DLP+DSPM
データを把握。あらゆる場所でデータを保護。
リアルタイムで応答。
Data Loss Prevention
エンドポイント、ウェブ、SaaS、電子メール、クラウドなどあらゆる場所のデータを分類し、保護
行動と意図に基づいて適用を動的に調整するリスク適応型ポリシーを適用
内部リスクとデータ流出の試みをリアルタイムで監視して阻止
Data Security Posture Management
データの種類やソースにわたって、機密データを継続的に検出してマッピング
AI Meshによる高精度でスケーラブルなデータ分類システムで、正確な適用を実現
露出リスクに優先順位を付け、修復することで、コンプライアンスを強化し、データリスクを低減
データセキュリティの断片化により、高額なコストギャップが生じ、
ビジネスがリスクにさらされています
多くの組織が依然として独自のツールに依存しているため、対応の遅延やカバー範囲のギャップ、侵害やコンプライアンス違反といったリスクの増大が生じています。
脅威の漏れ: 分断されたシステムによりリスクの兆候が関連つけられず、迅速に対応できない
ポリシーのギャップ: ツールが異なるポリシーエンジンの使用により、一貫性が欠如している
可視性の死角:クラウドやオンプレミスに存在する管理されていないデータサイロは監視されていない
コンプライアンスリスク: ログおよびコントロールの断片化により監査や違反報告が複雑化している
統合されたセキュリティでデータを検出、保護、制御
DSPMで機密データの保管場所とそのリスクを検出。DDRでデータのインタラクションを監視してリアルタイムで脅威を特定。
DLPで不正なデータ共有を防止。

DSPMに関するリソース
DSPMエグゼクティブガイド
世界中の組織が、データの検出と分類を強化するためにData Security Posture Management(DSPM)ソフトウェアに目を向ける理由をご覧ください。 Data Detection and Response(DDR)ソリューションが、データ侵害を防止するために必要な重要な制御を提供する方法について説明します。
DLPとDSPM、DDRを組み合わせることの利点
DSPM+DLP+DDR:あり | DSPM+DLP+DDR:なし | |
データの可視化 | AIを活用した検出で、すべての環境にわたる完全な可視化を実現 | 包括的な可視化の欠如、手動検出プロセス |
リスク管理 | 継続的な監視とリアルタイム保護による積極的なリスク特定 | 脅威検知が遅れる受動的なアプローチ |
データ保護 | クラウド、エンドポイント、ネットワーク、電子メール、ウェブ全体に対する保護を統合 | セキュリティギャップのある断片的な保護 |
脅威の検出 | AI駆動の行動分析による継続的な監視 | 限定的な脅威検出能力 |
コンプライアンス管理 | グローバル規制に対する1,700以上の分類子による自動コンプライアンス | 手動のコンプライアンス プロセス、監査準備の問題 |
インシデント対応 | 自動アラートとポリシーの実施による迅速な対応 | コンテキストが限られた時間のかかるマニュアル調査 |
運用効率 | AI Meshテクノロジーの統合により単一コンソールを一元管理 | 手動での調整が必要な複数の断絶されたツール |
データガバナンス | 自動修復機能を備えた包括的なデータ資産管理 | 手動によるリスク評価による断片化されたガバナンス |
コスト管理 | プラットフォームの統合と情報漏洩防止によるTCOの削減 | 複数のポイント ソリューションと潜在的な侵害による高いコスト |
お客様の声
お客様の声





"AI-Native DSPM offers a robust, AI-driven approach to data security posture management."
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