5 Passos para a Segurança de Dados em Todos os Lugares
A forma como as empresas operam mudou mais nos últimos quarenta e oito meses do que em qualquer outro período de quatro anos. Primeiro, pessoas e dados migraram do escritório tradicional para casa e para a nuvem. Agora, as pessoas estão retornando (às vezes), mas os dados não. Em vez de voltar ao que era antes da pandemia, empresas e órgãos governamentais estão trilhando um novo caminho no qual as pessoas estão trabalhando em qualquer lugar com dados que estão também em todos os lugares. Nossa missão na Forcepoint é ajudar a simplificar essa jornada através do que chamamos de Data Security Everywhere (Segurança de Dados em Todos os Lugares).
Existem muitos clichês sobre o papel que os dados desempenham em uma economia cada vez mais digital. Mas não há como negar que, para permanecerem competitivas, as empresas precisam que as pessoas possam usar dados sensíveis de mais lugares, em mais momentos e em mais dispositivos do que nunca. No entanto, a explosão de dados - em volume e disseminação - com a qual as empresas modernas lidam está criando novos desafios. Como você sabe com precisão quais dados possui, onde estão, quem tem acesso e como podem manipulá-los?
Além disso, embora as motivações para proteger diferentes tipos de dados sensíveis variem (o roubo de propriedade intelectual é uma questão competitiva, enquanto violações de dados regulamentados, como PHI e PII, acionam mandatos de conformidade), todos os tipos de perdas estão se tornando rapidamente ameaças existenciais no nível do conselho administrativo.
Acompanhar os dados e controlar como eles foram usados já era difícil quando tudo estava "dentro do prédio". Agora, com mais dados do que nunca na nuvem, na web e em data centers tradicionais remotos, distantes dos locais onde as pessoas trabalham, as redes se tornaram essenciais para como os dados sensíveis são acessados. Como resultado, a segurança de dados e a segurança de rede estão se tornando entrelaçadas. O sucesso depende de ter políticas consistentes para ambas, combinadas com novas tecnologias para automatizar como as políticas corretas são selecionadas e aplicadas em qualquer situação. Chamamos isso de abordagem "Data-first" para segurança:
Isso constitui o coração de nossa plataforma SASE (Secure Access Service Edge) Data-first, o Forcepoint ONE, nos permitindo fornecer segurança de dados de forma consistente em muitos canais - desde aplicativos na nuvem e na web, até laptops, e-mails, até mesmo dispositivos BYOD.
O verdadeiro poder dessa abordagem é que ela permite que as organizações usem a plataforma de forma incremental, enfrentando desafios imediatos agora de uma maneira que pode ser facilmente estendida. Para ajudar as empresas e órgãos governamentais a escolherem seu próprio caminho para capacitar suas pessoas a usarem dados com segurança em qualquer lugar, criamos um conjunto de diretrizes que chamamos de 5 Passos para Segurança de Dados em Todos os Lugares. Eles refletem as formas mais comuns pelas quais as milhares de organizações com as quais trabalhamos em todo o mundo todos os dias estão colocando a Segurança de Dados em Todos os Lugares em prática.
Não há uma ordem definida, mas descobrimos que muitas organizações tendem a começar com um único conjunto de políticas para proteger os dados de forma consistente em aplicativos na nuvem e em dispositivos de endpoint, liberando-os do custo e da complexidade de executar múltiplos sistemas de segurança de dados (o que pesquisas recentes descobriram que pode economizar até 31%). Em seguida, as mesmas políticas podem ser facilmente aplicadas em outros canais de comunicação, como a web ou e-mail. Ou, tecnologias avançadas de automação, como IA ou nossa inovadora Proteção Adaptativa ao Risco, podem ser adicionadas para melhorar ainda mais a produtividade, reduzir custos, diminuir riscos e simplificar a conformidade.
Nas próximas semanas, vamos nos aprofundar em cada um desses 5 Passos para Segurança de Dados em Todos os Lugares, mostrando exemplos de como essa abordagem moderna torna a segurança de dados prática. Até lá!
