Data Classification Yazılımı

Data Classification, verileri önceden tanımlanmış kategorilerde etiketleme ve organize etme uygulamasıdır, böylece yetkili kullanıcılar için güvenli erişim sağlanırken verilerin bulunması ve geri alınması kolaylaştırılır.

Data Classification uygulamaları, güçlü bir güvenlik yaklaşımını sürdürmek için gereklidir. Güvenlik ekiplerinin hassas bilgileri nerede bulabileceklerini bilmelerini sağlayarak ve bu bilgilere kimlerin erişmesine izin verildiğine dair kurallar koyarak, veri ihlallerini önleyebilir veya kontrol altına alabilir ve yetkisiz kullanıcıları kullanmamaları gereken kaynaklardan uzak tutabilirsiniz.

İçerik tabanlı sınıflandırma: Bu, dosyaları inceleme ve içlerindeki hassas bilgileri arama uygulamasıdır. Bu, görünüşte zararsız görünen dosya türlerinde saklanan kamuya açık olmayan bilgilerle ilgili bir sorununuz olduğunda yararlı olabilir.

Bağlam tabanlı sınıflandırma: Bu yaklaşım, dosya içeriğini doğrudan incelemek yerine, dosyalarla ilişkili meta verileri inceleyerek içindeki verilerin hassas olduğuna dair ipuçlarını bulur. Bu, bir dosyanın nerede depolandığını, hangi kullanıcının oluşturduğunu veya dosyanın hangi uygulama için oluşturulduğunu belirlemeyi içerebilir. Bu yaklaşım, kullanıcı tabanınız iyi eğitimli olduğunda ve hassas verileriniz üzerinde halihazırda bir dereceye kadar kontrol sahibi olduğunuzda etkilidir.

Kullanıcı tabanlı sınıflandırma: Bu, dosyaları tarama ve kategorilere ayırma yükünü kullanıcıların üzerine bırakır. Bu yaklaşım, en iyi durumda yanlış pozitifleri önemli ölçüde azaltabilse de, yalnızca yüksek düzeyde eğitimli bir kullanıcı tabanına sahip olmayı değil, aynı zamanda verileri manuel olarak sınıflandırmak için zamana da sahip olmayı gerektiriyor. Bu, genellikle yalnızca daha yalın kuruluşlar veya daha küçük veri kümeleri için uygun olduğu anlamına gelir.

Tanımlama: Bulut depoları ve fiziksel sabit diskler dahil olmak üzere hassas verilerinizin nerede bulunduğunu bulun ve şifreleme, fiziksel erişim kontrolleri vb. ile güvence altına almak için gerekli olan derhal adımları atın.

Organizasyon: Verileri kategoriler halinde organize etmek için kullanacağınız süreci belirleyin.

Eğitim: Çalışanları, verileri etiketlemede ve kategorilerine göre uygun yere yerleştirmede rol oynamaları için güçlendirin. Süreçte rol oynayan kişi sayısı arttıkça, insan hatalarının çalışmalarınızı tehlikeye atmamasını sağlamak için eğitimleriniz o kadar titiz olmalıdır.

Uyumluluk: Operasyonlarınız için geçerli veri güvenliği ve veri gizliliği düzenlemelerini ve uyumsuzluklar için uygulanan cezaları anlayın.

Çözümler: Kuruluşunuza en uygun Data Classification çözümünü bulun. Çoğu durumda, çeşitli tedarikçilerden gelen farklı çözümleri bir araya getirmek yerine, veri keşfi, sınıflandırması ve önceliklendirmede yardımcı olabilen kapsamlı bir veri güvenliği platformundan yararlanmak en iyi seçenektir.

Evet, Forcepoint Data Classification 80'den fazla bölgede uyumluluğu kolaylaştırmaya yardımcı olabilir. Hazır önemli düzenlemeler ve sektördeki en geniş veri türü kapsamı ile uyumsuzluk nedeniyle uygulanan yüksek maliyetli cezalardan kaçınmanıza yardımcı olur.

Forcepoint Data Classification, yapay zeka destekli hassasiyet ve verimlilikten yararlanır. AI Mesh teknolojisini kullanarak, verileri birden fazla kaynaktan sınıflandırır ve doğruluğunu ve verimliliğini sürekli artırarak kuruluşlara değerli zaman ve kaynaklardan tasarruf sağlar.

Forcepoint Data Classification, son derece doğru Data Classification sağlamak için AI Mesh kullanır. Ağ bağlantılı yapay zeka mimarisi, verimliliği artırmak ve yanlış pozitifleri azaltmak için Küçük Dil Modeli ve gelişmiş yapay zeka bileşenlerine dayanır.