Data Visibility
跳转 到
您是否知道谁可以访问您的敏感数据？
数据的无序增长使您难以真正了解您所面临的风险。借助 Forcepoint Data Visibility，您可以全面了解本地和云端的非结构化数据，从而加强数据安全管理并增强数据泄露防护。它利用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的强大功能显著提高了分类速度和准确度，以此实现这个目标。
关注最重要的数据和风险。
为您的静态数据提供可操作的可见性
利用人工智能和机器学习快速发现数据，使您能够非常准确地了解非结构化数据。Forcepoint Data Visibility 通过以下方式提供独特而又宝贵的见解：
查看谁对您的敏感数据有访问权限，以最小访问权限保护所有数据。
减少冗余、过时、不重要的数据，从而简化管理并最大程度地减少敏感数据泄露。
了解每个文件的风险，以便更轻松地保持合规性。
通过 IP 地址和文件路径提供数据的位置。
对数据集进行分组并为其编制目录，全面掌握整理数据的最佳方式。
全面的数据安全管理
Forcepoint Data Visibility 涵盖风险分析的五大关键支柱。内容风险，评估数据的危急程度。动态风险，评估已创建的文件在不同时间所面临的风险。端点风险，跟踪用户如何对数据进行分类。访问风险，监控用户权限。审计风险，提供用户安全意识概览。
利用基于人工智能的强大扫描和发现功能，Forcepoint Data Visibility 控制面板可以提供全局视角。对于每个文件，用户都可以查看其 IP 地址、文件路径、文件分类、PII、合规风险、创建日期、上次使用日期以及访问权限。通过筛选这些结果或直接进入各个类别，即可获得有关数据的更多见解。
Forcepoint Data Visibility 通过基于 TensorFlow 而构建的人工智能/机器学习模型运行。它由 50 个维度组成，通过来自各种组织和行业的数十万份文件进行了训练。该模型可以训练，并且可以持续自行学习，从而提供高效、准确的结果。
Forcepoint Data Visibility 的优势
下一代数据安全解决方案
Forcepoint 提供一套互补的数据安全产品，使组织能够发现数据并对其进行分类、监控和保护。
Enterprise DLP: 通过一个易于使用的集中式平台设置、扩展并自动执行数据保护策略。
Risk-Adaptive DLP: 根据用户行为自动调整策略，实时应对新出现的风险。
Data Classification: 在人工智能和机器学习的帮助下，提高数据分类的准确度和效率。
