de dados, geralmente com tempo e recursos limitados para responder. Brian Johnson compartilha lições sobre a proteção de dados em ambientes on-prem e na nuvem, apoiando o acesso aberto, a adoção da IA e a escala institucional. Aprenda lições práticas sobre descoberta e classificação, alinhando a segurança com a visibilidade e executando uma estratégia de segurança de dados que pode se adaptar à medida que as inovações e as demandas organizacionais evoluem.

Prontos ou não, os agentes, modelos e integrações de sistemas de IA estão aqui — o que significa que uma visão mais profunda do risco de dados é agora essencial para as organizações. Heidi Shey, analista principal da Forrester, analisa os resultados da pesquisa e fornece orientações sobre as tendências emergentes de riscos de dados da IA. Desde shadow AI até LLMs personalizados, ela descreverá o que os líderes de segurança devem priorizar para fechar a lacuna entre visibilidade e controles eficazes que protegem os dados em repouso, em uso e em movimento.

À medida que as organizações se movem rapidamente para adotar a IA, muitas estão reavaliando como entendem e protegem seus dados. Eva Klein conecta a estratégia com a experiência do cliente no mundo real, compartilhando o que as organizações estão aprendendo sobre o risco de dados orientado por IA e como a visibilidade, o controle e as parcerias fortes ajudam as equipes a avançar com confiança nessa próxima era da segurança de dados.