Qu’est-ce que la Classification des données ?

La classification des données est un processus de gestion des données par lequel les organisations classent divers actifs informationnels en fonction de la sensibilité du contenu du document et des publics qui doivent avoir accès à ces documents [1]. Ces organisations peuvent appliquer des politiques de sécurité pour faciliter ce processus. 

Partie importante du cycle de vie de la gestion de l’information, la classification des données permet aux organisations d’accéder aux informations et de les partager rapidement et en toute sécurité. Une catégorisation appropriée améliore également la mise en conformité et aide les organisations à respecter le RGPD, l’HIPAA, la FERPA et d’autres réglementations relatives à la protection des données.

La classification des données est importante car elle permet aux organisations de gérer leurs données de manière plus efficace et plus précise. Ces organisations peuvent avoir des actifs informationnels répartis sur différents canaux (réseau ou applications cloud) ou emplacements (serveurs de réseau, dossiers et disques durs), ce qui rend difficile la visibilité et l’accès aux informations. Les solutions de classification des données aident les organisations à identifier rapidement où résident les données sensibles, facilitent l’étiquetage approprié de ces données et protègent la manière d’accès et/ou de partage de ces informations.

Les organisations qui classifient les données améliorent également leur niveau de sécurité car elles peuvent mieux gérer les informations sensibles et précieuses [2]. Ainsi, la classification des données peut réduire la probabilité d’une compromission des données ou d’un autre type de cyberattaque.

Les organisations utilisent diverses méthodes pour classer les données. Ces méthodes incluent notamment la gestion de l’accès à l’identité, le chiffrage des données, l’analyse criminalistique des données et l’automatisation [2].

Gestion des identités et des accès (GIA)

Les organisations peuvent limiter l’accès aux données à ceux qui n’ont pas les droits d’autorisation d’accès. Les employés ne peuvent accéder aux informations qu’avec un mot de passe, par exemple.

Cryptage des données

Les organisations peuvent chiffrer les informations sensibles afin d’empêcher des tiers d’accéder à ces données.

Outils d’automatisation

L’automatisation s’effectue par l’activation de politiques dans une solution de prévention des pertes de données (DLP) pour identifier, détecter et appliquer des étiquettes à des données, quand elle est combinée à une solution de classification des données.Cette solution, disponible avec Forcepoint DLP, peut aider à équilibrer la classification axée sur l’utilisateur avec l’automatisation pour rationaliser la classification des données, réduire les erreurs des utilisateurs et améliorer la sensibilisation générale à la sécurité.

Généralement, un Directeur des systèmes d’information (DSI) ou un Responsable de la sécurité de l’information (RSI) est la personne en charge de la classification des données au sein d’une organisation. Un DSI ou un RSI assurera la liaison avec les différents services – gestion, RH, ventes, finances, etc. – et veillera à ce que les actifs informationnels soient en sécurité, accessibles et conformes aux législations et aux réglementations locales et fédérales.Bien qu’il puisse y avoir un responsable de la classification des données, les organisations doivent impliquer les principales parties prenantes pour l’ensemble de l’organisation [4]. Cela permettra aux organisations d’adopter plus efficacement les processus de classification des données.

La classification des données peut nécessiter un investissement initial, mais elle peut aussi fournir aux organisations un retour sur leur investissement. Les responsables d’information peuvent avoir besoin de migrer des données des disques durs vers le Cloud, par exemple, afin d’améliorer la sécurité, l’accessibilité et la conformité. Toutefois, de bons outils de classification des données pourraient éviter aux organisations des pénalités coûteuses en cas de non-respect de la conformité.

Dans le secteur de la santé, le gouvernement fédéral peut imposer des pénalités de 100 à 50 000 dollars aux organisations pour des infractions sur la protection des données, avec une pénalité maximale de 1,5 million de dollars par an pour des infractions répétées [3].

Gardez à l’esprit que la classification des données est un processus continu qui nécessitera des ajustements et des modifications de processus, au fur et à mesure de l’évolution de l’engagement des utilisateurs avec les données et les changements de sensibilité des données.

Pour une classification plus efficace des données, les organisations devraient prendre les mesures suivantes :

• Identifier où résident les données de propriétés intellectuelles ou réglementées critiques – Cela peut inclure les disques durs, les bases de données, les fichiers réseau, les dossiers, les applications cloud, etc.
• Définir les catégories de données - Restez simple en évitant les schémas de classification compliqués ou exhaustifs [4].
• Détecter les données les plus précieuses et tirer parti des technologies, telles que les outils d’automatisation de la classification et de l’étiquetage des données, pour sauvegarder ces informations sensibles.
• Former les employés, vétérans comme nouvellement embauchés, à la manipulation de données sensibles, notamment en leur fournissant des outils et des ressources de sensibilisation permanente à la sécurité.
• Respecter les législations et réglementations locales, étatiques et fédérales en matière de protection des données et comprendre les sanctions en cas de non-respect.
• Élaborer une stratégie de classification des données qui donne aux utilisateurs la capacité de participer et d’assumer la responsabilité de traiter correctement les données critiques de propriété intellectuelle ou les données réglementées au sein de l’entreprise.

Sources : 

[1] https://doit.missouri.edu/services/it-pro-services/register-it/data-classification/

[2] www.cbronline.com/what-is/data-classification-explained/

[3] www.truevault.com/resources/compliance/how-much-do-hipaa-violations-cost

[4] www.forrester.com/report/Rethinking+Data+Discovery+And+Classification+Strategies/-/E-RES85842