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Forcepoint DLP

防止数据泄露。简化合规性。

通过适用于 80 多个国家的立即可用合规性,获得对您的数据的卓越可见性和控制。

1.2万多客户的选择不会错

Forcepoint DLP 软件与竞争对手

Forcepoint

传统供应商

有限的 DLP 供应商

数据保护

  • 统一 DLP 政策执行

  • 内联和 API 云应用保护

  • 本地补救工作流

  • 全面的云和本地数据发现

  • 完整的电子邮件数据安全

  • OOTB 合规性强制政策

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统一数据保护覆盖

  • 网络外检测和执行

  • 单一 UI 事件管理

  • 统一所有渠道的调查

  • 灵活部署

  • 一致的 DIM、DAR 和 DIU 检测

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风险自适应保护

  • 原生用户行为分析

  • 集成风险基于数据政策

  • 130+ 内容与情境 IoB

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自动化与生态系统

  • 于任何分类供应商合作

  • 扫描本地结构化和非结构化数据

  • 扫描 PST 静态数据

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免责声明:产品比较是基于截至 2024 年 5 月 7 日,同一供应商提供的产品内功能和跨产品组合集成。 比较不包括 与第三方供应商集成。 功能比较是基于截至 2024 年 5 月 7 日,每个供应商的最新版本和现代版本。 信息基于 截至 2024 年 5 月 7 日,从公共网站和论坛、分析论文和产品数据表中收集的数据。 

为什么 Forcepoint 是顶级 DLP 供应商

在任何地方防止数据泄露

在用户与数据交互的任何地方,实时监测和阻止安全事件。

简化全球合规性

使用 1,700 多个分类器和政策模板,简化政策配置和管理,以识别和保护 PII 和 PHI。

实时顺应风险制定方针

将用户行为与情境联系起来,以预测风险,并在风险发生之前自动调整政策。

统一配置和报告

从单一平台和仪表板创建、管理和报告云、Web、电子邮件和端点的政策。

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FP-Practical Executives Guide to DLP-Thumbnail
什么是 DLP 软件?

《数据泄露防护实用操作指南》

了解 DLP 的优势,探索实施 DLP 软件的八个关键步骤,并获得有关如何从新采用的 DLP 快速产生价值的独特见解。

立即下载

超越数据的 DLP 优势

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我们的专利指纹技术和先进的 AI Mesh 分类引擎可提供极高的准确性,帮助您对敏感数据进行识别和分类,即便其位于格式复杂的自定义文档中。

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通过统一策略消除安全漏洞,为 SaaS 应用、Web 流量、电子邮件通信、端点和网络通道中的数据提供全渠道保护。

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借助直观易用的仪表板、自动化事件响应工作流,以及优先提示最关键问题的实时警报功能,有效减轻管理负担。

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借助人工智能对结构化和非结构化数据进行发现、分类和监控,并通过高度精准的执行减少误报,根据上下文和用户行为进行自适应调整。

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控制敏感数据与 ChatGPT 及其他生成式 AI 平台的分享方式,使企业既能拥抱 AI 转型,又能防止未授权数据泄露,同时确保始终合规。

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从通用数据保护条例 (GDPR) 到健康保险流通与责任法案 (HIPAA),Forcepoint DLP 会自动遵循您所在行业的要求。

 

 

DLP 部署:云端或本地

找到完美的 DLP 解决方案,应对您独特的需求和挑战。在云端部署 Forcepoint DLP SaaS 或在本地部署 Forcepoint DLP,并获得 Forcepoint 专业服务团队或合作伙伴的支持,确保顺利实施。在短短六周内实现价值。

 

Forcepoint DLP SaaS                             Forcepoint DLP                           

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A Cybersecurity Alliance Safeguarding Latin America’s Digital Future

Globaltek Security has spent over 25 years partnering with Forcepoint to deliver scalable, AI-powered cybersecurity solutions—centered on data loss prevention and secure web access. 

我们的客户案例

Mariner Finance Logo

We knew we needed data security that could perform at the highest level while integrating seamlessly into our current solutions. Forcepoint was the clear choice - not just for its capabilities but for the trust we've built with their team over time.

Peer insights

[DLP] is very user friendly, has a large source of data classification inventories, [it is] easy to manage and effective reports help the security team to perform analysis and take precautionary action based on these log analysis from upcoming threats.

IBM logo

CVS pharmacy logo

Microsoft Logo

Bulwarx logo

Forcepoint's user-friendly data security doesn't compromise on power. My team can focus on strategic business initiatives while Forcepoint keeps our data secure and helps us maintain regulatory compliance.

Bulwarx

Medicover

Now, with 24/7 incident tracking, we can see when something is happening... We’ve been able to block data loss and detect breaches, logging incidents as they occur.

 

分析师推荐。 
用户认可。

Forcepoint 一直被用户和行业分析师评为顶级数据泄露防护软件解决方案和数据安全软件提供商之一。

IDC logo

Forcepoint 在 IDC MarketScape: Worldwide DLP 2025 Vendor Assessment 中荣获“领导者”称号。

Frost & Sullivan logo

Forcepoint 连续第二年被 Frost & Sullivan 评为 2024 年全球 DLP 年度公司。

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Forcepoint 荣获 2025 年第一季度 The Forrester Wave™: Data Security Platforms 表现卓越的企业。

常见问题

什么是 Data Loss Prevention (DLP)?

Data Loss Prevention (DLP) 是指旨在防止敏感数据泄露、滥用或被未经授权用户访问的一整套技术和策略。Forcepoint DLP 能够在端点、网络和云环境中保护移动中、静态和使用中的数据,确保您的重要信息始终得到保护。我们的解决方案将高级分析与策略实施结合在一起,帮助阻止数据泄露。

DLP 的工作原理是什么?

Data Loss Prevention (DLP) 工具标记和监控敏感数据,以实施策略,防止数据丢失、被盗或被滥用。 DLP 扫描静态数据(文件共享、SharePoint、OneDrive)、动态数据(电子邮件、Web、SaaS 上传)和使用中数据(复制/粘贴、打印、屏幕截图),以检测 PII、PHI、PCI 和知识产权等受监管数据,如图像和蓝图。

DLP 允许组织创建涵盖特定类型数据、应用或用户组的策略,并限制可能导致数据泄露或数据泄露的潜在风险行为。 DLP 解决方案的实施方式因事件的严重性而异,包括在违反策略时阻止、隔离、加密或指导用户。

什么是 DLP 策略?

DLP 策略是一组用于界定组织内部敏感数据处理方式的条件。这些策略有助于防止未经授权的访问以及数据的意外泄露或故意泄露。借助 Forcepoint DLP,您可以根据业务需求创建自定义策略,确保数据在端点、网络和云环境中均能得到保护。

DLP 策略的工作原理是什么?

DLP 策略基于数据敏感性、用户角色和监管要求来界定数据的处理方式。通过 Forcepoint,组织可以对相关策略进行自定义。我们的策略引擎还有助于确保数据处理始终符合 GDPR、CCPA 等全球标准的要求。

什么是 DLP 软件?

DLP 软件是一款安全解决方案,能够助力组织防止敏感和有价值的信息遭到泄露,并确保数据资产得到妥善的保护、存储和使用。

什么是 DLP 系统?它的工作原理是什么?

DLP 系统是一款全面的解决方案,通过监控、检测敏感数据并阻止未经授权的移动来防止数据泄露。Forcepoint 借助人工智能对结构化和非结构化数据进行发现、分类和监控,并通过高度精准的执行减少误报,根据上下文和用户行为进行自适应调整。Forcepoint 统一的策略实施方法可确保为所有数据渠道提供一致的保护。

DLP 的功能是什么?

DLP 能够帮助您所在的组织领先于不断变化的威胁,确保合规性,有效且高效地为敏感数据提供保护。其功能包括策略创建与执行、事件响应和报告、合规性与监管支持等。

组织是否有必要部署 DLP?

当然。如果您的组织需要处理个人身份信息 (PII)、受保护的健康信息 (PHI)、支付卡信息 (PCI)、知识产权或在自带设备环境 (BYOD) 中运营,那么就非常有必要部署 DLP。Forcepoint DLP 能够帮助您防止意外泄露、内部威胁和外部攻击,从而为您的品牌、客户和最终收益提供保护。

什么是数据泄露?

数据泄露是指未经授权或无意地将敏感数据传送至组织外部。电子邮件、云应用、可移动介质,甚至打印版文档都有可能导致数据泄露。

实施 DLP 的最佳实践是什么?

Forcepoint 建议采用以下最佳实践:

识别与评估:识别您的敏感数据所在位置及其流动形式。

数据分类:使用自动化工具根据敏感性和合规需求对数据进行标记。

制定策略:对数据的访问、共享和存储方式进行清晰的界定。

集中化监管:通过跨部门的统一策略管理,避免碎片化的 DLP 部署。

员工培训:就有关数据处理的最佳实践进行用户教育,并通过实时指导进行强化。

网络 DLP、端点 DLP 和云 DLP 之间有什么区别?

当人们谈论不同类型的 DLP 时,他们通常指网络 DLP、端点 DLP 和云 DLP。

  • 网络 DLP 监控和控制网络中动态的数据
  • 端点 DLP 保护单个设备上的数据
  • 云 DLP 保护存储在 Microsoft 365 或 Google Workspace 等云服务中或通过这些服务移动的数据

Forcepoint DLP 的主要区别在于,它将所有三种类型的 DLP 统一到单个策略引擎和控制台下。 相同的分类器和策略可以通过 Forcepoint CASB API 集成应用于端点、本地网络和云应用,包括 SaaS 和 GenAI 环境。 这为 Web、电子邮件、端点和云渠道提供一致的规则、事件视图和风险评分,无需管理三个独立的 DLP 系统。

什么是端点 DLP?

端点 DLP 是直接在用户设备(笔记本电脑、台式机,有时是移动设备)上运行的数据泄露防护软件,能够保护端点上使用中的数据和静态数据。 它可以查看和控制复制/粘贴、保存为、打印、屏幕捕获和写入 USB 或其他可移动介质等活动,即使设备脱离公司网络,Forcepoint DLP 也能正常工作。

Forcepoint DLP 专门用于阻止源于端点的数据泄露,无论是意外还是恶意。 它监控应用内的实时流量和用户行为,应用集中定义的 DLP 和发现策略,并在用户尝试将敏感文件复制到外部驱动器或发布到 Web 等风险行为时进行阻止、加密、隔离或要求提供正当理由。

什么是网络 DLP?

网络 DLP 对在组织网络上传输的数据进行监控。它能够在数据离开您的环境之前,识别并阻止危险行为(无论是内部人员所为还是源自外部威胁)。通过对数据传输进行深入洞察与控制,Forcepoint DLP 能够助力组织确保合规,并降低数据泄露风险。

什么是云 DLP?

云 DLP 旨在捍卫存储在云服务中以及通过云服务移动的数据。Forcepoint DLP 可以扩展和增强 Google Workspace 和 Microsoft 365 等平台。

Forcepoint DLP 能否为 Google Workspace 和 Microsoft 365 等云应用上的数据提供保护?

当然。Forcepoint DLP 可以扩展和增强 Google Workspace 和 Microsoft 365 等平台。

DLP 的主要特性和功能有哪些?

DLP 的主要特性和功能包括:

  • 在本地和云中发现数据
  • 数据分类和标记
  • 高级内容检测
  • 预定义合规策略和模板
  • 面向所有渠道的统一策略实施
  • 设备控制和端点保护
  • 实时监控和警报
  • 事件管理和调查
  • 报告、分析和审计就绪的合规证据
  • 集成和部署灵活性

DLP 最常见的用例有哪些?

典型的 DLP 用例包括防止数据泄露和意外泄露、保护知识产权以及履行合规义务。 常见场景可能包括阻止未经授权上传 PII/PHI/PCI 数据、阻止源代码和商业机密泄露,以及使用预构建的策略模板实施 GDPR 和 CCPA 等地区隐私规则。

现代部署也高度关注云、混合工作和代工智能。 常见的 Forcepoint DLP 用例包括保护 Microsoft 365 和其他 SaaS 应用中的数据、控制非托管/自带设备的数据移动、通过监控高风险用户行为降低内部风险,以及检查生成式 AI 工具的提示和响应。 这些用例共同回归到一个目标:将敏感数据保存在应有的位置而不拖慢用户速度。

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就您的数据安全挑战咨询专业人士,了解 Forcepoint DLP 如何为您提供助力。

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