DSPM es una solución de seguridad que permite a las empresas descubrir y clasificar datos estructurados y no estructurados en ubicaciones de almacenamiento de archivos, como aplicaciones en la nube o on-premises. También ayuda a abordar de manera proactiva la remediación de incidentes.

Los datos estructurados y no estructurados se dispersan en aplicaciones de software como servicio (SaaS), ubicaciones de infraestructura como servicio (IaaS) y almacenamiento on-premises, lo que dificulta la localización de la información más importante y confidencial. DSPM proporciona la visibilidad y el control necesarios para proteger este entorno complejo.

DSPM descubre continuamente datos en la nube, la red y el almacenamiento on-premises para descubrir y catalogar cada dato que tiene su organización. Encontrar datos confidenciales es el primer paso crucial para protegerlos. Las soluciones de DSPM escanean todo su ecosistema de datos, como:

• Plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP)
• Aplicaciones de SaaS (Microsoft 365, Salesforce)
• Almacenamiento y bases de datos on-premises
   

El software de DSPM moderno mantiene una visibilidad continua a medida que los datos se mueven y cambian a través de funcionalidades incorporadas o integraciones de soluciones.

Una vez descubiertos, los datos deben categorizarse y evaluarse para la exposición al riesgo. Las soluciones de DSPM modernas suelen emplear técnicas avanzadas impulsadas por la IA en esta fase crítica:

• Los detectores de IA identifican información regulada (números de Seguro Social, tarjetas de crédito, registros de salud) y datos de propiedad exclusiva mediante capacidades de reconocimiento sofisticadas que superan los enfoques tradicionales de coincidencia de patrones.
• Los resumidores de IA analizan señales contextuales, como la ubicación, los patrones de acceso, el comportamiento del usuario y la relevancia empresarial para comprender el significado y el uso de los datos.
• La asignación de clasificaciones enriquecidas proporciona información de datos exhaustiva que se extiende más allá de las etiquetas básicas de público/interno/confidencial/restringido, y proporciona información detallada sobre el contenido del archivo, el contexto empresarial, las implicaciones regulatorias y los factores de riesgo específicos.

Estas clasificaciones avanzadas se combinan con controles de protección, permisos de acceso y requisitos de cumplimiento para generar calificaciones de riesgo dinámicas. Seguridad La clasificación impulsada por la IA se ha convertido en una funcionalidad básica para las plataformas de DSPM utilizables, con soluciones modernas que aprovechan múltiples tipos de IA que trabajan juntos, entre los que se incluyen la IA generativa, clasificadores de redes neuronales profundas y motores de detección especializados para mejorar continuamente tanto la precisión de la clasificación como la evaluación de riesgos.

Identificar problemas sin resolverlos crea poco valor. Las plataformas modernas de DSPM cierran esta brecha con controles personalizables que se adaptan a las necesidades y desafíos únicos de su organización. Estos controles incluyen la gestión de permisos para implementar el principio de mínimo privilegio (PoLP), garantizando que los usuarios solo accedan a los archivos necesarios para sus tareas y abordando los datos con permisos excesivos o de acceso público. Las capacidades adicionales incluyen el mapeo de datos para categorizar correctamente la información confidencial, la remediación de datos mal ubicados para abordar archivos almacenados en repositorios inapropiados, y flujos de trabajo de archivado/eliminación de datos para gestionar archivos en riesgo que han pasado los períodos de retención o clasificados como ROT (redundantes, obsoletos, triviales).

Las soluciones de DSPM incluyen herramientas de análisis y elaboración de informes que proporcionan visibilidad sobre el estado general de seguridad de datos de una organización. Estas capacidades de generación de informes generalmente incluyen paneles que muestran dónde existen datos confidenciales en entornos, y destacan factores de riesgo específicos, como datos de ROT (redundantes, obsoletos, triviales), archivos con permisos excesivos, información mal ubicada y contenido duplicado. Los equipos de seguridad pueden utilizar esta información para realizar un seguimiento de las métricas a lo largo del tiempo y priorizar los esfuerzos de remediación donde tendrán el mayor impacto.

Las soluciones de DSPM ofrecen opciones de implementación flexibles:

• SaaS nativo en la nube para una implementación rápida
• Modelos híbridos para entornos confidenciales
• On-premises para el control sobre la soberanía de los datos
• Arquitecturas sin agente para minimizar los gastos generales

La mayoría de las empresas comienzan con sus repositorios de datos más críticos y expanden la cobertura de manera incremental.

La automatización permite el descubrimiento y el escaneo de datos continuos y a gran escala en entornos empresariales. Las organizaciones ahora pueden clasificar automáticamente los datos en tiempo real a medida que se crean, mueven o modifican, y así eliminar los retrasos y las brechas inherentes a las revisiones manuales. El valor principal de la inteligencia artificial radica en ofrecer una clasificación de datos de alta precisión, a la vez que reduce los falsos positivos. La IA aporta la precisión necesaria para distinguir con confianza entre datos verdaderamente confidenciales e información benigna que podría activar sistemas tradicionales basados en reglas. Para que las soluciones de DSPM incorporen estas capacidades con confianza, las soluciones modernas deben manejar una amplia gama de tipos de archivos, desde PDF hasta videos, y también comprender una serie aún más amplia de campos de datos para asignar clasificaciones correctas y realizar ajustes según los requisitos de cumplimiento. Esto incluye el aprovechamiento de las capacidades de IA generativa, clasificadores de redes neuronales profundas y otras tecnologías de IA predictiva que trabajan juntas..

Los beneficios de Data Security Posture Management pueden resumirse en cuatro resultados:

• Aumente la productividad productividad Servicios
• Reduzca costos con Servicios
• Reducción del riesgo
• Optimice el Cumplimiento

DSPM rara vez opera de manera aislada. La mayoría de las organizaciones lo integra con tecnologías de seguridad complementarias para crear una estrategia de protección de datos integral. La información que proporciona el software de DSPM sobre la ubicación de los datos, la confidencialidad y el riesgo naturalmente mejora otras herramientas de seguridad, como:

• Data Detection and Response (DDR)
• Data Loss Prevention (DLP)
• Cloud Access Security Broker (CASB)
• Identity and Access Management (IAM)
• Cloud Security Posture Management (CSPM)

A diferencia de las herramientas tradicionales que trabajan con repositorios de datos conocidos que utilizan reglas predefinidas, DSPM descubre continuamente datos conocidos y desconocidos en entornos, y aprovecha la IA para una clasificación más precisa y proporciona contexto sobre los patrones de acceso y los controles de seguridad.

Debido a que la implementación exitosa de DSPM requiere colaboración más allá de los equipos de seguridad, muchas organizaciones establecen un comité de riesgos de datos para revisar regularmente los conocimientos de DSPM y coordinar los esfuerzos de remediación. Esto podría incluir gerentes de infraestructura de TI, especialistas de gobernanza de datos, funcionarios de cumplimiento y representantes de unidades de negocios que comprenden el valor de los datos departamentales.

Puede realizar un seguimiento de las métricas, como la reducción de la exposición de datos confidenciales (reducción de la superficie de ataque), ahorros de tiempo en los procesos de descubrimiento de datos, mejoras en el tiempo medio para remediar incidentes y reducciones en los costos de almacenamiento al eliminar datos redundantes u obsoletos.