Qué dice ChatGPT sobre las nuevas amenazas cibernéticas que surgen de la IA
Ya sabemos que los hackers están utilizando inteligencia artificial (IA). Muchas empresas están prohibiendo el uso de ChatGPT (por ahora). Creemos que la IA generativa puede disparar la creatividad y eficiencia de sus empleados más allá de las formas en las que las herramientas como la computadora personal, la Internet y los dispositivos móviles ya lo han hecho. Forcepoint cuenta con las herramientas que facultarán a sus empleados para que aprovechen el poder de herramientas como ChatGPT, a la vez que protege los datos críticos de su organización.
En esta serie de cinco partes de ChatGPT, le preguntamos a ChatGPT sobre la IA generativa y su impacto potencial en la seguridad cibernética. Esta segunda publicación de la serie de ChatGPT analiza las nuevas amenazas que surgen de la IA.
En general, ¿cuáles son las nuevas amenazas que enfrentan las empresas como resultado del uso de herramientas de IA generativa en todo el panorama comercial?
A medida que las herramientas de IA generativa se vuelven más prevalentes en todo el panorama comercial, plantean nuevas amenazas y desafíos para las empresas. Entre las amenazas están las siguientes:
- Ultrafalsos y medios sintéticos: El uso de IA generativa para crear contenido de medios realista, pero falso, puede dañar la reputación, llevar a fraude y desinformación. Las empresas necesitan estar atentas para detectar y responder ante este tipo de contenido y así proteger a su marca y a sus clientes.
- Ataques de phishing avanzado e ingeniería social: Los modelos de IA generativa pueden crear mensajes, correos de phishing e incluso voces sintéticas sumamente convincentes, lo que hace que sea más difícil diferenciar una comunicación legítima de un ataque malicioso. Esto puede incrementar el riesgo de filtraciones de datos, acceso no autorizado o pérdidas financieras.
- Robo de propiedad intelectual: Las herramientas de IA generativa pueden usarse para implementar técnicas de ingeniería inversa en patrones, diseños o algoritmos de propiedad exclusiva, lo que implica el robo de propiedad intelectual o de una ventaja competitiva.
- Desinformación generada por IA: El uso de contenido generado por IA para diseminar información falsa o manipular la opinión pública puede dañar la reputación de una empresa, la confianza de los clientes o incluso el valor en el mercado.
- Erosión de la confianza en el contenido digital: El uso extendido de herramientas de IA generativa puede llevar a una erosión general de la confianza en el contenido digital, ya que se dificulta discernir qué es genuino y qué es falso. Esto puede tener grandes consecuencias en términos de comunicación, publicidad y consumo de contenido en internet.
- Ciberataques impulsados por IA: La IA generativa puede utilizarse para automatizar y optimizar los ciberataques, haciéndolos más enfocados, eficientes y difíciles de detectar. Esto puede incrementar la frecuencia y gravedad de los ataques, sumando presión a los equipos de seguridad de las empresas.
- Sesgos no intencionales e inquietudes éticas: El uso de herramientas de IA generativa en distintos procesos comerciales puede llevar a la introducción no intencional de sesgos o inquietudes de ética, como discriminación o infracciones de la privacidad, lo que puede perjudicar la reputación u ocasionar daños legales.
- Desafíos de cumplimiento y regulatorios: El aumento en el uso de herramientas de IA generativa puede crear nuevos desafíos de cumplimiento y regulatorios, ya que es complejo que las leyes y regulaciones puedan seguirle el ritmo a la tecnología en rápida evolución.
Para mitigar estas amenazas, las empresas necesitan desarrollar estrategias de seguridad robustas que incorporen IA y aprendizaje automático, invertir en capacitación y concientización de sus empleados, y colaborar con la industria más amplia y las agencias gubernamentales para desarrollar estándares y prácticas recomendadas para el uso responsable de la IA generativa.
