How Forcepoint DSPM and DLP Work Together

将 DLP 与 DSPM 结合使用

了解您的数据。保护它到处。实时响应。

数据泄露防护

对所有位置的数据进行分类和保护 — 跨端点、Web、SaaS、电子邮件和云
应用风险适应性策略,根据行为和意图动态调整实施情况
实时监控并阻止内部风险和数据泄露企图

数据安全态势管理

连续发现和映射跨数据类型和来源的敏感数据
利用 AI Mesh 进行高度准确、可扩展的数据分类,实现精确执行
确定风险暴露的优先级并进行补救,以加强合规性并降低数据风险

F零散的数据安全会造成代价高昂的漏洞,使您的业务面临风险

许多组织仍然依赖于互不关联的工具,这导致响应速度缓慢、覆盖范围存在差距,并增加了违规和违规的风险。

错过的威胁：断开连接的系统无法关联风险信号或及时响应。

策略差距: 工具使用不同的策略引擎,导致覆盖范围不一致。

可视性盲点:云端和本地未受管理的数据孤岛不受监控。

合规风险: 日志和控制系统支离破碎,使审计和违规报告变得复杂。

通过统一的安全性发现、保护和控制您的数据

DSPM 可发现敏感数据的存放位置及其风险,DDR 可实时监控数据交互并识别威胁,而 DLP 可防止未经授权的数据共享。

DLP

保护敏感数据

跨电子邮件、SaaS、Web、端点和云实施统一的数据保护策略 — 所有这些都可从一个控制台完成

DSPM

全面的数据可视性

发现并分类跨云和本地环境的结构化和非结构化数据,以识别丢失的数据、过度授权的数据和放错位置的数据

DLP

保护敏感数据

跨电子邮件、SaaS、Web、端点和云实施统一的数据保护策略 — 所有这些都可从一个控制台完成

DSPM

全面的数据可视性

发现并分类跨云和本地环境的结构化和非结构化数据,以识别丢失的数据、过度授权的数据和放错位置的数据

深入了解细节

DSPM 执行指南

了解为什么世界各地的组织都在转向数据安全态势管理 (DSPM) 软件来增强数据发现和分类能力。了解数据检测和响应 (DDR) 解决方案如何提供防止数据泄露所需的关键控制。

将 DLP 与 DSPM 和 DDR 结合使用的优势

	使用 DSPM + DLP + DDR	不含 DSPM + DLP + DDR
数据可见性	通过人工智能驱动的发现功能实现跨所有环境的全面可视化	可见性有限,手动发现流程
风险管理	主动识别风险,提供持续监控和实时保护	采用延迟威胁检测的反应式方法
数据保护	跨云、端点、网络、电子邮件和 Web 提供统一保护	保护工作分散且存在安全漏洞
威胁检测	通过人工智能驱动的行为分析进行持续监控	威胁检测功能有限
合规性管理	自动遵守 1,800 多个分类器以满足全球法规要求	手动合规流程,审计准备方面的挑战
事件响应	通过自动警报和策略实施加快响应速度	手动调查速度缓慢,上下文有限
运营效率	通过集成 AI Mesh 技术的单一控制台管理	多个互不连接的工具需要手动协调
数据治理	全面的数据资产管理与自动补救	零散的治理,需要人工风险评估
成本管理	通过统一平台和漏洞预防降低总拥有成本	多点解决方案和潜在的违规行为导致成本增加

我们的客户案例

AI-Native DSPM offers a robust, AI-driven approach to data security posture management.

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Forcepoint's user-friendly data security doesn't compromise on power. My team can focus on strategic business initiatives while Forcepoint keeps our data secure and helps us maintain regulatory compliance.