ChatGPT sobre como a IA generativa está sendo usada em ataques cibernéticos

Quais são os diferentes tipos de IA generativa (por exemplo, texto, vídeo, áudio, imagens) e como cada um pode ser usado em ataques cibernéticos? E os ataques que combinam dois tipos? Forneça exemplos específicos para cada ameaça/ataque, pois este artigo será dividido em seções detalhando cada tipo.

Diferentes tipos de IA generativa podem ser usados em diversos ataques cibernéticos, e a combinação de vários tipos pode tornar esses ataques ainda mais sofisticados e difíceis de detectar. Aqui, descrevemos os tipos de IA generativa e fornecemos exemplos específicos de como podem ser usados ​​em ataques cibernéticos:

1. IA generativa baseada em texto: Ataque: Phishing avançado e spear phishing

Exemplo: Um atacante usa um modelo de IA de geração de texto para criar e-mails de phishing contextualmente relevantes e personalizados que personificam de forma convincente o CEO de uma empresa. Os e-mails são enviados aos funcionários, induzindo-os a revelar informações confidenciais ou transferir dinheiro para a conta do atacante.

2. IA generativa baseada em vídeo (deepfakes): Ataque: Desinformação e danos à reputação

Exemplo: Um atacante cria um vídeo deepfake que parece mostrar um executivo da empresa confessando fraude ou práticas antiéticas. O vídeo é publicado on-line, causando danos significativos à reputação da empresa e impactando negativamente o preço das ações.

3. AI generativa baseada em áudio (síntese de voz): Ataque: Phishing de voz (vishing) e personificação

Exemplo: Um atacante usa síntese de voz gerada por IA para fingir ser o diretor financeiro de uma empresa em um telefonema, e pede que um funcionário do departamento financeiro transfira dinheiro para uma conta externa como parte de um pagamento fraudulento de fatura.

4. IA generativa baseada em imagens (GANs para síntese de imagens): Ataque: Criação de identidades falsas para engenharia social

Exemplo: Um atacante usa uma GAN para gerar imagens sintéticas de pessoas inexistentes e usa essas imagens para criar perfis falsos de redes sociais. Esses perfis são usados ​​para conquistar a confiança de funcionários de uma empresa, coletar informações para um ataque direcionado ou manipulá-los para que revelem informações confidenciais.

Combinar dois ou mais tipos de IA generativa pode ampliar a eficácia dos ataques cibernéticos:

• Ataque: Deepfake multimodal (vídeo e áudio)

Exemplo: Um atacante cria um vídeo deepfake com um executivo de uma empresa fazendo um anúncio falso de emergência, que é combinado com a síntese de voz gerada por IA para fazer com que o áudio corresponda à voz do executivo. O atacante compartilha o vídeo com os funcionários por e-mail ou rede social, induzindo-os a realizar ações que comprometam a segurança da empresa ou resultem em perdas financeiras.

• Ataque: Campanha de desinformação coordenada (texto, imagens, vídeo, áudio)

Exemplo: Um atacante inicia uma campanha de desinformação coordenada contra uma empresa usando texto, imagens, vídeo e áudio gerados por IA para falsificar reportagens, publicações em redes sociais e conteúdo multimídia. A campanha espalha informações falsas sobre a empresa, levando a danos à reputação, perda de clientes e queda no valor das ações.
 

À medida que a IA generativa fica mais sofisticada, é essencial que as organizações desenvolvam medidas de segurança robustas e eduquem seus funcionários sobre os riscos potenciais associados ao conteúdo gerado por IA. Isso inclui investir em tecnologias de defesa orientadas por IA, além de treinar funcionários para reconhecer vários tipos de ataques e promover uma forte cultura de segurança dentro da organização.