Inteligencia artificial en negocios: ¿Qué tal si la IA está sobrevalorada?
Probablemente, como muchos de ustedes, hoy dedico mucho tiempo a mantenerme al día con el tema de la IA. Durante el fin de semana, un artículo me hizo pensar; aquel artículo en el que Gary Marcus hace la pregunta: ¿Qué pasaría si la IA generativa resultara ser un fracaso?
Es una pregunta justa, especialmente para un autor y pensador prolífico como Gary, quien claramente se ha establecido como una voz líder en IA. Primero, hace esa pregunta en el contexto de una excesiva sobrevaloración de mercado. Empresas como NVIDIA y Microsoft ya han añadido miles de millones a sus respectivas valoraciones gracias a la promesa de la IA en los negocios. Innumerables grupos más pequeñas y nuevas empresas de IA siguen viendo cómo llegan dólares de inversión camino a valoraciones astronómicas.
Pero, para mí, la perspectiva más interesante surge cuando se analiza el impacto de la IA en el sector empresarial. En su artículo, Gary menciona que los codificadores son un sector que claramente se beneficiará de la IA, y los especialistas en marketing, como escribí en mi blog la semana pasada, están otro grupo. Ambos grupos aprovecharán las herramientas de inteligencia artificial para realizar el trabajo y seguramente generarán ingresos directos a partir de ese uso. Más allá de eso, creo que se puede agregar fácilmente el éxito de los clientes y ventas a ese grupo. Si está interesado en posibles oportunidades de ingresos, McKinsey realizó recientemente un buen análisis cuantitativo que vale la pena revisar.
Gary tiene razón al cuestionar el potencial económico a largo plazo de la IA, especialmente teniendo en cuenta el ciclo de exageración sobrevalorado. Creo que Bill Gates dijo en el pasado que tendemos a sobreestimar el impacto de una nueva tecnología en los primeros días. Cuando se trata de IA en los negocios, esa idea parece adaptable en su estado actual. Incluso si la IA demuestra ser un éxito comercial masivo para las empresas, estar a la altura de las valoraciones altísimas actuales puede ser demasiado pedir. También estoy de acuerdo con Marcus que la Inteligencia Artificial General está probablemente mucho más lejos de lo que aquellos con intereses en la IA quieren hacer creer.
But here’s the thing: when it comes to AI in business, you can’t put the genie back in the bottle. No question that businesses across multiple industries are devoting real resources to figure out where they can use AI to help drive new (and additive) revenue streams. They’re also keen to find ways that AI can serve as an advantage over competitors. Even though things are moving fast, the true economic impact of AI will take years to play out.
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Nota: Esta es mi tercera publicación en nuestra serie Inteligencia artificial en los negocios. Puede consultar todas las demás publicaciones de la serie a través de la etiqueta #ForcepointAI tag. Aquí hay una lista de mis otras publicaciones de la serie:
- Parte 1—Construyendo una estrategia de IA para negocios
- Parte 2—IA en Marketing
- Parte 4—El potencial económico de la IA
- Parte 5—¿LLM abiertos o cerrados?
