了解 AI 原生 DSPM 和 DDR
了解并控制高风险数据
Data Security Posture Management
发现所有来源的敏感数据
使用 AI Mesh 自动分类
提高数据质量并确保合规性
Data Detection & Response
持续监控和检测风险
识别高风险威胁并优先处理
动态响应事件并采取补救措施
2024 年，公司平均需要 194
天才能检测到漏洞
数据泄露检测需要敏锐地了解数据的位置及其风险
大量未识别数据难以控制
数据集快速增长且缺乏控制，扩大了攻击面
合规要求不断增加，使标记和策略配置复杂化
扫描延迟和缺乏数据可见性延长了对内部威胁和漏洞的响应时间
通过 Forcepoint 了解您的数据，
其风险并阻止泄露
DSPM 可发现敏感数据并对其进行分类，
DDR 可持续监控数据并对新兴威胁做出响应。
DDR
持续扫描
检测并响应指示潜在数据泄露的数据变更
DSPM
Full Scan（全面扫描）
扫描并分类云端和本地的整体数据资产，以查找 ROT、过度授权和放置错误的数据，从而解决风险
DDR
持续扫描
检测并响应指示潜在数据泄露的数据变更
DSPM
Full Scan（全面扫描）
扫描并分类云端和本地的整体数据资产，以查找 ROT、过度授权和放置错误的数据，从而解决风险
深入了解细节
Gartner®: Market Guide for Data Security Posture Management
组织面临着非结构化和结构化数据、AI 管道以及过度允许访问的风险日益增加。 Data Security Posture Management (DSPM) 提供数据可见性，这对于降低 AI 时代的数据风险至关重要
What Are The Advantages of Adopting DSPM+DDR?
With DSPM + DDR | Without DSPM + DDR | |
Data Visibility | Full visibility, comprehensive, automated discovery | Limited visibility, manual discovery |
Risk Management | Proactive, risks identified and addressed in real-time | Reactive, post incident detection |
Data Loss Prevention | Unified, automated, continuous protection | Inconsistent Enforcement |
Compliance Auditing | Automated | Manual, labor-intense reporting |
Incident Response | Accelerated response, automated alerts and workflows | Slow, manual investigations |
Operational Efficiency | Efficient automated workflows | High overhead, manual processes |
Privacy Controls | Consistent, seamless policy enforcement | Policy gaps, difficult enforcement |
Cost and Resources | Lower operational costs through Automation | High cost due to manual intervention |
在数据的每个状态提供全面的数据保护
DSPM 可确保敏感数据在静止状态下得到保护，防止配置错误或意外泄露。DDR 可对动态数据和使用中的数据进行实时检测和自动响应，在整个数据生命周期中提供持续的可见性和保护。
数千家客户信任 Forcepoint 保护他们的数据
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