DSPM (Data Security Posture Management)
了解并控制敏感数据
借助全方位的数据发现与高度准确的分类技术，让暗数据无所遁形。
Forcepoint DSPM 软件可扫描任何数据源，并使用专有的 AI Mesh 技术来识别、分类和修复高风险数据。
如果您的安全团队面临以下问题，这款解决方案堪称完美之选：
大量影子数据
过度许可的数据
GenAI 数据泄漏风险
数据位置不明
精准掌握与透明化报告
FBD Insurance 首席技术运营官 Enda Kyne 表示，DSPM 和 DDR 能够控制关键数据并向监管机构报告相关活动，因而受到其 IT 安全和数据保护团队的青睐。
Forcepoint DSPM Software Leads the Pack
Forcepoint is the only Data Security Posture Management vendor that uses AI Mesh technology to deliver highly accurate data classification. Read the full comparison chart to learn why organizations trust the leading data security provider to discover and catalogue data and remediate risk at scale.
Read Full Comparison20%
40%
60%
80%
100%
Forcepoint
Traditional Vendor
Data Governance
Vendors
Forcepoint DSPM 解决方案 vs. 竞品
Forcepoint | 传统供应商 | 数据治理供应商 | |
数据分类
|  |  | |
数据发现
| | |  |
可扩展性
| | |  |
分析套件：
| | | |
事件分析
| | | |
自定义和可扩展性
| | | |
基于风险的方法
| | | |
产品比较是基于截至 2024 年 5 月 7 日，同一供应商提供的产品内功能和跨产品组合集成。 产品比较不包括与第三方供应商的集成。 功能比较基于截至 2024 年 5 月 7 日的每个供应商最新版本和现代版本。 信息基于截至 2024 年 5 月 7 日，从公共网站与论坛、分析师文章和产品数据表收集的数据。
为什么 Forcepoint DSPM 是顶级安全工具
提升数据可见性
深入监控云端和本地环境中的数据，以便跟踪和管理敏感数据，不受其所在位置限制。
借助 AI 发现和分类
运用高度准确的 AI Mesh 技术实现高效、可靠的数据发现和分类，减少误报并提高事件警报的准确性
主动化解风险
借助可实施的洞察，您能够管理权限，移动放置错误的数据，并解决数据主权、访问权限以及重复或过时琐碎 (ROT) 数据问题。
自动化合规管理
利用自动化简化合规流程，确保始终符合不断变化的法规要求，减少人工投入。
能够集成 DLP、DSPM 和 DDR，实现数据发现、分类、保护和补救。
提供有效的风险报告，使您能够发现 ROT（冗余、过时、琐碎）数据、过度授权的数据、数据主权问题以及许多其他使整体数据态势面临风险的问题。
提供对所有 GenAI 应用的数据准备情况的可见性与控制。 它还能够确保 Copilot 和 ChatGPT Enterprise 的使用安全。
我们的客户案例
As part of Forcepoint’s broader data security ecosystem, DSPM has integrated seamlessly with our existing solutions. It’s an essential component of our overall data security strategy.
Indonesia Financial Group (IFG)
...A robust, AI-driven approach to Data Security Posture Management... truly a must have tool for any organization who want(s) their company to be secured.
Forcepoint DSPM gave us a clearer understanding of data exposure and made it easier to prove the compliance to the auditors.
Forcepoint DSPM gives a clear overview and data visibility across all cloud environments... Helpful tool for keeping an eye on sensitive data, especially in the cloud.
我们的客户案例
"As part of Forcepoint’s broader data security ecosystem, DSPM has integrated seamlessly with our existing solutions. It’s an essential component of our overall data security strategy."
Indonesia Financial Group (IFG)
您的数据存在风险吗？
一份能够主动发现数据威胁的数据风险评估，无论是未分类的敏感文件还是过度授权的用户。借助 Forcepoint 提供的免费数据风险评估，观看 DSPM 的运作方式，并了解您的数据是否安全。
由分析师所推荐。
用户认可。
Forcepoint 一直被用户和行业分析师评为顶级数据泄露防护软件和数据安全软件提供商之一。
Forcepoint 在 IDC MarketScape: Worldwide DLP 2025 Vendor Assessment 中荣获“领导者”称号。
Forcepoint 连续第二年被 Frost & Sullivan 评为 2024 年全球 DLP 年度公司。
Forcepoint 荣获 2025 年第一季度 The Forrester Wave™: Data Security Platforms 表现卓越的企业。
实施 Data Security Posture Management 最佳实践
常见问题
什么是数据安全态势管理 (DSPM)？
DSPM 是一种安全解决方案，使企业能够发现并分类位于文件存储位置（例如云应用或本地）的结构化和非结构化数据。它还有助于主动解决事件补救问题。
DSPM 解决方案如何运作？
结构化和非结构化数据散布在软件即服务 (SaaS) 应用、基础设施即服务 (IaaS) 位置和本地存储中，使得很难掌握最重要信息和敏感信息的位置。DSPM 提供了保护这种复杂环境所需的可见性和控制。
DSPM 软件的数据发现功能是如何工作的？
DSPM 持续发现云端、网络和本地存储中的数据，以揭示并编目您组织拥有的每一条数据。找到敏感数据是保护它的关键第一步。DSPM 解决方案可以扫描您的整个数据生态系统，例如:
- 云平台（AWS、Azure、GCP）
- SaaS 应用（Microsoft 365、Salesforce）
- 本地存储和数据库
现代 DSPM 软件通过内置功能或解决方案集成，在数据移动和变化时保持持续可见性。
DSPM 解决方案提供哪些数据分类和风险评估功能？
发现数据后，必须对其进行分类并评估暴露风险。现代 DSPM 解决方案通常在此关键阶段采用先进的 AI 驱动技术:
- AI 检测器使用超越传统模式匹配方法的复杂识别能力来识别受监管信息（SSN、信用卡、健康记录）和专有数据。
- AI 汇总器分析位置、访问模式、用户行为和业务相关性等上下文信号，以了解数据的含义和用途。
- 丰富的分类分配提供了全面的数据洞察，远远超出基本的公共/内部/机密/受限标签范围，提供有关文件内容、业务上下文、监管影响和特定风险因素的详细信息。
这些高级分类技术随后与保护控制、访问权限和合规要求相结合，生成动态风险评分。AI 赋能的分类已成为可用 DSPM 平台的基准功能，现代解决方案利用多种 AI 类型协同工作，包括 GenAI、深度神经网络分类器和专用检测引擎，以不断提升分类准确性和风险评估能力。
DSPM 平台如何帮助组织管理和化解风险？
发现问题但不解决几乎毫无价值。现代 DSPM 平台通过可自定义控制弥补了这一缺口，以适应您组织的独特需求和挑战。这些控制措施包括实施最小特权原则 (PoLP) 的权限管理，确保用户仅访问其任务所需的文件，并解决过度许可或可公开访问数据的问题。其他功能包括：数据映射，用于正确分类敏感信息；错位数据修复，用于处理存储在不适当存储库中的文件；数据归档/删除工作流，用于管理超过保留期或归类为 ROT（冗余、过时、无用）的高风险文件。
DSPM 软件中的报告和分析如何工作？
DSPM 解决方案包含报告和分析工具，可提供对组织整体数据安全状态的可见性。这些报告功能通常配备仪表板，显示敏感数据在不同环境中的位置，强调特定的风险因素，例如 ROT（冗余、过时、无用）数据、过度许可的文件、错位信息和重复内容。安全团队可以利用这些洞察长期跟踪指标，并优先处理能产生最大影响的补救工作。
部署 DSPM 解决方案有哪些不同的方式？
DSPM 解决方案提供灵活的实施选项:
- 适合快速部署的云原生 SaaS
- 适合敏感环境的混合模型
- 旨在控制数据主权的本地部署
- 可最大限度减少开销的无代理架构
大多数企业从最关键的数据存储库开始，逐步扩大覆盖范围。
AI 和自动化如何增强数据安全态势管理？
自动化支持在企业环境中进行持续、大规模的数据发现和扫描。组织现在可以在创建、移动或修改数据时对其进行实时自动分类，从而消除人工审核固有的延迟和漏洞。人工智能的主要价值在于提供高度准确的数据分类，同时减少误报。AI 带来了所需的准确性，让您能够自信地区分真正敏感的数据与可能触发传统基于规则的系统的无害信息。为了使 DSPM 解决方案能够自信地整合这些功能，现代解决方案必须处理从 PDF 到视频的各种文件类型，并能理解更广泛的数据字段，以便进行正确的分类并根据合规要求进行调整。这包括利用 GenAI 功能、深度神经网络分类器和其他预测性 AI 技术协同工作。
实施 DSPM 平台可为组织带来哪些关键优势？
数据安全态势管理的优势可归纳为四大成效：
- 提高生产力
- 削减成本
- 降低风险
- 精简合规性
DSPM 是否与其他安全技术集成？
DSPM 很少独立运行。大多数企业将其与互补的安全技术相集成，以创建全面的数据保护策略。DSPM 软件提供的有关数据位置、敏感性和风险的洞察自然而然地增强了其他安全工具，例如:
- Data Detection and Response (DDR)
- Data Loss Prevention (DLP)
- Cloud Access Security Broker (CASB)
- Identity and Access Management (IAM)
- Cloud Security Posture Management (CSPM)
DSPM 与传统数据分类工具有何不同？
与使用预定义规则处理已知数据存储库的传统工具不同，DSPM 持续发现不同环境中的已知与未知数据，利用 AI 实现更准确的分类，并提供有关访问模式和安全控制的上下文。
哪些组织角色应参与 DSPM 的实施？
由于成功的 DSPM 部署需要安全团队以外的协作，因此许多组织成立了数据风险委员会以定期审查 DSPM 洞察并协调补救工作。这可能包括 IT 基础设施经理、数据治理专家、合规官以及了解部门数据价值的业务部门代表。
组织如何衡量 DSPM 除合规性以外的投资回报率？
您可以跟踪多种指标，如敏感数据暴露的减少（攻击面的减小）、数据发现过程中节省的时间、事件平均修复时间的改善以及通过消除重复或过时数据而降低的存储成本。
