74%
的企业计划在两年内部署代理AI(德勤,2026)
面向AI的敏感数据分类
AI治理从了解您的数据开始
在AI接触之前分类
在200毫秒内对结构化和非结构化数据进行分类
Forcepoint AI网格结合语言模型、深度神经网络和数据科学模型,以准确而快速地对您的数据进行分类。缺乏敏感性标签或标签不正确的文件会自动被识别和管理,因此不完整的数据卫生不会成为不完整的AI治理。
- Forcepoint在云、SaaS和本地环境中对结构化和非结构化数据进行分类
- 自动识别未标记和分类错误的文件;无需手动审计
- 在云、SaaS和本地环境中覆盖50多种文件类型
- 分类无需重新训练就能不断改进;AI网格从组织数据模式中自学
限制AI对敏感内容的访问
在AI助手读取之前控制其可读内容
自动修复撤销AI助手对过度共享文件的访问权限,并在敏感内容被摄入或汇总之前进行限制。安全团队获得企业数据与AI层之间由分类驱动的持续边界,无需手动审计每项权限。
自动修复
自动修复会自动撤销对过度共享文件的访问
上游内容限制
在敏感内容到达AI提示或响应之前进行限制
最小权限AI访问
防止授权用户通过AI助手暴露他们不应该看到的数据
内置合规报告
涵盖GDPR、HIPAA、PCI和80多个监管地区的合规性就绪分类报告
准备好用您的数据信任AI了吗?
了解Forcepoint如何在AI能够使用敏感信息之前对其进行发现、分类和保护。
Forcepoint的分类引擎不需要完全标记的数据资产来有效工作。
它会自动识别缺少标签或标签不正确的敏感文件,关闭大多数数据安全工具依赖人类来发现和修复的分类缺口。
Forcepoint在AI工具访问数据之前对其进行分类,因此敏感内容在源处受到限制,而不是在响应中显示后进行标记。
持续修复会自动对分类发现进行作用,撤销AI助手对过度共享文件的访问并收紧权限。
Forcepoint DSPM的分类和Forcepoint DLP的近2,000个开箱即用的分类器在整个数据安全组合中并行工作。

电子书
AI数据安全企业指南
了解如何识别完整的AI风险面并在每个AI交互中执行政策,并使用AI安全成熟度模型建立治理成熟度。

一个平台
跨越每一层运行的分类智能
Forcepoint AI数据安全持续对每个AI交互接触的数据进行分类,因此每项政策决策从应用之时起就具有数据意识,而不是在曝光后进行改装。
将分类扩展到每个AI交互
Forcepoint AI数据安全将您现有的DLP分类政策应用于实时AI交互,检查提示、响应和文件上传,并在数据通过AI工具传输的那一刻执行政策。
- 每个代理操作上的完全身份归属,获得批准或影子
- 直接调用SaaS应用时,没有代理保存应用凭证
- 分级控制:暂停、批准、撤销或隔离,无需离开控制台
- 符合EU AI法案、NIST AI RMF和SEC披露的就绪导出

查看AI工具在您的环境中可以到达什么
Forcepoint对敏感数据进行分类并限制AI访问,防止其成为数据安全问题。

