Forcepoint AWARE 2025

AIは「途中」ではない。 データは、ワークフロー、ツール、クラウドアプリケーションの内部で移動しています。 そして、データは失われたと知る前に制御不能になっています。 本当の課題は、リスクを検出するだけでなく、リスクを防止するための時間帯に備えて行動することです。 これが可視化と制御のギャップであり、AI駆動の世界では、急速に拡大しています。

このオープニングセッションでは、Ryan Windhamがそのギャップを埋めるために必要なことを共有します。 チームがリアルタイムの可視化と適応型制御、自動保護を組み合わせ、ビジネスを遅延させることなく機密データを安全に保護する方法を聞くことができます。 これは、AIをユーザーに対してではなくユーザーのために機能させること、データセキュリティを障害ではなく優位性に変えることに関するものです。

可視化を強化するだけでは今日のリスクを解決できない

「可視化と制御のギャップ」が新たな攻撃面になりつつある

AIはセキュリティチームが脆弱性を認識し、迅速に適応するのを支援しています。

Alはクラウドよりも急速に加速し、CISOとビジネスリーダーが無視できないイノベーション、効率、チェックされていないリスクの波をもたらしています。 企業データへの自由なアクセスを要求するスタートアップから、ガバナンスチームが追い求めるスピードでソフトウェア配信を変換するコーディングエージェントまで、セキュリティリーダーは不可能なトレードオフを強いられています。

この率直な対話では、サイバー専門家であり、スタンフォード大学教授であり、元FacebookのCSOであるAlex Stamosが、Al革命の本当のリスクについて説明します。 GenAlモデル自体だけでなく、未熟なベンダー、シャドー統合、指数関数的なデータ漏洩からなるエコシステムがエンタープライズを再構築しています。 彼は、CISOとClOがチェックを入れずに導入する際の「背圧」を創出するための実践的な戦略を共有し、データを有限のリスクリソースとしてフレームワークし、リスク受容の所有権を本来のビジネスに押し戻すための実践的な戦略を紹介します。 厳しい真実、実務的なガイダンス、Al駆動の企業を保護する上で、セキュリティリーダーが「デフォルトのノー」から「責任あるイエス」に変える方法に関するビジョンを期待してください。

本当のリスクを明らかにする：最大のAl脅威がLMではなく、データを要求する未熟なベンダーとシャドー統合にある理由

ナラティブを変える：CISOが「リスク受容者」になることを止め、ビジネスがトレードオフを迫られる背圧を作り出す方法。

ガバナンスの再定義：データリスクを無限の井戸ではなく有限のリソースとして扱うための実践的なステップ。

イノベーションと制御のバランス：アルを安全に採用するのを可能にする「デフォルトのノー」CISOから「責任あるYes」リーダーへの移行方法。

データ増加、AIの導入、規制の強化は、CISOとそのチームを限界に追いやっています。

ツール管理も1つのことです。 最も難しいことは、チームが実際の重大な脅威（特にAI）に防御を調整し、取締役会にその実績を証明し、クラウドにおけるリスクの急速な変化に対応できるかどうかを把握することです。

Team8とCaterpillar Financialの元CISOであり、OWASP Threat and Safeguard Matrixの作成者であるRoss Youngは、AWSのグローバル公共部門パートナーであるソリューションアーキテクチャディレクターであるAlex Martinezと、ForcepointのCEOであるモデレーターのRyan Windhamと共に、セキュリティプログラムの内部で今見ていることを共有します。 クラウド変革のリスクからAIを活用した攻撃手法まで、可視化、戦略、レポート、取締役会レベルの自信を結びつける実績のある方法を紹介します。

実際のAI駆動の脅威に直接マッピングする防御戦略を構築する​

クラウド変革のリスクを予測し、対処する前にクラウド変革のリスクを予測する

セキュリティの優先事項を伝達し、取締役会と役員の連携を維持します。

AIは、エラーの余地とともに、サイバー攻撃のテンポを変えました。 このセッションでは、Emirates NBDのCISOであるDarwish Azadが、可視化、適応型制御、自動化の組み合わせを使用して、AI対応の脅威をリアルタイムで検出し、破壊するために適応した方法を共有します。

ForcepointのGo-to-MarketプレジデントであるRick Hansonがモデレーターを務めるこの記事は、セキュリティチームが急速に進むAIを活用した攻撃に遭遇したときに何が起こるかをフィルタリングされていない説明です。 リスクを特定し、ギャップを埋め、オペレーションを継続させる方法と、同じ戦術を自社の環境に適用する方法を学びます。

AI駆動のデータ流出を防止するための直接的な教訓

ワークフローを中断することなく制御をオンザフライで適応させる方法

急速に変化する脅威に対する回復力を構築するためのステップ

データが国境を越えると、データは移動するだけでなく、競合するルールの迷路と衝突します。 EU、米国、中国などの国々は、AIイノベーションとデータプライバシーについて非常に異なるコースを設定しており、グローバル組織にとって機会とリスクの両方をもたらしています。

このファイアサイドチャットでは、元CISAディレクターのJen Easterlyが、Forcepointの最高データ戦略責任者であるRonan Murphyと共に、ノイズを解消します。 セキュリティリーダーがイノベーションとの競争と規制の現実とのバランスをどのように解明し、信頼を構築するデータ戦略にクロスボーダーコンプライアンスを組み込むか、政府や業界と協力してAIを安全で収益性の高い状態に維持する方法を解明します。

AIルールが世界的に分かれている場所と、そのことがイノベーションと収益性にとって何を意味するかを

ビジネス成長を遅らせることなく、国境を越えたコンプライアンスを迅速に管理する方法

官民パートナーシップが重要な理由と、CISOが対応するだけでなく、規制を形成する方法

自己認識型のデータセキュリティが重要な理由を聞いたことがあるでしょう。 今は、環境でそれを現実のものにすることが重要です。 このセッションでは、Forcepointの最高製品責任者であるNaveen Palavalliと、ForcepointのCTO兼エンジニアリンググローバル責任者であるBakshi Kohliが、複雑さを増すことなく可視化と制御のギャップを埋めるための実践的な戦略を共有します。

また、開始点の選択、チームの調整、AI主導のリスクへの対応をリアルタイムで行う制御導入を紹介する一方、Forcepointの新しい機能を紹介します。 焦点は、重要なことの可視化、リスクへの適応、保護の拡張による、コンプライアンスとセキュリティの簡素化を目指すことです。

AI駆動のデータフローを保護するための実務的な出発点の選択方法

エンドポイントからクラウドまで、適応型保護が機能している様子。

ポリシーの統合とツールの疲労を軽減するための、お客様がテストした方法

Forcepointの最新機能が、説明可能なAI分類と検出をどのように実践的、スケーラブル、コンプライアンス対応に変えるか

ForcepointのCEO、Ryan Windhamは、最初の日を終えるにあたり、重要なポイントを明確な道筋に絞り込むことで、ForcepointのCEOを務めます。つまり、他人が見落としていることを確認し、脅威よりも迅速に適応し、AIを使用してAIを防ぐということです。 AI時代の機密データを保護するための、すぐに使用できるプレイブックをご紹介します。

あらゆる場所ですべてを見る – 機密データフローの完全な可視化

遅延なく適応 – 変化する脅威に対する制御を急速に進化させる

AI Smartとの戦い – AI主導のリスクに対するAIネイティブな保護を使用する

安全で有効 – ビジネスを遅延させることなくデータを保護する

インサイトに基づいて行動する–今日の教訓を即座の行動に変える