Üretken Yapay Zekanın Gücünü Ortaya Çıkarın

Üretken yapay zeka, veri güvenliği açısından çeşitli tehditler oluşturmaktadır. Bunlar arasında veri sızıntısı, veri ihlali ve veri gizliliği yasalarına uyumsuzluk gibi riskler yer almaktadır.

ChatGPT ve Bard gibi üretken yapay zeka uygulamaları, kullanıcıların sağladığı bilgilerden yararlanan LLM'lerdir. Örneğin, bir kullanıcı henüz kamuoyuna açıklanmamış bir şirket birleşmesi ve satın alımına ilişkin bilgileri inceliyorsa, diğer kullanıcıların yaptığı sonraki aramalar bu bilgileri ortaya çıkarabilir.

Eğer bir yazılım mühendisi, fikri mülkiyete konu olan bir yazılım kodunun hatalarını ayıklamak üzere üretken yapay zeka kullanacak olursa, ilgili fikri mülkiyet kamuya mal olabilir ya da daha kötüsü bir rakibin eline geçebilir. Benzer şekilde, mühendis kod yazmak için üretken yapay zekayı kullanırsa, bu kod potansiyel olarak bir saldırgana bir şirketin sistemine açılan bir arka kapı sağlayabilecek kötü amaçlı bir yazılım içerebilir.

Son olarak, HIPAA veya GDPR gibi veri gizliliği yasaları, kuruluşların kişisel verileri sıkı bir şekilde korumasını zorunlu kılmaktadır. Örneğin bir müşterinin sorgusu hakkında bir e-posta yanıt taslağı hazırlamak gibi Kişisel Olarak Tanımlanabilir Bilgiler (PII) ile ilişkili herhangi bir şey için üretken yapay zeka kullanmak, bu bilgilerin sızdırılması veya kötüye kullanılması nedeniyle şirketi yasalara uymama riskiyle karşı karşıya bırakabilir.

Üretken yapay zeka, kimlik avı ve hedefli kimlik avı saldırıları için kötü amaçlı yazılım ve sahte içerik oluşturmak için kullanılabilir. ChatGPT gibi üretken yapay zeka sağlayıcıları da veri ihlali riski altında olup, saldırganların kullanıcılardan gelen hassas verilere erişmesini sağlayabiliyor.

Kötü amaçlı yazılım oluşturmak için kullanılan üretken yapay zeka örneklerinden biri Forcepoint'ten Aaron Mulgrew'a ait. Mulgrew, ChatGPT'nin buna engel olmak için önlemler almış olmasına rağmen, ChatGPT'ye kötü amaçlı kod yazdırmayı başardı.

Üretken yapay zeka veri güvenliği, hem gerçek zamanlı erişim kontrolü hem de sağlam veri kontrolleri gerektirmektedir. 

Forcepoint ONE SSE gibi platformlarda, kuruluşlar, bunları kullanmalarına onay verilmiş sınırlı çalışan gruplarının üretken yapay zeka araçlarına erişimini sağlayabilmektedir. Bu politikalar hem yönetilen hem de yönetilmeyen cihazlara uygulanabilir ve şirketlere geniş bir kontrol yelpazesi sunar.

Forcepoint DLP ile ChatGPT ve Bard kullanıcıları, yanlışlıkla oluşabilecek bir veri sızıntısını önlemek için platformlarla hangi bilgileri paylaşabilecekleri konusunda sınırlandırılmış olurlar. Bu, örneğin sosyal güvenlik numaraları gibi hassas bilgilerin uygulamaya yapıştırılmasının önlenmesini de içerir.

Siber güvenlik tehdit ortamı sürekli gelişmektedir ve üretken yapay zeka yeni bir risk olsa da, bu riski hafifletmek için kullanılabilecek teknolojiler bulunmaktadır.

Üretken yapay zeka, veri sızıntısı veya veri ihlali için başka bir yol olma riskiyle karşı karşıyadır; bu durum, işletmelerin günlük olarak kullandığı diğer SaaS uygulamalarından çok da farklı değildir. Çalışanlar hassas veriler üzerinde çalışırken üretken yapay zeka kullanıyorsa, bir veri ihlali veya bu verilerin kötüye kullanımı şirketin güvenliğini etkileyebilir.

ChatGPT ve Bard gibi üretken yapay zeka araçlarına gölge BT gözüyle bakmak bu yönde atılacak ilk doğru adımdır. Uygulamaları kimlerin kullanabilmesi gerektiğini tanımlayın ve bu grupların araçlara erişmesini sağlayan ve erişmemesi gerekenleri engelleyen politikalar oluşturun. Ayrıca, hassas verilerin kurum içinde kaldığından emin olmak için sıkı veri kontrolleri uygulayın.

ChatGPT gibi üretken yapay zeka uygulamaları büyük dil modelleri kullanılarak oluşturulmuş ve eğitilmiştir. Bu algoritmik modeller, platformların büyük veritabanlarından bilgi edinmesi yoluyla, kullanıcıların yapay zekalı sohbet robotlarından beklediği bilgi, bağlam ve doğruluğu sağlayabilmektedir.

Ancak üretken yapay zeka büyük dil modelleri üzerine inşa edildiğinden, kendisine verilen bilgilerden yararlanmayı sürdürür. Karşılaştığı yeni bilgileri sürekli olarak öğrenip bunlara bağlam kazandırarak yanıtlarının güncel ve alakalı kalmasını sağlamaktadır.

Bu da işletmeniz için önemli bir risk oluşturmaktadır. Özel veya hassas bilgilerin yapay zeka sohbet robotu ile paylaşılması iki farklı riske yol açar. Bunlardan biri, uygulamanın bu bilgileri kamuya açık bilgi olarak kabul etmesi ve gelecekte istendiğinde paylaşmasıdır. İkincisi ise, üretken yapay zeka aracının arkasındaki şirketin kendisinin ihlal edilmesi ve onunla paylaşılmış olan bilgilerin tehlikeye girmesidir.

ChatGPT ve Bard gibi üretken yapay zeka uygulamalarının, modellerini geliştirmek için girdiğiniz verileri kullanacağı varsayımıyla hareket etmelisiniz. Ancak, kullandığınız belirli bir platformu ikinci kez kontrol etmek isteyebilirsiniz.

Bu veriler, kullandığınız cihaz, cihaza nereden eriştiğiniz ve hesabınızla ilişkili tüm ayrıntılar gibi bir dizi başka bilgiyle birlikte toplanır. Uygulamanın verilerinizi eğitme yeteneği, sağlayıcıya bağlı olarak genellikle ayarlardan kapatılabilmektedir.

Hassas bilgilerin yapay zeka ile paylaşılmasının başlıca risklerinden biri budur. Bir ürün lansmanı için yaklaşan pazara giriş stratejisi gibi hassas şirket bilgilerinin uygulamalarla paylaşılması, uygun önlemler alınmazsa bu bilgileri fiilen kamuya açık hale getirebilir.

Forcepoint veri güvenliği, erişimi yalnızca uygulamaları güvenli bir şekilde kullanmak üzere eğitilmiş kullanıcılarla sınırlandırarak veya bilgilerin uygulamaya yapıştırılmasını engelleyerek bu durumun önlenmesine yardımcı olur.

Üretken yapay zeka uygulamaları, dijital tedarik zincirindeki diğer üçüncü taraf sağlayıcılar gibi ele alınmalıdır. Platform bir veri ihlaline maruz kalırsa, platforma girdiğiniz bilgiler risk altında olabilir. Bu nedenle şirketler, verilerin beklenmedik bir şekilde riske atılmadığından emin olmak için üretken yapay zekayı çevreleyen sıkı kabul edilebilir kullanım politikaları geliştirmelidir.

Tüm kuruluşlar gizlilik düzenlemelerine uymakla yükümlüdür. Üretken yapay zeka uygulamalarına veri girerken, kullanıcılar PII, PHI ve düzenlemeye tabi diğer bilgi türlerini paylaşabilir.

Özel bilgilerin üretken bir yapay zeka uygulamasıyla paylaşılması, gizlilik düzenlemeleri kapsamına giren bir veri sızıntısı türüdür. Şirketlerin uyumluluklarını sürdürebilmeleri için bu tür bilgilerin paylaşılmasını önleyecek güçlü veri güvenliği araçlarına sahip olmaları gerekir.

Tüm şirketler, çalışanlarının halihazırda üretken yapay zeka ile nasıl etkileşime girdiğini veya girebileceğini, bu etkileşimlerin ne tür riskler oluşturduğunu ve kuruluşun yetkisiz kullanıcıların hassas bilgilere erişmesini ve bunları üretken yapay zeka ile paylaşmasını nasıl önleyebileceğini gözden geçirmelidir.

Diğer tüm SaaS uygulamalarında olduğu gibi işletmeler, üretken yapay zekaya erişen kullanıcılar ve bu kullanıcıların etkileşimde bulundukları veriler üzerinde tam görünürlüğe ve kontrole sahip olduklarından emin olmalıdır. Çoğunlukla bu, görev tanımına, cihaza veya konuma göre URL filtrelemeyi ve herhangi bir uyumluluk ihlalini önlemek için veri güvenliği politikalarını içerir.