O DSPM é uma solução de segurança que permite às empresas descobrir e classificar dados estruturados e não estruturados em locais de armazenamento de arquivos, como aplicativos de nuvem ou no local. Também ajuda a abordar proativamente a correção de incidentes.

Dados estruturados e não estruturados estão repletos de aplicativos de Software como um Serviço (SaaS), locais de Infraestrutura como um Serviço (IaaS) e armazenamento no local, dificultando o controle de onde estão as informações mais importantes e confidenciais. O DSPM fornece a visibilidade e o controle necessários para proteger esse ambiente complexo.

O DSPM descobre continuamente os dados na nuvem, na rede e no armazenamento on-premise para descobrir e catalogar todos os dados que sua organização possui. Encontrar dados confidenciais é o primeiro passo crucial para protegê-los. As soluções de DSPM examinam todo o seu ecossistema de dados, como:

• Plataformas de nuvem (AWS, Azure, GCP)
• Aplicativos SaaS (Microsoft 365, Salesforce)
• Armazenamento e bancos de dados no local

O moderno software de DSPM mantém visibilidade contínua à medida que os dados se movem e mudam por meio de funcionalidade integrada ou integrações de soluções.

Uma vez descobertos, os dados devem ser categorizados e avaliados quanto à exposição ao risco. As soluções modernas de DSPM normalmente empregam técnicas avançadas orientadas por IA nesta fase crítica:

• Detectores de IA identificam informações reguladas (SSNs, cartões de crédito, registros de saúde) e dados proprietários usando recursos de reconhecimento sofisticados que superam as abordagens tradicionais de correspondência de padrões.
• Os resumos de IA analisam sinais contextuais, como localização, padrões de acesso, comportamento do usuário e relevância de negócios para entender o significado e o uso dos dados.
• A atribuição de uma classificação rica fornece percepções abrangentes de dados que se estendem muito além de rótulos básicos de Público / Interno / Confidencial / Restrito, fornecendo informações detalhadas sobre o conteúdo de arquivos, contexto de negócios, implicações regulatórias e fatores de risco específicos.

Essas classificações avançadas são combinadas com controles de proteção, permissões de acesso e requisitos de conformidade para gerar pontuações de risco dinâmicas. A classificação baseada em IA tornou-se uma funcionalidade de linha de base para plataformas de DSPM utilizáveis, com soluções modernas que utilizam vários tipos de IA trabalhando juntos, incluindo GenAI, classificadores de rede neural profunda e mecanismos de detecção especializados para melhorar continuamente a precisão da classificação e a avaliação de riscos.

Identificar problemas sem resolução cria pouco valor. As plataformas modernas de DSPM preenchem essa lacuna com controles personalizáveis que se adaptam às necessidades e desafios exclusivos de sua organização. Esses controles incluem gerenciamento de permissões para implementar o Princípio de menor privilégio (PoLP), garantindo que os usuários acessem apenas arquivos necessários para suas tarefas e abordando dados com excesso de permissões ou acessíveis ao público. Recursos adicionais incluem mapeamento de dados para categorizar adequadamente as informações confidenciais, correção de dados mal localizados para abordar arquivos armazenados em repositórios inadequados e fluxos de trabalho de arquivamento/exclusão de dados para gerenciar arquivos em risco após os períodos de retenção ou classificados como ROT (redundante, obsoleto, trivial).

As soluções de DSPM incluem ferramentas de relatórios e análise que fornecem visibilidade sobre o status geral de segurança de dados de uma organização. Esses recursos de relatórios normalmente apresentam painéis que mostram onde existem dados confidenciais em todos os ambientes, destacando fatores de risco específicos, como dados ROT (redundantes, obsoletos, triviais), arquivos com excesso de permissões, informações incorretamente localizadas e conteúdo duplicado. As equipes de segurança podem usar esses insights para rastrear métricas ao longo do tempo e priorizar esforços de correção onde eles terão o maior impacto.

As soluções de DSPM oferecem opções de implementação flexíveis:

• SaaS nativo da nuvem para implementação rápida
• Modelos híbridos para ambientes sensíveis
• No local para controle sobre a soberania de dados
• Arquiteturas sem agentes para minimizar a sobrecarga

A maioria das empresas começa com seus repositórios de dados mais críticos e expande a cobertura de forma incremental.

A automação permite a descoberta e varredura de dados contínuas em grande escala em ambientes corporativos. As organizações agora podem classificar automaticamente os dados em tempo real à medida que são criados, movidos ou modificados — eliminando os atrasos e lacunas inerentes às revisões manuais. O principal valor da inteligência artificial está em fornecer uma classificação de dados altamente precisa, reduzindo os falsos positivos. A IA traz a precisão necessária para distinguir com confiança entre dados verdadeiramente confidenciais e informações benignas que podem acionar sistemas tradicionais baseados em regras. Para que as soluções de DSPM incorporem esses recursos com confiança, as soluções modernas devem lidar com uma ampla variedade de tipos de arquivos, desde PDFs até vídeo, bem como entender uma variedade ainda mais ampla de campos de dados para atribuir classificações corretas e ajustar os requisitos de conformidade. Isso inclui o uso de recursos de GenAI, classificadores de rede neural profunda e outras tecnologias de IA preditiva trabalhando em conjunto.

Os benefícios do Data Security Posture Management podem se resumir a quatro resultados:

• Aumente a produtividade
• Corte os custos
• Reduza o risco
• Agilize a Conformidade

O DSPM raramente opera isoladamente. A maioria das organizações a integra a tecnologias de segurança complementares para criar uma estratégia abrangente de proteção de dados. Os insights que o software de DSPM fornece sobre localização de dados, sensibilidade e risco melhoram naturalmente outras ferramentas de segurança, como:

• Data Detection and Response (DDR)
• Data Loss Prevention (DLP)
• Cloud Access Security Broker (CASB)
• Identity and Access Management (IAM)
• Cloud Security Posture Management (CSPM)

Ao contrário de ferramentas tradicionais que funcionam com repositórios de dados conhecidos usando regras predefinidas, o DSPM descobre continuamente dados conhecidos e desconhecidos em todos os ambientes, aproveitando a IA para uma classificação mais precisa e fornecendo contexto sobre padrões de acesso e controles de segurança.

Como a implementação bem-sucedida de DSPM requer colaboração além das equipes de segurança, muitas organizações estabelecem um comitê de risco de dados para revisar regularmente as percepções de DSPM e coordenar os esforços de correção. Isso pode incluir gerentes de infraestrutura de TI, especialistas em governança de dados, oficiais de conformidade e representantes de unidades de negócios que entendem o valor dos dados departamentais.

Você pode rastrear métricas como a redução da exposição de dados confidenciais (redução da superfície de ataque), economia de tempo em processos de descoberta de dados, melhorias no tempo médio para remediar incidentes e reduções nos custos de armazenamento ao eliminar dados redundantes ou obsoletos.