DSPM (Data Security Posture Management)
獲得對敏感數據的可見性和控制
通過廣泛的數據發現和高度準確的分類,為黑暗數據提供亮點。
Forcepoint DSPM 軟件可掃描任何數據源，並使用專有的 AI 網格技術來識別、分類和修復高風險數據。
如果您的安全團隊遇到以下問題,這是一個完美的解決方案:
大量陰影數據
超量授權的數據
GenAI 數據泄露風險
未識別的數據位置
精確度和透明的報告
FBD Insurance 首席技術官 Enda Kyne 表示,DSPM 和 DDR 已受到其 IT 安全和數據保護團隊的歡迎,因為他們能夠控制關鍵數據並向監管機構報告活動。
Forcepoint DSPM Software Leads the Pack
Forcepoint is the only Data Security Posture Management vendor that uses AI Mesh technology to deliver highly accurate data classification. Read the full comparison chart to learn why organizations trust the leading data security provider to discover and catalogue data and remediate risk at scale.
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Forcepoint
Traditional Vendor
Data Governance
Vendors
Forcepoint DSPM 解決方案與競爭對手相比
Forcepoint | 傳統廠商 | 資料治理廠商 | |
資料分類
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資料探索
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可擴充性
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分析套件：
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事件分析
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自訂和可擴展性
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基於風險的方法
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免責聲明：產品比較基於截至 2024 年 5 月 7 日同一廠商提供的產品內功能和跨產品組合整合。比較不包括與第三方廠商的整合。功能比較基於截至 2024 年 5 月 7 日每個廠商的最新和現代版本。 資訊基於截至 2024 年 5 月 7 日從公共網站和論壇、分析師論文和產品資料表所收集的資料。
Forcepoint DSPM 為何是頂級安全工具
提高資料可視性
獲得雲端和本機環境資料的完整可見度，追蹤並管理位於任何地點的敏感資料。
利用 AI 進行發現並分類
利用高度準確的 AI Mesh 技術進行高效、可靠的資料發現和分類，減少誤報並增強事件警報的準確性
主動補救風險
切實可行的見解可讓您管理權限、移動位置不當的資料並解決資料主權、存取及複製或冗餘、過時和瑣碎資料問題。
自動化合規性管理
透過自動化簡化合規流程，確保與不斷發展演變的法規保持一致並持續，同時減少手動工作量。
能夠整合 DLP、DSPM 與 DDR，以進行資料發現、分類、保護與補救。
提供有效的風險報告，讓您查看 ROT（冗餘、過時、瑣碎）資料、過度允許的資料、資料主權問題，以及許多使整體資料態勢面臨風險的其他問題。
為所有 GenAI 應用程式提供可見性和控制權。 它還能夠確保 Copilot 與 ChatGPT Enterprise 的使用。
我們的客户案例
As part of Forcepoint’s broader data security ecosystem, DSPM has integrated seamlessly with our existing solutions. It’s an essential component of our overall data security strategy.
Indonesia Financial Group (IFG)
...A robust, AI-driven approach to Data Security Posture Management... truly a must have tool for any organization who want(s) their company to be secured.
Forcepoint DSPM gave us a clearer understanding of data exposure and made it easier to prove the compliance to the auditors.
Forcepoint DSPM gives a clear overview and data visibility across all cloud environments... Helpful tool for keeping an eye on sensitive data, especially in the cloud.
我們的客户案例
"As part of Forcepoint’s broader data security ecosystem, DSPM has integrated seamlessly with our existing solutions. It’s an essential component of our overall data security strategy."
Indonesia Financial Group (IFG)
您的資料是否面臨風險？
資料風險評估可主動發現資料面臨的威脅，無論是未分類的敏感檔案，還是授權過多的使用者。透過 Forcepoint 免費獲取資料風險評估，瞭解資料安全與保護管理 (DSPM) 的實際運作情況，並瞭解資您料有多安全。
分析師推薦使用。
廣受使用者認可。
使用者及業界分析師始終將 Forcepoint 評為頂尖的資料遺失防護軟體及資料安全軟體供應商。
Forcepoint 在《IDC MarketScape: Worldwide DLP 2025 Vendor Assessment》中被評斷為業界領導者。
Forcepoint 於 2024 年連續第二年獲市調研究公司 Frost & Sullivan 評為 「全球年度最佳 DLP 公司 」
Forcepoint 在 2025 年第一季的 The Forrester Wave™: Data Security Platforms 中獲評為 強勁表現者。
常見問題集
什麼是數據安全態勢管理 (DSPM)?
DSPM 是一種安全解決方案，使企業能夠跨文件存儲位置（例如雲應用程序或本地）發現和分類結構化和非結構化數據。 它還有助於主動解決事件補救問題。
DSPM 解決方案如何工作？
結構化和非結構化數據散佈在軟件即服務 (SaaS) 應用程序、基礎設施即服務 (IaaS) 位置和本地存儲中,因此很難掌握最重要和最敏感的信息的位置。 DSPM 提供了保護這一複雜環境所需的可見性和控制能力。
DSPM 軟件的數據發現功能是如何工作的？
DSPM 不斷髮掘雲端、網路和內部部署儲存中的資料，以發現組織擁有的每一條資料並加以編目。 找到敏感數據是保護數據的關鍵第一步。 DSPM 解決方案可掃描您的整個數據生態系統,例如:
- 雲平台（AWS、Azure、GCP）
- SaaS 應用程序（Microsoft 365、Salesforce）
- 本地存儲和數據庫
現代 DSPM 軟件通過內置功能或解決方案集成在數據移動和更改時保持持續的可視性。
DSPM 解決方案提供哪些數據分類和風險評估功能?
一旦發現數據,就必須對數據進行分類和評估,以確定其暴露於何種風險。 現代 DSPM 解決方案通常會在這個關鍵階段採用先進的 AI 驅動技術：
- 人工智能探測器使用先進的識別功能識別受監管的信息（社會保障號碼、信用卡、健康記錄）和專有數據，這些功能超越了傳統的模式匹配方法。
- 人工智能彙總器分析位置、訪問模式、用户行為和業務相關性等上下文信號，以瞭解數據的含義和使用情況。
- 豐富的分類任務提供了全面的數據洞察力,遠遠超出基本的公共/內部/機密/受限標籤,提供有關文件內容、業務環境、法規影響和特定風險因素的詳細信息。
然後將這些高級分類與保護控制、訪問權限和合規性要求相結合,以生成動態風險評分。 基於人工智能的分類已成為可用的 DSPM 平台的基礎功能，現代解決方案利用多種人工智能類型協同工作，包括 GenAI、深度神經網絡分類器和專用檢測引擎，不斷提高分類準確性和風險評估。
DSPM平台如何幫助組織管理和補救風險？
發現問題而不加以解決幾乎沒有價值。 現代 DSPM 平台通過可定製的控制措施彌補了這一差距,這些控制措施可以適應您組織的獨特需求和挑戰。 這些控制措施包括權限管理以實現最小權限原則 (PoLP)，確保用户只能訪問其任務所需的文件，並解決過多許可或可公開訪問的數據問題。 其他功能包括數據映射以正確分類敏感信息、數據修復以解決存儲在不合適的存儲庫中的文件以及數據歸檔/刪除工作流程以管理超過保留期或被歸類為ROT（冗餘、過時、瑣碎）的有風險文件。
報告和分析在 DSPM 軟件中是如何工作的?
DSPM 解決方案包括報告和分析工具，可提供對組織整體數據安全狀態的可視性。 這些報告功能通常具有儀表板，顯示敏感數據在不同環境中存在的位置，突出顯示特定的風險因素，例如ROT（冗餘、過時、瑣碎）數據、過量許可的文件、錯誤位置的信息和重複的內容。 安全團隊可以使用這些見解來跟蹤一段時間內的指標,並優先考慮修復工作,以使其產生最大影響。
部署 DSPM 解決方案的不同方式是什麼？
DSPM 解決方案提供靈活的實施選項:
- 雲原生 SaaS 可實現快速部署
- 適用於敏感環境的混合模型
- 本地用於控制數據主權
- 無代理架構可最大限度地減少開銷
大多數企業從其最重要的數據存儲庫開始，然後逐步擴展覆蓋範圍。
人工智能和自動化如何增強數據安全態勢管理?
自動化可實現跨企業環境的連續大規模數據發現和掃描。 現在,企業可以在數據創建、移動或修改時實時自動對其進行分類,從而消除了手動審查中固有的延遲和空白。 人工智能的主要價值在於提供高度準確的數據分類,同時減少誤報。 人工智能提供了所需的精確度，可以自信地區分真正的敏感數據和可能觸發傳統基於規則的系統的良性信息。 為了使 DSPM 解決方案能夠自信地整合這些功能，現代解決方案必須處理從 PDF 到視頻等各種文件類型，並瞭解更廣泛的數據字段陣列，以便分配正確的分類並根據合規性要求進行調整。 這包括利用 GenAI 功能、深度神經網絡分類器和其他預測性 AI 技術協同工作。
組織可以從實施DSPM平台中獲得哪些關鍵好處？
數據安全態勢管理的優勢可以歸結為四個結果:
- 提高生產力
- 降低成本
- 降低風險
- 簡化合規性
DSPM 是否與其他安全技術集成?
DSPM很少孤立地運行。 大多數組織將其與互補的安全技術集成在一起，以創建全面的數據保護策略。 DSPM 軟件提供的有關數據位置、敏感性和風險的見解自然會增強其他安全工具的能力，例如：
- Data Detection and Response (DDR)
- Data Loss Prevention (DLP)
- Cloud Access Security Broker (CASB)
- Identity and Access Management (IAM)
- Cloud Security Posture Management (CSPM)
DSPM 與傳統數據分類工具有何不同?
與使用預定義規則處理已知數據存儲庫的傳統工具不同，DSPM 不斷髮現跨環境的已知和未知數據，利用 AI 進行更準確的分類，並提供有關訪問模式和安全控制的上下文信息。
在DSPM實施過程中應該發揮哪些組織作用？
由於成功的DSPM部署需要安全團隊之外的協作，因此許多組織都建立了數據風險委員會來定期審查DSPM見解並協調補救工作。 這可能包括IT基礎設施經理、數據治理專家、合規官員和了解部門數據價值的業務部門代表。
組織如何衡量合規性之外的 DSPM 投資回報率?
您可以跟蹤各種指標,例如減少敏感數據暴露(減少攻擊面 ) 、 節省數據發現過程的時間、縮短修復事故的平均時間以及通過消除冗餘或過時數據降低存儲成本。
