DSPM, kuruluşların bulut uygulamaları veya şirket içi dosya depolama konumları genelinde yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri keşfetmesini ve sınıflandırmasını sağlayan bir güvenlik çözümüdür. Ayrıca, olay düzeltmesinin proaktif olarak ele alınmasına yardımcı olur.

Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler, Hizmet Olarak Yazılım (SaaS) uygulamaları, Hizmet Olarak Altyapı (IaaS) konumları ve şirket içi depolama alanları genelinde dağınık halde bulunur; bu da en önemli ve hassas bilgilerin nerede olduğunu belirlemeyi zorlaştırır. DSPM, bu karmaşık ortamı güvence altına almak için gereken görünürlüğü ve kontrolü sağlar.

DSPM, kuruluşunuzun sahip olduğu her veri parçasını ortaya çıkarmak ve kataloglamak için bulut, ağ ve şirket içi depolama ortamları genelinde aralıksız veri keşfi gerçekleştirir. Hassas verileri bulmak, onları korumada en önemli ilk adımdır. DSPM çözümleri, veri ekosisteminizin tamamını tarar:

• Bulut platformları (AWS, Azure, GCP)
• SaaS uygulamaları (Microsoft 365, Salesforce)
• Yerel depolama ve veri tabanları

Modern DSPM yazılımları, yerleşik işlevler veya çözüm entegrasyonları aracılığıyla veriler hareket ederken ve değişirken sürekli görünürlük sağlar.

Veriler keşfedildikten sonra, sınıflandırılmalı ve maruz kaldıkları riskler açısından değerlendirilmelidir. Modern DSPM çözümleri genellikle bu kritik aşamada, gelişmiş yapay zekâ destekli teknikler kullanır.

• Yapay zekâ dedektörleri, geleneksel örüntü eşleme yaklaşımlarını aşan karmaşık tanıma yetenekleriyle, düzenlemelere tabi bilgileri (Sosyal Güvenlik Numaraları [SSN], kredi kartları, sağlık kayıtları) ve kurumlara özel verileri belirler.
• Yapay zekâ tabanlı özetleme araçları, verilerin anlamını ve kullanımını kavrayabilmek için konum, erişim örüntüleri, kullanıcı davranışları ve iş bağlamı açısından önemi gibi bağlamsal göstergeleri analiz eder.
• Zengin sınıflandırma ataması, yalnızca Kamuya Açık/Dahili/Gizli/Kısıtlı gibi temel etiketlerle sınırlı kalmaz; dosya içeriği, iş bağlamı, düzenleyici gereklilikler ve özel risk faktörleri hakkında kapsamlı içgörüler de sunar..

Bu gelişmiş sınıflandırmalar daha sonra, dinamik risk puanları oluşturmak üzere koruma kontrolleri, erişim izinleri ve uyumluluk gereklilikleriyle birleştirilir. Yapay zekâ destekli sınıflandırma, kullanılabilir DSPM platformları için temel bir işlevselliktir. Modern çözümler, sınıflandırma doğruluğunu ve risk değerlendirmesini sürekli iyileştirmek için Üretken Yapay Zekâ, derin sinir ağı sınıflandırıcıları ve özel tespit motorları gibi birden çok yapay zekâ türünden faydalanır.

Çözüm üretmeden sorunları belirlemek çok az değer yaratır. Modern DSPM platformları, özelleştirilebilir kontrollerle bu boşluğu doldurarak kuruluşunuza özgü ihtiyaç ve zorluklara uyum sağlar. Bu kontroller, En Düşük Ayrıcalık İlkesini (PoLP) uygulamak üzere izin yönetimini de kapsar; böylece, kullanıcıların yalnızca görevleri için gerekli dosyalara erişmesi sağlanır ve gereğinden fazla erişim izni verilmiş veya herkese açık verilerle ilgili sorunlar da giderilir. Ek yetenekler arasında, hassas bilgileri doğru şekilde kategorize etmek için veri haritalaması, yanlış konumlandırılmış verileri uygun olmayan depolama alanlarından kaldırma ve saklanma sürelerini aşmış veya ROT (gereksiz, eski, önemsiz) olarak sınıflandırılmış riskli dosyaları yönetmek üzere veri arşivleme/silme iş akışları yer alır.

DSPM çözümleri, bir kuruluşun genel veri güvenliği durumuna ilişkin görünürlük sağlayan raporlama ve analiz araçlarını içerir. Bu raporlama yetenekleri, genellikle ortamlar genelinde hassas verilerin nerede olduğunu gösteren paneller içerir ve ROT (gereksiz, eski, önemsiz) veriler, gereğinden fazla erişim izni verilmiş dosyalar, yanlış konumlandırılmış bilgiler ve yinelenen içerikler gibi belirli risk faktörlerini öne çıkarır. Güvenlik ekipleri, bu içgörüleri metriklerin zaman içindeki değişimlerini izlemek ve düzeltme çalışmalarında en büyük etkiyi yaratacak olanlara öncelik vermek için kullanabilir.

DSPM çözümleri esnek uygulama seçenekleri sunar:

• Hızlı kurulum için bulut tabanlı SaaS
• Hassas ortamlar için hibrit modeller
• Veri bağımsızlığı üzerinde tam kontrol sağlamaya yönelik şirket içi çözümler
• Yükü en aza indiren aracısız mimariler

Çoğu kuruluş en kritik veri depolarıyla başlayarak kapsamı alanını aşamalı olarak genişletir.

Otomasyon, kurumsal ortamlar genelinde sürekli ve büyük ölçekli veri keşfi ile tarama yapılmasını sağlar. Kuruluşlar artık verileri oluştururken, taşırken veya değiştirirken gerçek zamanlı olarak otomatik şekilde sınıflandırabilir; böylece, manuel incelemelerde kaçınılmaz olarak yaşanan gecikmeler ve boşluklar ortadan kaldırılır. Yapay zekânın birincil değeri, yanlış pozitifleri azaltırken yüksek doğrulukla veri sınıflandırması sağlamasıdır. Yapay zekâ, gerçekten hassas veriler ile geleneksel kural tabanlı sistemleri tetikleyebilecek zararsız bilgileri güvenle ayırt etmek için gereken hassasiyeti sağlar. DSPM çözümlerinin bu yetenekleri güvenle benimseyebilmesi için, modern çözümlerin PDF'lerden videolara kadar çok çeşitli dosya türlerini işleyebilmesi ve doğru sınıflandırmaları atamak ve uyumluluk gerekliliklerine göre ayarlamalar yapmak için çok daha geniş bir veri alanı yelpazesini kavrayabilmesi gerekir. Buna, Üretken Yapay Zekâ yeteneklerinin, derin sinir ağı sınıflandırıcılarının ve birlikte çalışan diğer öngörücü yapay zekâ teknolojilerinin kullanımı da dahildir.

Veri Güvenliği Yaklaşımı Yönetimi kullanmanın avantajları dört başlıkta özetlenebilir:

• Verimliliği artırmak
• Maliyetleri azaltmak
• Riski azaltmak
• Uyumluluğu kolaylaştırmak

DSPM nadiren bağımsız çalışır. Pek çok kuruluş, kapsamlı bir veri koruma stratejisi oluşturmak üzere DSPM'i tamamlayıcı güvenlik teknolojilerine entegre eder. DSPM yazılımının veri konumu, hassasiyeti ve risklerine ilişkin sağladığı içgörüler, doğal olarak aşağıdakiler gibi diğer güvenlik araçlarını da güçlendirir:

• Data Detection and Response (DDR)
• Data Loss Prevention (DLP)
• Cloud Access Security Broker (CASB)
• Identity and Access Management (IAM)
• Cloud Security Posture Management (CSPM)

Önceden tanımlı kurallarla bilinen veri depoları üzerinde çalışan geleneksel araçların aksine DSPM, ortamlardaki bilinen ve bilinmeyen verileri sürekli keşfeder, daha doğru sınıflandırma için yapay zekâdan yararlanır ve erişim modelleri ile güvenlik kontrollerine dair bağlamsal bilgiler sunar.

Başarılı bir DSPM uygulaması, güvenlik ekipleri dışında da işbirliği gerektirdiğinden, birçok kuruluş DSPM içgörülerini düzenli olarak gözden geçirmek ve düzeltme çalışmalarını koordine etmek için bir veri riski komitesi kurar. Buna, BT altyapı yöneticileri, veri yönetimi uzmanları, uyum görevlileri ve departman verilerinin değerinin farkında olan iş birimi temsilcileri dahil olabilir.

Hassas veri maruziyetinin azalması (saldırı yüzeyinin küçülmesi), veri keşfi süreçlerinde zaman tasarrufu, olayların ortalama giderilme süresindeki iyileşmeler ve gereksiz ya da eski verilerin ortadan kaldırılmasıyla depolama maliyetlerindeki düşüş gibi metrikleri takip edebilirsiniz.