DSPM est une solution de sécurité qui permet aux entreprises de découvrir et de classer les données structurées et non structurées sur les différents emplacements de stockage de fichiers, comme les applications cloud ou les applications sur site. Elle permet également d'aborder la remédiation des incidents de manière proactive.

Les données structurées et non structurées sont éparpillées sur des applications de logiciels en tant que service (SaaS), sur les emplacements d'infrastructure en tant que service (IaaS) et sur les stockages sur site, ce qui rend difficile la localisation des informations les plus importantes et les plus sensibles. DSPM fournit la visibilité et le contrôle nécessaires pour sécuriser cet environnement complexe.

DSPM recherche en permanence les données sur le cloud, le réseau et les emplacements de stockage sur site pour découvrir et cataloguer chaque élément de données dont dispose votre entreprise. Trouver les données sensibles est la première étape cruciale pour les protéger. Les solutions DSPM analysent l'ensemble de votre écosystème de données, notamment:

• Les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP)
• Les applications SaaS (Microsoft 365, Salesforce)
• Les stockages et bases de données sur site

Le logiciel DSPM moderne maintient une visibilité continue à mesure que les données se déplacent et changent grâce aux fonctionnalités existantes ou aux intégrations de solutions.

Une fois découvertes, les données doivent être catégorisées et leur exposition aux risques évaluée. Les solutions modernes de DSPM utilisent généralement des techniques avancées basées sur l'IA pour cette phase critique:

• Les recherches de l'IA identifient les informations réglementées (numéro de sécurité sociale, cartes de crédit, informations de santé) et les données propriétaires à l'aide de capacités de reconnaissance sophistiquées qui surpassent les approches traditionnelles de filtrage par modèle.
• Les capacités de synthèse de l'IA analysent les signaux contextuels comme l'emplacement, les modèles d'accès, le comportement des utilisateurs et la pertinence commerciale pour comprendre le sens et l'utilisation des données.
• L'assignation de classification approfondie fournit des informations complètes sur les données qui s'étendent bien au-delà des étiquettes standard publiques/interne/confidentiel/restreint, en fournissant des informations détaillées sur le contenu des fichiers, le contexte de l'entreprise, les implications réglementaires et les facteurs de risque spécifiques.

Ces classifications avancées sont ensuite combinées avec les contrôles de protection, les autorisations d'accès et les exigences de conformité pour générer des scores de risque dynamiques. La classification basée sur l'IA est devenue une fonctionnalité de base pour les plateformes de gestion de la posture de sécurité des données (DSPM) utilisables, avec les solutions modernes tirant parti de plusieurs types d'IA travaillant ensemble, y compris l'IA générative, les classificateurs de réseaux neuronaux profonds et les moteurs de détection spécialisés pour améliorer en permanence la précision de la classification et l'évaluation des risques.

Identifier les problèmes sans résolution crée peu de valeur. Les plateformes modernes de gestion de la posture de sécurité des données (DSPM) répondent à cette nécessité avec des contrôles personnalisables qui s'adaptent aux besoins et aux défis uniques de votre entreprise. Ces contrôles incluent la gestion des autorisations pour mettre en œuvre le principe du moindre privilège (PoLP), en garantissant que les utilisateurs n'accèdent qu'aux fichiers nécessaires pour leurs tâches et en remédiant aux données sur-autorisées ou accessibles au public. Les capacités supplémentaires incluent la cartographie des données qui catégorise correctement les informations sensibles, la remédiation des données mal localisées pour traiter les fichiers stockés dans les référentiels inappropriés et les processus d'archivage/suppression des données pour la gestion des fichiers à risque après les périodes de rétention ou classés comme Redondants, Obsolètes ou Triviaux (ROT).

Les solutions de gestion de la posture de sécurité des données (DSPM) incluent des outils de rapport et d'analyse qui fournissent une visibilité sur l'état général de la sécurité des données d'une entreprise. Ces capacités de rapports comprennent généralement des tableaux de bord montrant où se trouvent les données sensibles dans les environnements, en soulignant les facteurs de risque spécifiques comme les données Redondantes, Obsolètes ou Triviales (ROT), les fichiers sur-autorisés, les informations mal localisées et les doublons. Les équipes de sécurité peuvent utiliser ces informations pour suivre les indicateurs au fil du temps et donner la priorité aux efforts de remédiation là où ils auront le plus grand impact.

Les solutions de gestion de la posture de sécurité des données (DSPM) offrent des options de mise en œuvre flexibles:

• SaaS sur cloud pour un déploiement rapide
• Modèles hybrides pour les environnements sensibles
• Sur site pour un contrôle de la souveraineté des données
• Architectures sans agent pour minimiser les frais généraux

La plupart des entreprises commencent par leurs référentiels de données les plus critiques et élargissent la couverture par étapes.

L'automatisation permet la découverte et l'analyse continues et à grande échelle des données dans les environnements d'entreprise. Les entreprises peuvent maintenant classifier automatiquement les données en temps réel au fur et à mesure qu'elles sont créées, déplacées ou modifiées, ce qui élimine les retards et les lacunes inhérentes aux examens manuels. La principale valeur ajoutée de l'intelligence artificielle réside dans la classification des données très précise tout en réduisant les faux positifs. L'IA apporte la précision nécessaire pour distinguer en toute confiance les données vraiment sensibles des informations bénignes qui pourraient déclencher une alerte sur des systèmes traditionnels basés sur des règles. Pour que les solutions de gestion de la posture de sécurité des données (DSPM) intègrent pleinement ces capacités, les solutions modernes doivent traiter un large éventail de types de fichiers, des PDF aux vidéos, et comprendre un éventail encore plus large de champs de données pour leur attribuer les classifications correctes et répondre aux exigences de conformité. Cela inclut l'exploitation des capacités de l'IA générative, des classificateurs de réseaux neuronaux profonds et d'autres technologies d'IA prédictive associées entre elles.

Les avantages de la gestion de la Data Security Posture Management peuvent se résumer en quatre résultats:

• Augmentation de la productivité
• Réduction des coûts
• Réduction des risques
• Rationalisation de la conformité

DSPM fonctionne rarement de manière isolée. La plupart des organisations l'intègrent avec des technologies de sécurité complémentaires pour créer une stratégie globale de protection des données. Les informations fournies par le logiciel Data Security Posture Management (DSPM) sur l'emplacement des données, la sensibilité et les risques améliorent naturellement les autres outils de sécurité tels que:

• Data Detection and Response (DDR)
• Data Loss Prevention (DLP)
• Cloud Access Security Broker (CASB)
• Identity and Access Management (IAM)
• Cloud Security Posture Management (CSPM)

Contrairement aux outils traditionnels qui fonctionnent avec les référentiels de données connus sur la base de règles prédéfinies, DSPM découvre en permanence les données connues et inconnues dans tous les environnements, en tirant parti de l'IA pour une classification plus précise et en fournissant un contexte concernant les modèles d'accès et les contrôles de sécurité.

Parce que la réussite du déploiement de DSPM nécessite une collaboration allant au-delà des équipes de sécurité, de nombreuses entreprises établissent un comité des risques liés aux données pour examiner régulièrement les informations relatives à DSPM et coordonner les efforts de remédiation. Cela peut inclure les gestionnaires d'infrastructures informatiques, les spécialistes de la gouvernance des données, les responsables de la conformité et les représentants des unités opérationnelles qui comprennent la valeur des données du service.

Vous pouvez suivre des métriques comme la réduction de l'exposition des données sensibles (réduction de la surface d'attaque), les économies de temps réalisées dans les processus de découverte des données, les améliorations du délai moyen de résolution des incidents et les réductions des coûts de stockage en éliminant les données redondantes ou obsolètes.