Data Visibility
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機密データに誰がアクセスできるのか
きちんと把握していますか？
データは無秩序に広がっており、直面するリスクを真に理解することは困難です。Forcepoint Data Visibilityは、オンプレミスとクラウドの両方にある非構造化データの全体像がひと目でわかるようにすることで、データセキュリティ管理を強化し、情報漏えい防止を強化します。 これは、人工知能 (AI)と機械学習 (ML) を活用して、分類するスピードと精度を大幅に向上させることで実現しています。
最も重要なデータとリスクにフォーカスします。
保存されたデータに対する実効的な可視性
AIとMLを活用してデータを素早く検出することで、非構造化データに対する非常に精度の高いビューを提供します。 Forcepoint Data Visibilityは、次の機能で、独自の価値ある洞察を提供します。
機密データへのアクセス許可を持つユーザーを確認することで、最小権限アクセスですべてのデータを保護します。
不要で使用されていない、些細なデータを削減して、管理を簡素化し、機密データの損失を最小限に抑えます。
各ファイルのリスクを理解することで、規制へのコンプライアンスの維持を容易にします。
IPアドレスとファイルパスで、データの場所を提供します。
データアセットをグループ化しカタログ化することで、データを整理するのに最適な方法の全体像を把握します。
包括的なデータセキュリティ管理
Forcepoint Data Visibilityは、リスク分析の5つの重要な柱をカバーしています。 コンテンツリスクでは、データの重要性を評価します。動的リスクでは、時間の経過とともに生じるファイルのリスクを評価します。 エンドポイントリスクでは、ユーザーがデータを分類する方法を追跡します。 アクセスリスクでは、ユーザー権限を監視します。 監査リスクでは、ユーザーのセキュリティ意識に対する概要を提供します。
Forcepoint Data Visibilityダッシュボードは、AIを活用した強力なスキャン機能と検出機能を使用して、全体的なビューを提供します。 各ファイルごとに、IPアドレス、ファイルパス、ファイルの分類、PII、コンプライアンスリスク、作成日や最終使用日、およびアクセス権限を表示することができます。 これらの結果は、フィルタリングしたり、直にカテゴリ内を詳細に確認したりすることで、データに関するさらなる洞察を得ることができます。
Forcepoint Data Visibilityは、テンソルフロー上に構築されたAI/MLモデルを介して実行されます。 50のディメンジョンから構成されており、さまざまな組織や業界から得た数十万ものファイルで学習されています。 このモデルは学習可能なだけでなく、自ら学習し続けることもでき、非常に効率的で正確な結果を提供します。
FORCEPOINT DATA VISIBILITYのメリット
次世代のデータセキュリティ
組織は、Forcepointが提供するデータセキュリティ製品スイートを使用して、データを検出、分類、監視および保護することができます。
Enterprise DLP: 一元化された、使いやすいプラットフォームを使用して、データ保護ポリシーを設定、拡張および自動化します。
Risk-Adaptive DLP: ユーザーの行動に基づいてポリシーを自動的に調整し、新たなリスクにリアルタイムで適応します。
Data Classification: AIと機械学習を活用して、より正確で効率的なデータ分類を実現します。