DSPM ist eine Sicherheitslösung, die es Unternehmen ermöglicht, strukturierte und unstrukturierte Daten an allen Dateispeicherorten, wie Cloud-Anwendungen oder lokal, zu erkennen und zu klassifizieren. Es hilft auch, die Behebung von Vorfällen proaktiv zu adressieren.

Strukturierte und unstrukturierte Daten sind in Software-as-a-Service-Anwendungen (SaaS), Infrastructure-as-a-Service-(IaaS)-Standorten und im lokalen Speicher verteilt, was es schwierig macht, den Überblick darüber zu erhalten, wo sich die wichtigsten und sensiblen Informationen befinden. DSPM bietet die Transparenz und Kontrolle, die für den Schutz dieser komplexen Umgebung erforderlich sind.

DSPM erkennt kontinuierlich Daten in der Cloud, im Netzwerk und im lokalen Speicher, um jedes Datenstück in Ihrem Unternehmen zu erkennen und zu katalogisieren. Das Finden sensibler Daten ist der entscheidende erste Schritt, um sie zu schützen. DSPM-Lösungen scannen Ihr gesamtes Datenökosystem, wie z. B.:

• Cloud-Plattformen  (AWS, Azure, GCP)
• SaaS-Anwendungen (Microsoft 365, Salesforce)
• Lokale Speicherung und Datenbanken

Moderne DSPM-Software bietet kontinuierliche Transparenz, während Daten sich verschieben und ändern, durch integrierte Funktionalität oder Lösungsintegrationen.

Nach der Erkennung müssen Daten kategorisiert und auf Risikoexponierung bewertet werden. Moderne DSPM-Lösungen verwenden in dieser kritischen Phase in der Regel fortschrittliche KI-gesteuerte Techniken:

• KI-Zusammenfasser analysieren kontextbezogene Signale wie Standort, Zugriffsmuster, Benutzerverhalten und Geschäftsrelevanz, um die Bedeutung und Nutzung von Daten zu verstehen.
• KI-Zusammenfasser analysieren kontextbezogene Signale wie Standort, Zugriffsmuster, Benutzerverhalten und Geschäftsrelevanz, um die Bedeutung und Nutzung von Daten zu verstehen.
• Die Zuordnung von umfassender Klassifizierung bietet umfassende Dateneinblicke, die weit über grundlegende öffentliche/intern/vertrauliche/eingeschränkte Bezeichnungen hinausgehen und detaillierte Informationen über Dateiinhalt, Geschäftskontext, regulatorische Implikationen und spezifische Risikofaktoren liefern.

Diese erweiterten Klassifizierungen werden dann mit Schutzkontrollen, Zugriffsberechtigungen und Compliance-Anforderungen kombiniert, um dynamische Risikobewertungen zu generieren. KI-gestützte Klassifizierung ist zu einer Grundfunktionalität für verwendbare DSPM-Plattformen geworden, mit modernen Lösungen, die mehrere KI-Typen nutzen, einschließlich GenAI, tiefgreifende neuronale Netzwerkklassifikatoren und spezialisierte Erkennungsengines, um sowohl die Klassifizierungsgenauigkeit als auch die Risikobewertung kontinuierlich zu verbessern.

Die Identifizierung von Problemen ohne Lösung schafft wenig Wert. Moderne DSPM-Plattformen schließen diese Lücke mit anpassbaren Kontrollen, die sich an die einzigartigen Anforderungen und Herausforderungen Ihres Unternehmens anpassen. Diese Kontrollen umfassen die Berechtigungsverwaltung, um das Prinzip der geringsten Berechtigungen (PoLP) zu implementieren, die sicherstellt, dass Benutzer nur auf Dateien zugreifen, die für ihre Aufgaben erforderlich sind, und auf Daten mit übermäßigen Berechtigungen oder öffentlich zugängliche Daten eingehen. Zusätzliche Funktionen umfassen die Datenzuordnung zur korrekten Kategorisierung sensibler Informationen, die falsch platzierte Datenbehebung, um Dateien zu adressieren, die in unangemessenen Repositories gespeichert sind, und Workflows zur Datenarchivierung / -löschung für die Verwaltung gefährdeter Dateien nach Aufbewahrungszeiträumen oder als ROT (redundant, veraltet, trivial) eingestuft zu verwalten.

DSPM-Lösungen umfassen Berichts- und Analysetools, die Transparenz über den allgemeinen Datensicherheitsstatus eines Unternehmens bieten. Diese Berichtsfunktionen enthalten normalerweise Dashboards, die zeigen, wo sensible Daten in Umgebungen vorhanden sind, und spezifische Risikofaktoren wie ROT-Daten (redundant, veraltet, trivial), Dateien mit übermäßigen Berechtigungen, falsch lokalisierte Informationen und doppelte Inhalte hervorheben. Sicherheitsteams können diese Einblicke verwenden, um Metriken im Laufe der Zeit zu verfolgen und Behebungsbemühungen dort zu priorisieren, wo sie die größte Wirkung haben.

DSPM-Lösungen bieten flexible Implementierungsoptionen:

• Cloud-native SaaS für schnelle Bereitstellung
• Hybride Modelle für sensible Umgebungen
• Lokal für die Kontrolle über die Datenhoheit
• Agentenlose Architekturen zur Minimierung des Aufwands

Die meisten Unternehmen beginnen mit ihren kritischen Daten-Repositories und erweitern die Abdeckung inkrementell.

Die Automatisierung ermöglicht eine kontinuierliche, großflächige Datenerkennung und -scannen in Unternehmensumgebungen. Unternehmen können Daten jetzt automatisch in Echtzeit klassifizieren, während sie erstellt, verschoben oder geändert werden, und vermeiden die Verzögerungen und Lücken, die bei manuellen Überprüfungen inhärent sind. Der Hauptwert von künstlicher Intelligenz liegt in der Bereitstellung hochgenauer Datenklassifizierung und gleichzeitig in der Reduzierung von False Positives. KI bietet die Präzision, die erforderlich ist, um zuverlässig zwischen wirklich sensiblen Daten und gutartigen Informationen zu unterscheiden, die traditionelle regelbasierte Systeme auslösen könnten. Damit DSPM-Lösungen diese Funktionen sicher integrieren, müssen moderne Lösungen eine Vielzahl von Dateitypen, von PDFs bis hin zu Videos, verarbeiten und eine noch breitere Palette von Datenfeldern verstehen, um korrekte Klassifizierungen zuzuweisen und an Compliance-Anforderungen anzupassen. Dies beinhaltet die Nutzung von GenAI-Funktionen, tiefgreifenden neuronalen Netzwerkklassifikatoren und anderen prädiktiven KI-Technologien in Zusammenarbeit.

Die Vorteile des Data Security Posture Management können auf vier Ergebnisse zusammengesetzt werden:

• Produktivität steigern
• Kosten senken
• Reduzierung von Risiken
• Vereinfachte Compliance

DSPM arbeitet selten isoliert. Die meisten Unternehmen integrieren sie mit komplementären Sicherheitstechnologien, um eine umfassende Datenschutzstrategie zu erstellen. Die Einblicke, die die DSPM-Software über Datenstandort, Sensibilität und Risiken bietet, verbessern auf natürliche Weise andere Sicherheitstools wie:

• Data Detection and Response (DDR)
• Data Loss Prevention (DLP)
• Cloud Access Security Broker (CASB)
• Identity and Access Management (IAM)
• Cloud Security Posture Management (CSPM)

Im Gegensatz zu herkömmlichen Tools, die mit bekannten Daten-Repositories unter Verwendung vordefinierter Regeln arbeiten, erkennt DSPM kontinuierlich sowohl bekannte als auch unbekannte Daten in Umgebungen, nutzt KI für eine genauere Klassifizierung und bietet Kontext über Zugriffsmuster und Sicherheitskontrollen.

Da eine erfolgreiche DSPM-Bereitstellung eine Zusammenarbeit über die Sicherheitsteams hinaus erfordert, richten viele Unternehmen ein Datenrisikobeitee ein, um DSPM-Erkenntnisse regelmäßig zu überprüfen und Behebungsmaßnahmen zu koordinieren. Dies könnte IT-Infrastrukturmanager, Data-Governance-Spezialisten, Compliance-Verantwortliche und Vertreter von Geschäftsbereichen umfassen, die den Wert von abteilungsbezogenen Daten verstehen.

Sie können Metriken wie die Reduzierung der Gefährdung sensibler Daten (Verringerung der Angriffsfläche), Zeitersparnis bei Datenerkennungsprozessen, Verbesserungen bei der durchschnittlichen Zeit zur Behebung von Vorfällen und Reduzierungen der Speicherkosten durch die Eliminierung redundanter oder veralteter Daten verfolgen.