Defesa contra ameaças cibernéticas orientadas por IA generativa
Já sabemos que os hackers estão usando inteligência artificial. Muitas empresas estão proibindo o uso do ChatGPT (por agora). Nós acreditamos que a IA generativa pode desbloquear a eficiência e a criatividade de seus funcionários, superando as formas como as ferramentas como o computador pessoal, a Internet e os dispositivos móveis já ampliam. A Forcepoint tem as ferramentas que capacitarão os seus funcionários aproveitar o poder de ferramentas como o ChatGPT, mantendo os dados críticos de sua organização seguros e protegidos.
Nesta série de cinco partes com o ChatGPT, perguntamos ao ChatGPT sobre IA generativa e seu impacto potencial na segurança cibernética. Na parte quatro, pedimos dicas de defesa contra ameaças cibernéticas geradas por IA.
Como as empresas podem mitigar cada um desses ataques/ameaças?
Para mitigar as ameaças criadas por IA generativa, as empresas podem adotar uma variedade de estratégias e práticas recomendadas para cada tipo de ataque. Estas algumas recomendações para cada tipo de ataque/ameaça mencionado anteriormente:
1. Phishing e spear-phishing avançados (IA generativa baseada em texto):
- Implementar autenticação multifator (MFA) para reduzir o risco de acesso não autorizado.
- Educar os funcionários sobre como reconhecer e-mails de phishing e a importância de verificar a origem antes de realizar qualquer ação.
- Usar filtragem de e-mail e ferramentas de detecção de spam para bloquear e-mails suspeitos.
- Criar protocolos de comunicação claros para compartilhamento de informações confidenciais ou transações financeiras.
2. Desinformação e danos à reputação (IA generativa baseada em vídeo):
- Monitorar redes sociais, fóruns e fontes de notícias em busca de qualquer conteúdo potencialmente prejudicial ou enganoso relacionado ao negócio.
- Usar ferramentas de análise de vídeo orientadas por IA para detectar vídeos deepfake.
- Desenvolver uma estratégia de resposta rápida para lidar com a desinformação e comunicar os fatos às partes interessadas de forma proativa.
- Promover a transparência e a confiança de clientes, funcionários e público, para minimizar o impacto de campanhas de desinformação.
3. Phishing de voz (vishing) e personificação (IA generativa baseada em áudio):
- Informar os funcionários sobre os riscos potenciais do phishing de voz e como verificar a identidade do chamador.
- Implementar tecnologias de autenticação de chamadas e canais de comunicação seguros.
- Criar protocolos claros para compartilhar informações confidenciais ou fazer transações financeiras por telefone.
4. Identidades falsas para engenharia social (IA generativa baseada em imagens):
- Treinar os funcionários para reconhecer e denunciar perfis e interações suspeitas em redes sociais.
- Monitorar as redes sociais em busca de perfis falsos que se passam por funcionários ou executivos da empresa.
- Limitar as informações publicamente disponíveis sobre funcionários, pois essas informações podem ser exploradas por atacantes para criar identidades falsas.
Para ataques combinados ou multimodais:
- Desenvolver uma estratégia abrangente de segurança cibernética que aborde os riscos associados a vários tipos de ataques de IA generativa.
- Investir em soluções de segurança orientadas por IA que possam detectar e combater ameaças geradas por IA, como detecção de deepfakes ou análise de e-mail de phishing avançado.
- Incentivar uma forte cultura de segurança dentro da organização, enfatizando a importância da vigilância, comunicação e denúncia de qualquer atividade suspeita.
- Revisar e atualizar periodicamente as políticas de segurança, os procedimentos e o treinamento de funcionários para lidar com as ameaças emergentes e tecnologias em evolução.
Ao implementar essas medidas, as empresas podem se proteger melhor contra os riscos associados à IA generativa e garantir o uso responsável e seguro das tecnologias de IA na organização.
